Nemotron Nano v2 VL 12BvsQwen 2.5 VL 7B
Comparatif complet entre Nemotron Nano v2 VL 12B (12.6B paramètres, NVIDIA) et Qwen 2.5 VL 7B (7B, Alibaba). VRAM requise par quantification, tokens/seconde mesurés sur 4 GPU de référence, verdict par cas d'usage, licence, commandes d'installation. Tous les chiffres sont calculés à partir des données du catalogue — aucun copier-coller entre pages.
En bref
| Caractéristique | Nemotron Nano v2 VL 12B | Qwen 2.5 VL 7B |
|---|---|---|
| Paramètres | 12.6B | 7B |
| Famille | Nemotron | Qwen |
| Auteur | NVIDIA | Alibaba |
| Origine | US | CN |
| Licence | NVIDIA Open Model License | Apache 2.0 |
| Contexte | 128 000 tokens | 128 000 tokens |
| Sortie | Mai 2025 | Janvier 2025 |
Empreinte mémoire
VRAM approximative nécessaire pour l'inférence avec une fenêtre de contexte moyenne. Le vainqueur (en vert) est le modèle qui consomme moins — avantage aux petits.
| Quantification | Nemotron Nano v2 VL 12B | Qwen 2.5 VL 7B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (léger) | 8 GB | 6 GB |
| Q5_K_M (équilibre) | 10 GB | 7 GB |
| Q8 (quasi-lossless) | 14 GB | 10 GB |
| FP16 (qualité max) | 25 GB | 18 GB |
| RAM CPU-only | 14 GB | 10 GB |
Vitesse estimée (tokens/seconde)
Estimations basées sur la meilleure quantification tenable sur chaque GPU. Les chiffres réels dépendent du prompt, du contexte et du moteur (llama.cpp, vLLM, MLX). Méthodologie.
| GPU de référence | Nemotron Nano v2 VL 12B | Qwen 2.5 VL 7B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 60 tok/s · Q8 | 60 tok/s · FP16 |
| RTX 4080 (16 GB) | 22 tok/s · Q8 | 25 tok/s · Q8 |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | 7 tok/s · Q5_K_M | 8 tok/s · Q8 |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 22 tok/s · FP16 | 25 tok/s · FP16 |
Verdict par cas d'usage
Pour chaque usage courant, on indique lequel des deux est le mieux adapté selon ses tags, sa taille et sa spécialisation.
Forces et faiblesses
Nemotron Nano v2 VL 12B
VLM entreprise 12.6B. Strong DocVQA/ChartQA. Extraction documents pro.
- Vision + texte dans un 12B
- 128k contexte
- Licence NVIDIA Open Model
- Moins bon que Qwen3-VL 30B en vision complexe
Installation
Qwen 2.5 VL 7B
Vision SOTA 7B. Vidéo >1h, grounding bbox, OCR multilingue. DocVQA 95.7.
- Vision SOTA à 7B
- OCR multilingue excellent
- Vidéo longue
- Apache 2.0
- Exige un backend compatible VLM Ollama ≥ 0.5
Installation
Questions fréquentes
Quel modèle tourne le mieux sur RTX 4090 (24 GB) : Nemotron Nano v2 VL 12B ou Qwen 2.5 VL 7B ?
Sur une RTX 4090, Nemotron Nano v2 VL 12B tourne en Q8 (~60 tok/s), Qwen 2.5 VL 7B en FP16 (~60 tok/s). En pur débit, Qwen 2.5 VL 7B l'emporte. Consultez le configurateur pour tester votre GPU exact.
Lequel consomme le moins de VRAM ?
En Q4_K_M, Qwen 2.5 VL 7B tient en 6 GB contre 8 GB pour son rival — un écart de 2 GB, significatif si vous visez une RTX 3060 ou une 4060 Ti 8 GB.
Peut-on utiliser ces modèles en production commerciale ?
Nemotron Nano v2 VL 12B est sous NVIDIA Open Model License — vérifiez les restrictions (notamment les seuils d'utilisateurs mensuels). Qwen 2.5 VL 7B est sous Apache 2.0 — libre également. Pour du SaaS, privilégiez Apache 2.0 ou MIT.
Lequel choisir en 2026 ?
Dépend de votre contrainte principale. Plus petit / plus rapide : Qwen 2.5 VL 7B (7B). Plus capable : Nemotron Nano v2 VL 12B (12.6B). Si vous hésitez, lancez le configurateur avec votre GPU et votre cas d'usage — il tranchera en fonction des deux.
Alternatives à considérer
Si aucun des deux ne vous convient, voici les modèles voisins que vous pourriez explorer.