🇫🇷 Lucie 7B
LLM souverain francophone, entraîné sur corpus FR.
ollama run lucie:7b
La RTX 4060 Ti 8 GB (GDDR6, 288 Go/s) est l'entry-mid Ada Lovelace. 8 Go = 7-9B en Q4_K_M. Bande passante faible mais Neural Engine moderne compense partiellement.
LLM souverain francophone, entraîné sur corpus FR.
ollama run lucie:7b
Raisonnement chain-of-thought distillé. Bluffant en maths.
ollama run deepseek-r1:7b
Vision SOTA 7B. Vidéo >1h, grounding bbox, OCR multilingue. DocVQA 95.7.
ollama run qwen2.5vl:7b
Premier omni open : texte+image+audio+vidéo en entrée, texte+parole en sortie. Pas de tag Ollama officiel.
# GGUF : ggml-org/Qwen2.5-Omni-7B-GGUF (pas d'Ollama officiel)
Dense 7B 100% ouvert (poids + données + code). Transparence totale pour recherche.
ollama run olmo-3:7b
Hybride 7B/1B actifs. Coût compute extrêmement faible. Edge/embarqué.
ollama run granite4:tiny-h
Mode hybride thinking/fast. 119 langues, 32k natif (131k via YaRN).
ollama run qwen3:8b
| Rang | Modèle | Params | VRAM Q4 | Contexte | Licence | Sur RTX 4060 Ti 8GB |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Lucie 7B | 7B | 5 GB | 4 096 | Apache 2.0 | 12 tok/s · Q5_K_M |
| #2 | DeepSeek R1 Distill 7B | 7B | 5 GB | 32 768 | MIT | 12 tok/s · Q5_K_M |
| #3 | Qwen 2.5 VL 7B | 7B | 6 GB | 128 000 | Apache 2.0 | 8 tok/s · Q5_K_M |
| #4 | Qwen 2.5 Omni 7B | 7B | 6 GB | 32 768 | Apache 2.0 | 8 tok/s · Q5_K_M |
| #5 | OLMo 3 7B | 7B | 5 GB | 8 192 | Apache 2.0 | 12 tok/s · Q5_K_M |
| #6 | Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B | 7B | 4 GB | 128 000 | Apache 2.0 | 60 tok/s · Q8 |
| #7 | Qwen 3 8B | 8B | 5 GB | 131 072 | Apache 2.0 | 12 tok/s · Q5_K_M |
Filtre : Q4_K_M ≤ 7 Go. Bonus 3-9B (peak 8 Go) et ≤ 7B. 288 Go/s = solid pour 7B.
Critères pris en compte :
Le scoring est entièrement transparent : consultez notre méthodologie pour les détails de calcul VRAM/tokens/sec.
4060 Ti 8 GB vs 5060 8 GB ?
Même 8 Go. 5060 GDDR7 448 Go/s vs 4060 Ti GDDR6 288 Go/s. 5060 ~55 % plus rapide mais prix neuf similaires. Voir RTX 5060.
4060 Ti 8 GB ou 16 GB ?
Pour LLM : 16 GB est CRITIQUE — débloque les 24B (Mistral Small Q4). 8 GB plafonne à 7-9B. +150 € vaut le coup si LLM est l'usage principal. Voir 4060 Ti 16 GB.
Quels modèles sur 4060 Ti 8 ?
Mistral 7B Q4 (~4,5 Go, 20 tok/s), Qwen 3 8B Q4 (~5 Go, 18 tok/s), Phi-4 Mini 3,8B Q4 (~2,3 Go, 50+ tok/s). Voir 8 Go VRAM.
Quelle quantif sur 4060 Ti 8 ?
Q5_K_M pour 7B (qualité max ~5,5 Go). Q4_K_M pour 8-9B. Évitez Q3 même pour caser un 13B — la qualité dégradée n'en vaut pas la peine.
Approfondissez avec nos duels détaillés des finalistes :