Qwen 3.6 35B-A3BvsQwen 3 30B-A3B
Comparatif complet entre Qwen 3.6 35B-A3B (35B paramètres, Alibaba) et Qwen 3 30B-A3B (30B, Alibaba). VRAM requise par quantification, tokens/seconde mesurés sur 4 GPU de référence, verdict par cas d'usage, licence, commandes d'installation. Tous les chiffres sont calculés à partir des données du catalogue — aucun copier-coller entre pages.
En bref
| Caractéristique | Qwen 3.6 35B-A3B | Qwen 3 30B-A3B |
|---|---|---|
| Paramètres | 35B | 30B |
| Famille | Qwen | Qwen |
| Auteur | Alibaba | Alibaba |
| Origine | CN | CN |
| Licence | Apache 2.0 | Apache 2.0 |
| Contexte | 262 000 tokens | 131 072 tokens |
| Sortie | Avril 2026 | Avril 2025 |
Empreinte mémoire
VRAM approximative nécessaire pour l'inférence avec une fenêtre de contexte moyenne. Le vainqueur (en vert) est le modèle qui consomme moins — avantage aux petits.
| Quantification | Qwen 3.6 35B-A3B | Qwen 3 30B-A3B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (léger) | 21 GB | 19 GB |
| Q5_K_M (équilibre) | 25 GB | 23 GB |
| Q8 (quasi-lossless) | 38 GB | 35 GB |
| FP16 (qualité max) | 70 GB | 62 GB |
| RAM CPU-only | 28 GB | 32 GB |
Vitesse estimée (tokens/seconde)
Estimations basées sur la meilleure quantification tenable sur chaque GPU. Les chiffres réels dépendent du prompt, du contexte et du moteur (llama.cpp, vLLM, MLX). Méthodologie.
| GPU de référence | Qwen 3.6 35B-A3B | Qwen 3 30B-A3B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 60 tok/s · Q4_K_M | 100 tok/s · Q5_K_M |
| RTX 4080 (16 GB) | ✗ trop lourd | ✗ trop lourd |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | ✗ trop lourd | ✗ trop lourd |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 22 tok/s · Q5_K_M | 40 tok/s · Q8 |
Verdict par cas d'usage
Pour chaque usage courant, on indique lequel des deux est le mieux adapté selon ses tags, sa taille et sa spécialisation.
Forces et faiblesses
Qwen 3.6 35B-A3B
MoE 35B/3B actifs agentic-coding. 73.4% SWE-Bench. Sortie 16 avril 2026.
- 73.4% SWE-Bench
- Tourne sur GPU 24 Go en Q4
- Apache 2.0
- Pas encore de tag Ollama officiel
Installation
Qwen 3 30B-A3B
MoE 30B/3B actifs hybrid thinking. MMLU 81.4, AIME24 80.4. 100+ langues.
- Rapide grâce aux 3B actifs
- MMLU 81.4
- AIME24 80.4
- Apache 2.0
- 19 Go en Q4
Installation
Questions fréquentes
Quel modèle tourne le mieux sur RTX 4090 (24 GB) : Qwen 3.6 35B-A3B ou Qwen 3 30B-A3B ?
Sur une RTX 4090, Qwen 3.6 35B-A3B tourne en Q4_K_M (~60 tok/s), Qwen 3 30B-A3B en Q5_K_M (~100 tok/s). En pur débit, Qwen 3 30B-A3B l'emporte. Consultez le configurateur pour tester votre GPU exact.
Lequel consomme le moins de VRAM ?
En Q4_K_M, Qwen 3 30B-A3B tient en 19 GB contre 21 GB pour son rival — un écart de 2 GB, significatif si vous visez une RTX 3060 ou une 4060 Ti 8 GB.
Qwen 3.6 35B-A3B ou Qwen 3 30B-A3B pour coder ?
Qwen 3.6 35B-A3B est le plus adapté (spécialisé code, meilleurs scores HumanEval). Pour un copilote IDE, couplez-le à Continue ou Aider.
Peut-on utiliser ces modèles en production commerciale ?
Qwen 3.6 35B-A3B est sous Apache 2.0 — libre d'utilisation commerciale. Qwen 3 30B-A3B est sous Apache 2.0 — libre également. Pour du SaaS, privilégiez Apache 2.0 ou MIT.
Lequel choisir en 2026 ?
Dépend de votre contrainte principale. Plus petit / plus rapide : Qwen 3 30B-A3B (30B). Plus capable : Qwen 3.6 35B-A3B (35B). Si vous hésitez, lancez le configurateur avec votre GPU et votre cas d'usage — il tranchera en fonction des deux.
Alternatives à considérer
Si aucun des deux ne vous convient, voici les modèles voisins que vous pourriez explorer.