Gemma 3 27BvsQwen 3 32B
Comparatif complet entre Gemma 3 27B (27B paramètres, Google) et Qwen 3 32B (32B, Alibaba). VRAM requise par quantification, tokens/seconde mesurés sur 4 GPU de référence, verdict par cas d'usage, licence, commandes d'installation. Tous les chiffres sont calculés à partir des données du catalogue — aucun copier-coller entre pages.
En bref
| Caractéristique | Gemma 3 27B | Qwen 3 32B |
|---|---|---|
| Paramètres | 27B | 32B |
| Famille | Gemma | Qwen |
| Auteur | Alibaba | |
| Origine | US | CN |
| Licence | Gemma | Apache 2.0 |
| Contexte | 128 000 tokens | 131 072 tokens |
| Sortie | Mars 2025 | Avril 2025 |
Empreinte mémoire
VRAM approximative nécessaire pour l'inférence avec une fenêtre de contexte moyenne. Le vainqueur (en vert) est le modèle qui consomme moins — avantage aux petits.
| Quantification | Gemma 3 27B | Qwen 3 32B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (léger) | 16 GB | 19 GB |
| Q5_K_M (équilibre) | 19 GB | 23 GB |
| Q8 (quasi-lossless) | 29 GB | 35 GB |
| FP16 (qualité max) | 54 GB | 64 GB |
| RAM CPU-only | 28 GB | 32 GB |
Vitesse estimée (tokens/seconde)
Estimations basées sur la meilleure quantification tenable sur chaque GPU. Les chiffres réels dépendent du prompt, du contexte et du moteur (llama.cpp, vLLM, MLX). Méthodologie.
| GPU de référence | Gemma 3 27B | Qwen 3 32B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 32 tok/s · Q5_K_M | 30 tok/s · Q5_K_M |
| RTX 4080 (16 GB) | 13 tok/s · Q4_K_M | ✗ trop lourd |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | ✗ trop lourd | ✗ trop lourd |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 13 tok/s · Q8 | 12 tok/s · Q8 |
Verdict par cas d'usage
Pour chaque usage courant, on indique lequel des deux est le mieux adapté selon ses tags, sa taille et sa spécialisation.
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Forces et faiblesses
Gemma 3 27B
Haut de gamme Gemma. LMArena Elo 1338 — bat Llama 3.1 405B à 15× moins gros.
- LMArena Elo 1338 : bat Llama 3.1 405B à 15× moins gros
- Multimodal
- 128k ctx
- Licence Gemma
- Pas de thinking mode
Installation
Qwen 3 32B
Dense 32B avec thinking mode. MMLU-Pro 65.5, SuperGPQA 39.8.
- Raisonnement solide en mode thinking
- 131k ctx
- Apache 2.0
- Moins bon que QwQ-32B dédié pour le raisonnement pur
Installation
Questions fréquentes
Quel modèle tourne le mieux sur RTX 4090 (24 GB) : Gemma 3 27B ou Qwen 3 32B ?
Sur une RTX 4090, Gemma 3 27B tourne en Q5_K_M (~32 tok/s), Qwen 3 32B en Q5_K_M (~30 tok/s). En pur débit, Gemma 3 27B l'emporte. Consultez le configurateur pour tester votre GPU exact.
Lequel consomme le moins de VRAM ?
En Q4_K_M, Gemma 3 27B tient en 16 GB contre 19 GB pour son rival — un écart de 3 GB, significatif si vous visez une RTX 3060 ou une 4060 Ti 8 GB.
Peut-on utiliser ces modèles en production commerciale ?
Gemma 3 27B est sous Gemma — vérifiez les restrictions (notamment les seuils d'utilisateurs mensuels). Qwen 3 32B est sous Apache 2.0 — libre également. Pour du SaaS, privilégiez Apache 2.0 ou MIT.
Lequel choisir en 2026 ?
Dépend de votre contrainte principale. Plus petit / plus rapide : Gemma 3 27B (27B). Plus capable : Qwen 3 32B (32B). Si vous hésitez, lancez le configurateur avec votre GPU et votre cas d'usage — il tranchera en fonction des deux.
Alternatives à considérer
Si aucun des deux ne vous convient, voici les modèles voisins que vous pourriez explorer.