Outil

Face à face des modèles

Choisissez deux ou trois modèles, et on les aligne sur les mêmes critères. Paramètres, VRAM par quantization, licence, langues — tout ce qui compte pour choisir.

Modèle A
Mistral 7B Instruct
Mistral AI · 7B
Modèle B
Gemma 3 27B
Google · 27B
Modèle C
Llama 3.3 70B Instruct
Meta · 70B
A
Mistral 7B Instruct
B
Gemma 3 27B
C
Llama 3.3 70B Instruct
Famille
Mistral
Gemma
Llama
Éditeur
Mistral AI
Google
Meta
Origine
🇫🇷 FR
🇺🇸 US
🇺🇸 US
Licence
Apache 2.0
Gemma
Llama 3.3 Community
Paramètres
7B
27B
70B
Contexte
33k tokens
128k tokens
128k tokens
VRAM (Q4)
5 Go
16 Go
40 Go
VRAM (Q5)
6 Go
19 Go
48 Go
VRAM (Q8)
9 Go
29 Go
75 Go
VRAM (FP16)
16 Go
54 Go
140 Go
RAM CPU min
8 Go
28 Go
64 Go
Tok/s (moyen)
35 tok/s
13 tok/s
6 tok/s
Tags
chat, general
chat, general, vision, multilingual
chat, general, reasoning
Comparatifs pré-rédigés

Duels en un clic

Plutôt que de reconfigurer l'outil à chaque fois, consultez nos comparatifs déjà rédigés — avec verdicts par cas d'usage, VRAM, tokens/sec et FAQ.

Verdict synthétique
Le plus petit
Mistral 7B Instruct
Le classique français. Rapide, polyvalent, excellente base pour débuter.
Le polyvalent
Gemma 3 27B
Haut de gamme Gemma. LMArena Elo 1338 — bat Llama 3.1 405B à 15× moins gros.
Le puissant
Llama 3.3 70B Instruct
Qualité Llama 3.1 405B à 1/6 de la taille. Poids sous licence communautaire, accès HF gated.