Llama 4 Scout 109BvsQwen 3 30B-A3B
Comparatif complet entre Llama 4 Scout 109B (109B paramètres, Meta) et Qwen 3 30B-A3B (30B, Alibaba). VRAM requise par quantification, tokens/seconde mesurés sur 4 GPU de référence, verdict par cas d'usage, licence, commandes d'installation. Tous les chiffres sont calculés à partir des données du catalogue — aucun copier-coller entre pages.
En bref
| Caractéristique | Llama 4 Scout 109B | Qwen 3 30B-A3B |
|---|---|---|
| Paramètres | 109B | 30B |
| Famille | Llama | Qwen |
| Auteur | Meta | Alibaba |
| Origine | US | CN |
| Licence | Llama 4 Community | Apache 2.0 |
| Contexte | 10 000 000 tokens | 131 072 tokens |
| Sortie | Avril 2025 | Avril 2025 |
Empreinte mémoire
VRAM approximative nécessaire pour l'inférence avec une fenêtre de contexte moyenne. Le vainqueur (en vert) est le modèle qui consomme moins — avantage aux petits.
| Quantification | Llama 4 Scout 109B | Qwen 3 30B-A3B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (léger) | 65 GB | 19 GB |
| Q5_K_M (équilibre) | 78 GB | 23 GB |
| Q8 (quasi-lossless) | 117 GB | 35 GB |
| FP16 (qualité max) | 218 GB | 62 GB |
| RAM CPU-only | 100 GB | 32 GB |
Vitesse estimée (tokens/seconde)
Estimations basées sur la meilleure quantification tenable sur chaque GPU. Les chiffres réels dépendent du prompt, du contexte et du moteur (llama.cpp, vLLM, MLX). Méthodologie.
| GPU de référence | Llama 4 Scout 109B | Qwen 3 30B-A3B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | ✗ trop lourd | 100 tok/s · Q5_K_M |
| RTX 4080 (16 GB) | ✗ trop lourd | ✗ trop lourd |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | ✗ trop lourd | ✗ trop lourd |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | ✗ trop lourd | 40 tok/s · Q8 |
Verdict par cas d'usage
Pour chaque usage courant, on indique lequel des deux est le mieux adapté selon ses tags, sa taille et sa spécialisation.
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Forces et faiblesses
Llama 4 Scout 109B
MoE 109B/17B actifs, multimodal natif, contexte 10M. Tient sur une H100. HF gated.
- Contexte 10M (!)
- Tient sur H100
- Vision native
- HF gated
- Licence Llama 4 (clause >700M MAU)
Installation
Qwen 3 30B-A3B
MoE 30B/3B actifs hybrid thinking. MMLU 81.4, AIME24 80.4. 100+ langues.
- Rapide grâce aux 3B actifs
- MMLU 81.4
- AIME24 80.4
- Apache 2.0
- 19 Go en Q4
Installation
Questions fréquentes
Quel modèle tourne le mieux sur RTX 4090 (24 GB) : Llama 4 Scout 109B ou Qwen 3 30B-A3B ?
Sur une RTX 4090, Llama 4 Scout 109B ne tient pas sur 24 GB — il faut décharger une partie sur CPU, Qwen 3 30B-A3B en Q5_K_M (~100 tok/s). Consultez le configurateur pour tester votre GPU exact.
Lequel consomme le moins de VRAM ?
En Q4_K_M, Qwen 3 30B-A3B tient en 19 GB contre 65 GB pour son rival — un écart de 46 GB, significatif si vous visez une RTX 3060 ou une 4060 Ti 8 GB.
Peut-on utiliser ces modèles en production commerciale ?
Llama 4 Scout 109B est sous Llama 4 Community — vérifiez les restrictions (notamment les seuils d'utilisateurs mensuels). Qwen 3 30B-A3B est sous Apache 2.0 — libre également. Pour du SaaS, privilégiez Apache 2.0 ou MIT.
Lequel choisir en 2026 ?
Dépend de votre contrainte principale. Plus petit / plus rapide : Qwen 3 30B-A3B (30B). Plus capable : Llama 4 Scout 109B (109B). Si vous hésitez, lancez le configurateur avec votre GPU et votre cas d'usage — il tranchera en fonction des deux.
Alternatives à considérer
Si aucun des deux ne vous convient, voici les modèles voisins que vous pourriez explorer.