Lucie 7BvsDeepSeek R1 Distill 7B
Comparatif complet entre Lucie 7B (7B paramètres, OpenLLM-France) et DeepSeek R1 Distill 7B (7B, DeepSeek). VRAM requise par quantification, tokens/seconde mesurés sur 4 GPU de référence, verdict par cas d'usage, licence, commandes d'installation. Tous les chiffres sont calculés à partir des données du catalogue — aucun copier-coller entre pages.
En bref
| Caractéristique | Lucie 7B | DeepSeek R1 Distill 7B |
|---|---|---|
| Paramètres | 7B | 7B |
| Famille | Lucie | DeepSeek |
| Auteur | OpenLLM-France | DeepSeek |
| Origine | FR | CN |
| Licence | Apache 2.0 | MIT |
| Contexte | 4 096 tokens | 32 768 tokens |
| Sortie | Janvier 2025 | Janvier 2025 |
Empreinte mémoire
VRAM approximative nécessaire pour l'inférence avec une fenêtre de contexte moyenne. Le vainqueur (en vert) est le modèle qui consomme moins — avantage aux petits.
| Quantification | Lucie 7B | DeepSeek R1 Distill 7B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (léger) | 5 GB | 5 GB |
| Q5_K_M (équilibre) | 6 GB | 6 GB |
| Q8 (quasi-lossless) | 9 GB | 9 GB |
| FP16 (qualité max) | 16 GB | 16 GB |
| RAM CPU-only | 8 GB | 8 GB |
Vitesse estimée (tokens/seconde)
Estimations basées sur la meilleure quantification tenable sur chaque GPU. Les chiffres réels dépendent du prompt, du contexte et du moteur (llama.cpp, vLLM, MLX). Méthodologie.
| GPU de référence | Lucie 7B | DeepSeek R1 Distill 7B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 90 tok/s · FP16 | 90 tok/s · FP16 |
| RTX 4080 (16 GB) | 35 tok/s · FP16 | 35 tok/s · FP16 |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | 12 tok/s · Q8 | 12 tok/s · Q8 |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 35 tok/s · FP16 | 35 tok/s · FP16 |
Verdict par cas d'usage
Pour chaque usage courant, on indique lequel des deux est le mieux adapté selon ses tags, sa taille et sa spécialisation.
Forces et faiblesses
Lucie 7B
LLM souverain francophone, entraîné sur corpus FR.
- Souveraineté française totale
- Données d'entraînement publiques
- Excellent en français soutenu
- Soutien public (CNRS, LINAGORA)
- Contexte 4k seulement
- Moins polyvalent que Mistral en anglais
Installation
DeepSeek R1 Distill 7B
Raisonnement chain-of-thought distillé. Bluffant en maths.
- Raisonnement CoT explicite en 7B
- Licence MIT
- 32k ctx
- Surprenant sur AIME/MATH pour sa taille
- Très verbeux (tokens de pensée)
- Moins bon que R1 32B en raisonnement complexe
Installation
Questions fréquentes
Quel modèle tourne le mieux sur RTX 4090 (24 GB) : Lucie 7B ou DeepSeek R1 Distill 7B ?
Sur une RTX 4090, Lucie 7B tourne en FP16 (~90 tok/s), DeepSeek R1 Distill 7B en FP16 (~90 tok/s). En pur débit, DeepSeek R1 Distill 7B l'emporte. Consultez le configurateur pour tester votre GPU exact.
Lucie 7B ou DeepSeek R1 Distill 7B : lequel est le meilleur en français ?
Pour du français soutenu (rédaction, résumé, traduction), Lucie 7B prend l'avantage — entraîné avec un corpus francophone dense. L'autre reste utilisable mais sur des usages moins exigeants.
Lequel consomme le moins de VRAM ?
Les deux demandent la même VRAM en Q4 (5 GB). Le choix se fait alors sur la licence ou la qualité perçue.
Peut-on utiliser ces modèles en production commerciale ?
Lucie 7B est sous Apache 2.0 — libre d'utilisation commerciale. DeepSeek R1 Distill 7B est sous MIT — libre également. Pour du SaaS, privilégiez Apache 2.0 ou MIT.
Lequel choisir en 2026 ?
Dépend de votre contrainte principale. Plus petit / plus rapide : Lucie 7B (7B). Plus capable : Lucie 7B (7B). Si vous hésitez, lancez le configurateur avec votre GPU et votre cas d'usage — il tranchera en fonction des deux.
Alternatives à considérer
Si aucun des deux ne vous convient, voici les modèles voisins que vous pourriez explorer.