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Meilleur LLM sur RTX 3070 Ti (8 GB) en 2026

La RTX 3070 Ti (8 GB GDDR6X, 608 Go/s) est la 3070 boostée avec GDDR6X. Bande passante élevée mais 8 Go limitent à 7-9B en Q4 — la VRAM contraint avant le débit.

Classement

1

🇫🇷 Lucie 7B

OpenLLM-France · 7B paramètres · Apache 2.0 · 4 096 tokens ctx

LLM souverain francophone, entraîné sur corpus FR.

Pourquoi ce rang LLM souverain francophone, entraîné sur corpus FR.
ollama run lucie:7b
Sur RTX 3070 Ti
Q5_K_M
6 GB · 12 tok/s
2

🇨🇳 DeepSeek R1 Distill 7B

DeepSeek · 7B paramètres · MIT · 32 768 tokens ctx

Raisonnement chain-of-thought distillé. Bluffant en maths.

Pourquoi ce rang Raisonnement chain-of-thought distillé. Bluffant en maths.
ollama run deepseek-r1:7b
Sur RTX 3070 Ti
Q5_K_M
6 GB · 12 tok/s
3

🇨🇳 Qwen 2.5 VL 7B

Alibaba · 7B paramètres · Apache 2.0 · 128 000 tokens ctx

Vision SOTA 7B. Vidéo >1h, grounding bbox, OCR multilingue. DocVQA 95.7.

Pourquoi ce rang Vision SOTA 7B. Vidéo >1h, grounding bbox, OCR multilingue. DocVQA 95.7.
ollama run qwen2.5vl:7b
Sur RTX 3070 Ti
Q5_K_M
7 GB · 8 tok/s
4

🇨🇳 Qwen 2.5 Omni 7B

Alibaba · 7B paramètres · Apache 2.0 · 32 768 tokens ctx

Premier omni open : texte+image+audio+vidéo en entrée, texte+parole en sortie. Pas de tag Ollama officiel.

Pourquoi ce rang Premier omni open : texte+image+audio+vidéo en entrée, texte+parole en sortie. Pas de tag Ollama officiel.
# GGUF : ggml-org/Qwen2.5-Omni-7B-GGUF (pas d'Ollama officiel)
Sur RTX 3070 Ti
Q5_K_M
7 GB · 8 tok/s
5

🇺🇸 OLMo 3 7B

Allen AI · 7B paramètres · Apache 2.0 · 8 192 tokens ctx

Dense 7B 100% ouvert (poids + données + code). Transparence totale pour recherche.

Pourquoi ce rang Dense 7B 100% ouvert (poids + données + code). Transparence totale pour recherche.
ollama run olmo-3:7b
Sur RTX 3070 Ti
Q5_K_M
6 GB · 12 tok/s
6

🇺🇸 Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B

IBM · 7B paramètres · Apache 2.0 · 128 000 tokens ctx

Hybride 7B/1B actifs. Coût compute extrêmement faible. Edge/embarqué.

Pourquoi ce rang Hybride 7B/1B actifs. Coût compute extrêmement faible. Edge/embarqué.
ollama run granite4:tiny-h
Sur RTX 3070 Ti
Q8
7 GB · 60 tok/s
7

🇨🇳 Qwen 3 8B

Alibaba · 8B paramètres · Apache 2.0 · 131 072 tokens ctx

Mode hybride thinking/fast. 119 langues, 32k natif (131k via YaRN).

Pourquoi ce rang Mode hybride thinking/fast. 119 langues, 32k natif (131k via YaRN).
ollama run qwen3:8b
Sur RTX 3070 Ti
Q5_K_M
6 GB · 12 tok/s

Tableau comparatif

Rang Modèle Params VRAM Q4 Contexte Licence Sur RTX 3070 Ti
#1 Lucie 7B 7B 5 GB 4 096 Apache 2.0 12 tok/s · Q5_K_M
#2 DeepSeek R1 Distill 7B 7B 5 GB 32 768 MIT 12 tok/s · Q5_K_M
#3 Qwen 2.5 VL 7B 7B 6 GB 128 000 Apache 2.0 8 tok/s · Q5_K_M
#4 Qwen 2.5 Omni 7B 7B 6 GB 32 768 Apache 2.0 8 tok/s · Q5_K_M
#5 OLMo 3 7B 7B 5 GB 8 192 Apache 2.0 12 tok/s · Q5_K_M
#6 Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B 7B 4 GB 128 000 Apache 2.0 60 tok/s · Q8
#7 Qwen 3 8B 8B 5 GB 131 072 Apache 2.0 12 tok/s · Q5_K_M

Méthodologie du classement

Filtre : Q4_K_M ≤ 7 Go. Bonus 3-9B. 608 Go/s = bonne bande passante pour 8 Go.

Critères pris en compte :

  • Q4_K_M ≤ 7 Go
  • Mistral 7B Q5 à 50 tok/s
  • GDDR6X 608 Go/s
  • Limit 8 Go VRAM

Le scoring est entièrement transparent : consultez notre méthodologie pour les détails de calcul VRAM/tokens/sec.

Questions fréquentes

3070 Ti vs 3070 ?

3070 Ti = GDDR6X 608 Go/s vs 3070 GDDR6 448 Go/s = +35 % bande passante. Mistral 7B Q4 : 3070 Ti ~45 tok/s vs 3070 ~32 tok/s. Voir RTX 3070.

8 Go contraignant en 2026 ?

Oui pour 13B+. Reste OK pour 7-9B Q4/Q5. Si LLM est l'usage principal, viser 12-16 Go. Voir classement 8 Go.

Modèles sweet spot 3070 Ti ?

Mistral 7B Q5 (~5,5 Go, 50 tok/s), Qwen 3 8B Q4 (~5 Go, 45 tok/s), Llama 3.2 3B Q4 (~2 Go, 90+ tok/s).

3070 Ti occasion : prix ?

~250-300 € en France. Comparable au 5060 neuf (~340 €) mais moins moderne. 3060 12 Go (~200 €) reste meilleur LLM. Voir 3060 12GB.

Comparatifs en tête-à-tête

Approfondissez avec nos duels détaillés des finalistes :

Pour aller plus loin