Qwen 2.5 VL 7BvsLLaDA 2.0 Uni 16B
Comparatif complet entre Qwen 2.5 VL 7B (7B paramètres, Alibaba) et LLaDA 2.0 Uni 16B (16B, Ant Group / inclusionAI). VRAM requise par quantification, tokens/seconde mesurés sur 4 GPU de référence, verdict par cas d'usage, licence, commandes d'installation. Tous les chiffres sont calculés à partir des données du catalogue — aucun copier-coller entre pages.
En bref
| Caractéristique | Qwen 2.5 VL 7B | LLaDA 2.0 Uni 16B |
|---|---|---|
| Paramètres | 7B | 16B |
| Famille | Qwen | LLaDA |
| Auteur | Alibaba | Ant Group / inclusionAI |
| Origine | CN | CN |
| Licence | Apache 2.0 | Apache 2.0 |
| Contexte | 128 000 tokens | 8 192 tokens |
| Sortie | Janvier 2025 | Avril 2026 |
Empreinte mémoire
VRAM approximative nécessaire pour l'inférence avec une fenêtre de contexte moyenne. Le vainqueur (en vert) est le modèle qui consomme moins — avantage aux petits.
| Quantification | Qwen 2.5 VL 7B | LLaDA 2.0 Uni 16B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (léger) | 6 GB | 18 GB |
| Q5_K_M (équilibre) | 7 GB | 22 GB |
| Q8 (quasi-lossless) | 10 GB | 30 GB |
| FP16 (qualité max) | 18 GB | 47 GB |
| RAM CPU-only | 10 GB | 36 GB |
Vitesse estimée (tokens/seconde)
Estimations basées sur la meilleure quantification tenable sur chaque GPU. Les chiffres réels dépendent du prompt, du contexte et du moteur (llama.cpp, vLLM, MLX). Méthodologie.
| GPU de référence | Qwen 2.5 VL 7B | LLaDA 2.0 Uni 16B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 60 tok/s · FP16 | 130 tok/s · Q5_K_M |
| RTX 4080 (16 GB) | 25 tok/s · Q8 | ✗ trop lourd |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | 8 tok/s · Q8 | ✗ trop lourd |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 25 tok/s · FP16 | 60 tok/s · Q8 |
Verdict par cas d'usage
Pour chaque usage courant, on indique lequel des deux est le mieux adapté selon ses tags, sa taille et sa spécialisation.
Forces et faiblesses
Qwen 2.5 VL 7B
Vision SOTA 7B. Vidéo >1h, grounding bbox, OCR multilingue. DocVQA 95.7.
- Vision SOTA à 7B
- OCR multilingue excellent
- Vidéo longue
- Apache 2.0
- Exige un backend compatible VLM Ollama ≥ 0.5
Installation
LLaDA 2.0 Uni 16B
Premier dLLM open Apache 2.0 : MoE 16B/1B + décodeur diffusion 6.2B. Texte+vision unifié. Sortie 22 avril 2026.
- Premier dLLM open Apache 2.0
- Texte+vision+génération+édition unifiés
- Mode 'thinking' interleaved
- Apache 2.0
- Architecture diffusion non supportée par Ollama/llama.cpp
- Exige Flash Attention 2 + CUDA 12.4
- 47 Go VRAM en pleine génération
- Ctx 8k seulement
Installation
Questions fréquentes
Quel modèle tourne le mieux sur RTX 4090 (24 GB) : Qwen 2.5 VL 7B ou LLaDA 2.0 Uni 16B ?
Sur une RTX 4090, Qwen 2.5 VL 7B tourne en FP16 (~60 tok/s), LLaDA 2.0 Uni 16B en Q5_K_M (~130 tok/s). En pur débit, LLaDA 2.0 Uni 16B l'emporte. Consultez le configurateur pour tester votre GPU exact.
Lequel consomme le moins de VRAM ?
En Q4_K_M, Qwen 2.5 VL 7B tient en 6 GB contre 18 GB pour son rival — un écart de 12 GB, significatif si vous visez une RTX 3060 ou une 4060 Ti 8 GB.
Peut-on utiliser ces modèles en production commerciale ?
Qwen 2.5 VL 7B est sous Apache 2.0 — libre d'utilisation commerciale. LLaDA 2.0 Uni 16B est sous Apache 2.0 — libre également. Pour du SaaS, privilégiez Apache 2.0 ou MIT.
Lequel choisir en 2026 ?
Dépend de votre contrainte principale. Plus petit / plus rapide : Qwen 2.5 VL 7B (7B). Plus capable : LLaDA 2.0 Uni 16B (16B). Si vous hésitez, lancez le configurateur avec votre GPU et votre cas d'usage — il tranchera en fonction des deux.
Alternatives à considérer
Si aucun des deux ne vous convient, voici les modèles voisins que vous pourriez explorer.