Le marché en bref
Toute l'actu →Les kits QuelLLM — le guide de référence par usage.
Un kit par usage : le guide complet, les configs prêtes à coller, l'espace en ligne à vie.
Le catalogue des LLM open-weights
qui tournent en local.
Tous les modèles pertinents, avec VRAM requise par quantification, vitesse estimée et cas d'usage. Les modèles français sont mis en avant.
Trouvez votre LLM selon votre besoin
Pas envie de passer par le configurateur ? Nos classements thématiques sélectionnent les meilleurs modèles auto-hébergeables par cas d'usage et matériel.
La documentation QuelLLM.
349+ tutoriels en français pour Windows, macOS et Linux. Les tests exécutés sont précisés dans chaque dossier. De la première installation aux techniques avancées de RAG et fine-tuning.
À la une
— nos guides essentielsInstaller Ollama sur Windows 11 : guide complet (2026)
Télécharger Ollama pour Windows 11, l'installer, activer le GPU (CUDA) et lancer un premier modèle : le guide pas à pas 2026, avec les erreurs courantes.
Quel LLM sur RTX 4090 (24 Go) ?
RTX 4090 24 Go, la référence IA locale grand public en 2026. Qwen 3.8 27B, Devstral 24B, gpt-oss 20B, GLM 4.7 Flash, benchmarks tokens/sec, optimisations CUDA Ada.
Quel LLM sur RTX 5090 (32 Go) ?
RTX 5090 2025 : 32 Go de VRAM GDDR7, bande passante 1792 Go/s. Faire tourner les gros MoE 2026 (Qwen 3.6 35B-A3B, Nemotron 3.5 Lightning) et Qwen 3.8 27B à contexte long en local, benchmarks, configurations idéales.
DeepSeek V4 Pro en local : VRAM, hardware, installation
Quelle machine pour DeepSeek V4 Pro (1.6T MoE, 49B actifs, MIT) ? VRAM/RAM requises, installation locale, benchmarks vs GPT-5 et limites réelles.
LM Studio pour débutants : premier chat local en 10 minutes
Votre premier LLM local avec LM Studio : installer, télécharger un modèle et discuter en 10 minutes. Zéro ligne de commande, idéal débutants.
Quel LLM sur RTX 3060 12 Go ?
RTX 3060 12 Go : le GPU LLM budget iconique. 12 Go pour 250 € d'occasion, Gemma 4 12B, Qwen 3.5 9B, Granite 4.2 8B, benchmarks détaillés.
DeepSeek V4 Flash 284B : le 1er frontier qui tient sur Mac Studio
DeepSeek V4 Flash 284B MoE (13B actifs, MIT, 1M ctx) : le premier modèle frontière exécutable sur workstation. Installation Mac Studio Ultra, benchmarks, comparatif Pro.
Installer Ollama sur macOS (Apple Silicon) : guide 2026
Tirer parti de Metal et de la mémoire unifiée M1/M2/M3/M4.
Quel LLM sur Mac mini M4 / M4 Pro (16–64 Go) ?
Mac mini M4 : le meilleur rapport perf/prix pour l'IA locale en 2026. Benchmarks, config recommandée, usage serveur domestique.
Quel LLM sur RTX 3090 / 3090 Ti (24 Go) ?
RTX 3090 et 3090 Ti 24 Go d'occasion : toujours excellent pour LLM en 2026. Qwen 3.8 27B, Qwen3-Coder 30B, benchmarks, verdict perf/prix, refroidissement.
Quel LLM pour 12 Go de VRAM ?
12 Go VRAM (RTX 3060 12GB, 4070, 5070) : sweet spot 2026. Qwen 3.5 9B en Q8, Gemma 4 12B, RAG multi-stage. Le guide définitif.
Qwen 3.8 27B en local : installation Ollama et VRAM
Faire tourner Qwen3.8-27B en local : commande Ollama exacte, VRAM par quantification, variante MLX sur Mac, piège du contexte 256k, mode thinking et benchmarks officiels.
Votre première conversation locale
Lancer Ollama, charger Mistral, dialoguer. Le tutoriel du jour 1.
Quel LLM sur RTX 5070 Ti (16 Go) ?
RTX 5070 Ti 16 Go : le sweet spot 2025 pour l'IA locale. Benchmarks Ollama, modèles 14B/24B confortables, comparatif avec 4070 Ti Super.
Quel LLM sur MacBook Pro M4 Pro / Max (24–128 Go) ?
MacBook Pro M4 Pro / Max 2025 : bande passante 546 Go/s, quels modèles exploitent vraiment la puce, quelles limites pratiques.
Quel LLM sur RTX 4070 / 4070 Super / 4070 Ti (12 Go) ?
RTX 4070, 4070 Super et 4070 Ti 12 Go : comparatif LLM, modèles 13B confortables, limites des 12 Go, benchmarks mesurés.
