Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1BvsDeepSeek R1 Distill 7B
Comparatif complet entre Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B (7B paramètres, IBM) et DeepSeek R1 Distill 7B (7B, DeepSeek). VRAM requise par quantification, tokens/seconde mesurés sur 4 GPU de référence, verdict par cas d'usage, licence, commandes d'installation. Tous les chiffres sont calculés à partir des données du catalogue — aucun copier-coller entre pages.
En bref
| Caractéristique | Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B | DeepSeek R1 Distill 7B |
|---|---|---|
| Paramètres | 7B | 7B |
| Famille | Granite | DeepSeek |
| Auteur | IBM | DeepSeek |
| Origine | US | CN |
| Licence | Apache 2.0 | MIT |
| Contexte | 128 000 tokens | 32 768 tokens |
| Sortie | Octobre 2025 | Janvier 2025 |
Empreinte mémoire
VRAM approximative nécessaire pour l'inférence avec une fenêtre de contexte moyenne. Le vainqueur (en vert) est le modèle qui consomme moins — avantage aux petits.
| Quantification | Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B | DeepSeek R1 Distill 7B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (léger) | 4 GB | 5 GB |
| Q5_K_M (équilibre) | 5 GB | 6 GB |
| Q8 (quasi-lossless) | 7 GB | 9 GB |
| FP16 (qualité max) | 14 GB | 16 GB |
| RAM CPU-only | 8 GB | 8 GB |
Vitesse estimée (tokens/seconde)
Estimations basées sur la meilleure quantification tenable sur chaque GPU. Les chiffres réels dépendent du prompt, du contexte et du moteur (llama.cpp, vLLM, MLX). Méthodologie.
| GPU de référence | Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B | DeepSeek R1 Distill 7B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 350 tok/s · FP16 | 90 tok/s · FP16 |
| RTX 4080 (16 GB) | 180 tok/s · FP16 | 35 tok/s · FP16 |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | 60 tok/s · Q8 | 12 tok/s · Q8 |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 180 tok/s · FP16 | 35 tok/s · FP16 |
Verdict par cas d'usage
Pour chaque usage courant, on indique lequel des deux est le mieux adapté selon ses tags, sa taille et sa spécialisation.
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Forces et faiblesses
Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B
Hybride 7B/1B actifs. Coût compute extrêmement faible. Edge/embarqué.
- Très faible coût compute
- Apache 2.0
- Long contexte économe
- Qualité sous dense 3B pour certaines tâches
Installation
DeepSeek R1 Distill 7B
Raisonnement chain-of-thought distillé. Bluffant en maths.
- Raisonnement CoT explicite en 7B
- Licence MIT
- 32k ctx
- Surprenant sur AIME/MATH pour sa taille
- Très verbeux (tokens de pensée)
- Moins bon que R1 32B en raisonnement complexe
Installation
Questions fréquentes
Quel modèle tourne le mieux sur RTX 4090 (24 GB) : Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B ou DeepSeek R1 Distill 7B ?
Sur une RTX 4090, Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B tourne en FP16 (~350 tok/s), DeepSeek R1 Distill 7B en FP16 (~90 tok/s). En pur débit, Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B l'emporte. Consultez le configurateur pour tester votre GPU exact.
Lequel consomme le moins de VRAM ?
En Q4_K_M, Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B tient en 4 GB contre 5 GB pour son rival — un écart de 1 GB, significatif si vous visez une RTX 3060 ou une 4060 Ti 8 GB.
Peut-on utiliser ces modèles en production commerciale ?
Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B est sous Apache 2.0 — libre d'utilisation commerciale. DeepSeek R1 Distill 7B est sous MIT — libre également. Pour du SaaS, privilégiez Apache 2.0 ou MIT.
Lequel choisir en 2026 ?
Dépend de votre contrainte principale. Plus petit / plus rapide : Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B (7B). Plus capable : Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B (7B). Si vous hésitez, lancez le configurateur avec votre GPU et votre cas d'usage — il tranchera en fonction des deux.
Alternatives à considérer
Si aucun des deux ne vous convient, voici les modèles voisins que vous pourriez explorer.