Phi-4 Mini 3.8BvsGemma 3 4B
Comparatif complet entre Phi-4 Mini 3.8B (3.8B paramètres, Microsoft) et Gemma 3 4B (4B, Google). VRAM requise par quantification, tokens/seconde mesurés sur 4 GPU de référence, verdict par cas d'usage, licence, commandes d'installation. Tous les chiffres sont calculés à partir des données du catalogue — aucun copier-coller entre pages.
En bref
| Caractéristique | Phi-4 Mini 3.8B | Gemma 3 4B |
|---|---|---|
| Paramètres | 3.8B | 4B |
| Famille | Phi | Gemma |
| Auteur | Microsoft | |
| Origine | US | US |
| Licence | MIT | Gemma |
| Contexte | 128 000 tokens | 128 000 tokens |
| Sortie | Février 2025 | Mars 2025 |
Empreinte mémoire
VRAM approximative nécessaire pour l'inférence avec une fenêtre de contexte moyenne. Le vainqueur (en vert) est le modèle qui consomme moins — avantage aux petits.
| Quantification | Phi-4 Mini 3.8B | Gemma 3 4B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (léger) | 3 GB | 3.5 GB |
| Q5_K_M (équilibre) | 3.5 GB | 4 GB |
| Q8 (quasi-lossless) | 5 GB | 5 GB |
| FP16 (qualité max) | 8 GB | 9 GB |
| RAM CPU-only | 6 GB | 6 GB |
Vitesse estimée (tokens/seconde)
Estimations basées sur la meilleure quantification tenable sur chaque GPU. Les chiffres réels dépendent du prompt, du contexte et du moteur (llama.cpp, vLLM, MLX). Méthodologie.
| GPU de référence | Phi-4 Mini 3.8B | Gemma 3 4B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 150 tok/s · FP16 | 150 tok/s · FP16 |
| RTX 4080 (16 GB) | 65 tok/s · FP16 | 65 tok/s · FP16 |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | 22 tok/s · FP16 | 22 tok/s · FP16 |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 65 tok/s · FP16 | 65 tok/s · FP16 |
Verdict par cas d'usage
Pour chaque usage courant, on indique lequel des deux est le mieux adapté selon ses tags, sa taille et sa spécialisation.
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Forces et faiblesses
Phi-4 Mini 3.8B
3.8B MIT avec function calling. MMLU 67.3, HumanEval 74.4. 200k vocab, LongRoPE.
- Function calling natif
- 128k ctx
- Licence MIT
- Anglais-first
Installation
Gemma 3 4B
Compact multimodal. 140+ langues, 128k ctx, vision, sliding-window attention.
- Multimodal compact
- 140 langues
- 128k ctx
- Licence Gemma (pas Apache)
Installation
Questions fréquentes
Quel modèle tourne le mieux sur RTX 4090 (24 GB) : Phi-4 Mini 3.8B ou Gemma 3 4B ?
Sur une RTX 4090, Phi-4 Mini 3.8B tourne en FP16 (~150 tok/s), Gemma 3 4B en FP16 (~150 tok/s). En pur débit, Gemma 3 4B l'emporte. Consultez le configurateur pour tester votre GPU exact.
Lequel consomme le moins de VRAM ?
En Q4_K_M, Phi-4 Mini 3.8B tient en 3 GB contre 3.5 GB pour son rival — un écart de 0.5 GB, significatif si vous visez une RTX 3060 ou une 4060 Ti 8 GB.
Peut-on utiliser ces modèles en production commerciale ?
Phi-4 Mini 3.8B est sous MIT — libre d'utilisation commerciale. Gemma 3 4B est sous Gemma — vérifiez aussi les conditions. Pour du SaaS, privilégiez Apache 2.0 ou MIT.
Lequel choisir en 2026 ?
Dépend de votre contrainte principale. Plus petit / plus rapide : Phi-4 Mini 3.8B (3.8B). Plus capable : Gemma 3 4B (4B). Si vous hésitez, lancez le configurateur avec votre GPU et votre cas d'usage — il tranchera en fonction des deux.
Alternatives à considérer
Si aucun des deux ne vous convient, voici les modèles voisins que vous pourriez explorer.