Ollama vs LM Studio vs Jan vs GPT4All
Tableau récap pour choisir l'outil adapté à votre profil.
Quel LLM pour 8 Go de VRAM ?
Le guide complet pour 8 Go de VRAM (RTX 3050/3060 8GB, 4060, 5050, 5060) : Qwen 3.5 9B, Granite 4.2 8B, astuces pour étirer la VRAM.
IA de code en entreprise : protéger code propriétaire, NDA et secret industriel
Déployer une IA de code 100% locale (Ollama + Cline + Aider + Tabby) pour une équipe dev sous NDA et secret industriel : pourquoi Copilot et Cursor exposent votre code propriétaire, ce qu'exigent le RGPD et l'AI Act, l'architecture poste vs serveur GPU Tabby, et l'audit de non-exfiltration.
Installer Ollama en 5 minutes (Windows, macOS, Linux)
Comment installer Ollama en 5 minutes sur Windows, macOS et Linux : prérequis RAM/GPU, commandes essentielles et premier modèle local à lancer dans la foulée.
Les bases du prompting
Structurer ses requêtes pour obtenir des réponses utiles.
Quel LLM sur MacBook Pro M3 Pro / Max (18–128 Go) ?
MacBook Pro M3 Pro / Max : le meilleur laptop pour l'IA locale en 2026. Qwen 3.6 35B-A3B, contexte 128k, Flash Attention.
Quel LLM sur RTX 5080 (16 Go) ?
RTX 5080 Blackwell : 16 Go GDDR7 à 960 Go/s. Benchmarks Qwen 3.5, Granite 4.2, Gemma 4, gpt-oss, Devstral en Q4. Configuration Ollama optimale.
Quel LLM pour 16 Go de VRAM ?
16 Go VRAM (RTX 4070 Ti Super, 5070 Ti, 5080, 4060 Ti 16GB) : Mistral Small 24B, Devstral 24B, gpt-oss 20B, le palier pro 2026.
Quel GPU pour un LLM local ? RTX 4070 à 5090, Mac (2026)
RTX 4070 vs 4090 vs Mac M-Max : le guide d'achat 2026.
RAG local : introduction
Comprendre le Retrieval-Augmented Generation pour discuter avec vos docs.
Quel LLM sur Mac Studio (M2 / M3 / M4 Ultra, 64–512 Go) ?
Mac Studio Ultra : jusqu'à 512 Go de mémoire unifiée. Faire tourner Llama 4 Maverick 402B, Qwen3-235B, DeepSeek 671B en local. Le guide power user.
Quel LLM sur RTX 4080 / 4080 Super (16 Go) ?
RTX 4080 et 4080 Super 16 Go pour LLM local : tous les modèles qui rentrent, benchmarks, comparatif 4080 vs 4080 Super, verdict achat.
Quel LLM sur Radeon RX 7900 XTX (24 Go) ?
Radeon RX 7900 XTX 24 Go : alternative AMD à RTX 4090 pour LLM. ROCm 6.x, Qwen 3.8 27B, benchmarks tokens/sec, verdict 2026.
Quel LLM pour 24 Go de VRAM ?
24 Go VRAM (RTX 3090, 4090, RX 7900 XTX) : Qwen 3.8 27B tout en VRAM, gros MoE 35B-A3B, fine-tuning LoRA. Le palier sérieux.
Avis & tests.
Quand le local ne suffit pas, quels services en ligne méritent votre argent ? 14 marques examinées, 7 écartées. Chaque fiche cite d'abord l'alternative locale gratuite.
Puce NVIDIA GB10 et 128 Go de mémoire unifiée : ce que cette machine fait vraiment tourner, mesuré sur notre unité, données publiques à l'appui. Machine fournie gracieusement par GIGABYTE ; mesures et avis restent les nôtres.
La fiche complète de l'AI TOP ATOM →- 8 oct.1. Quels LLM tournent vraiment sur 128 GoLire →
- 15 oct.2. AI TOP ATOM et DGX SparkLire →
- 22 oct.3. GB10, Ryzen AI Max+ 395 ou MacÀ paraître
- 29 oct.4. Un LLM 70B en localÀ paraître
- 5 nov.5. Fine-tuning en localÀ paraître
- 12 nov.6. Assistant IA privé pour PMEÀ paraître
- 19 nov.7. Consommation d’une IA localeÀ paraître
Trois chemins,
selon qui vous êtes.
Chaque parcours est une séquence de guides pensée pour un profil précis. Du premier téléchargement jusqu'à un setup opérationnel.
« Je veux juste essayer, sans prise de tête. »
Vous avez entendu parler des LLM locaux et voulez voir ce que ça donne sur votre machine. Aucun code, aucune config système — en 10 minutes vous chattez avec votre premier modèle.