Classement mis à jour le 18/08/2026
Le Mac Studio (M2 / M3 / M4 Ultra, jusqu'à 512 Go de mémoire unifiée, 800-1100 Go/s) est la workstation grand public la plus capable pour l'IA locale. 70B en Q5, 200B en Q4, frontier 670B en Q3.
MoE 33B/3B actifs Apache 2.0 spécialiste coding agentic. 68.2% SWE-Bench Verified, 128k ctx. Tourne sur Mac 36 Go. Sortie 28 avril 2026.
ollama run laguna-xs.2
GLM-4.7-Flash (MoE 31B, ~3B actifs) : le meilleur rapport code/VRAM de la classe 30B. MIT, 128k ctx, très rapide sur 3090/4090.
ollama run glm-4.7-flash
Hybride Mamba-2 + MoE 32B/9B actifs. ~70% de RAM en moins en long contexte. Apache 2.0.
ollama run granite4:small-h
MoE 35B/3B actifs agentic-coding. 73.4% SWE-Bench. Sortie 16 avril 2026.
ollama run qwen3.6:35b-a3b
MoE 30B/3B actifs hybrid thinking. MMLU 81.4, AIME24 80.4. 100+ langues.
ollama run qwen3:30b-a3b
MoE 30B/3B actifs : thinking mode + instruct. Médaille d'or IMO 2025 et IOI 2025. Inférence rapide grâce aux 3B actifs, capacités raisonnement de niveau 30B. Sortie avril 2026.
ollama run nemotron-cascade-2
MoE 30B (3,3B actifs) spécialisé code agentique. Très rapide en local, 256k ctx natif, la référence 16-24 Go via Ollama.
ollama run qwen3-coder:30b
Vision MoE 30B/3B actifs. Sweet spot vision Qwen 3. 256k ctx.
ollama run qwen3-vl:30b
| Rang | Modèle | Params | VRAM Q4 | Contexte | Licence | Sur Apple M2 Ultra (128 GB) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Laguna XS.2 | 33B | 19 GB | 131 072 | Apache 2.0 | 100 tok/s · FP16 |
| #2 | GLM 4.7 Flash | 31B | 19 GB | 128 000 | MIT | 100 tok/s · FP16 |
| #3 | Granite 4.0 H-Small 32B-A9B | 32B | 19 GB | 128 000 | Apache 2.0 | 75 tok/s · FP16 |
| #4 | Qwen 3.6 35B-A3B | 35B | 21 GB | 262 000 | Apache 2.0 | 60 tok/s · FP16 |
| #5 | Qwen 3 30B-A3B | 30B | 19 GB | 131 072 | Apache 2.0 | 100 tok/s · FP16 |
| #6 | Nemotron Cascade 2 30B-A3B | 30B | 17 GB | 128 000 | NVIDIA Open Model License | 80 tok/s · FP16 |
| #7 | Qwen3-Coder 30B-A3B | 30B | 19 GB | 262 144 | Apache 2.0 | 100 tok/s · FP16 |
| #8 | Qwen 3 VL 30B-A3B | 30B | 19 GB | 262 144 | Apache 2.0 | 100 tok/s · FP16 |
Comparez les prix de Mac Studio chez nos marchands partenaires (prix et stock à jour) :
Liens affiliés — QuelLLM peut percevoir une commission sur les achats, sans surcoût pour vous, ce qui n'influence pas le classement (établi de façon indépendante). En tant que Partenaire Amazon, QuelLLM réalise un bénéfice sur les achats remplissant les conditions requises.
Mémo gratuit
Reçois le mémo VRAM → meilleur modèle de code → commande Ollama (un seul écran, copier-coller). Et passe au kit Copilote Local pour en faire un setup qui marche vraiment.
Le kit Copilote Local — les configs Ollama + Cline + Aider prêtes à coller, Modelfiles réglés, dépannage, espace en ligne à vie →Pas de spam. Désinscription en 1 clic. Tes données restent chez nous (jamais revendues).
Ta carte → le meilleur modèle de code à faire tourner en local, et la commande Ollama exacte :
| Ta VRAM | GPU / Mac typiques | Modèle de code conseillé | Commande Ollama |
|---|---|---|---|
| 8 Go | RTX 4060 / 3060 · M1-M2 16 Go | Qwen2.5-Coder 7B (Q4) | ollama run qwen2.5-coder:7b |
| 12 Go | RTX 4070 / 5070 | Qwen2.5-Coder 14B (Q4) | ollama run qwen2.5-coder:14b |
| 16 Go | RTX 5070 Ti / 4080 / 5080 · RX 9070 XT · M4 24 Go | DeepSeek-Coder-V2-Lite 16B ou Qwen2.5-Coder 14B Q8 | ollama run deepseek-coder-v2:16b |
| 24 Go | RTX 3090 / 4090 · RX 7900 XTX · M4 Pro 48 Go | Qwen2.5-Coder 32B (Q4) — le « proche Copilot » | ollama run qwen2.5-coder:32b |
| 32 Go | RTX 5090 | Qwen2.5-Coder 32B en Q5/Q6 ou Devstral Small 2 (agentique) | ollama run devstral |
| 48 Go+ | Mac M4 Max 64 Go · M2 Ultra 128 Go | Qwen3-Coder 30B-A3B (MoE rapide) ou un 32B en Q8 | ollama run qwen3-coder:30b |
🔌 Pour le brancher dans VS Code : Cline (agent multi-fichiers), Aider (CLI) ou Tabby/Twinny (autocomplétion FIM) — tous se connectent à Ollama en local. Le kit Copilote Local — configs prêtes à coller + setup testé — est dispo : /copilote-local.
Filtre : 7-700B (on autorise les frontier MoE). Gros bonus 30-200B (peak Studio Ultra) et MoE en général : la bande passante 800+ Go/s exploite vraiment ces modèles.
Critères pris en compte :
Le scoring est entièrement transparent : consultez notre méthodologie pour les détails de calcul VRAM/tokens/sec.
Mac Studio M2 Ultra 192 Go : Llama 70B fluide ?
Oui — Llama 3.3 70B Q5_K_M (~48 Go) à 14-18 tok/s, Q4 à 18-22 tok/s. C'était le premier hardware Apple capable de 70B confortable en local. Voir le guide Mac Studio.
Mac Studio M4 Ultra 512 Go : DeepSeek 670B ?
Oui — DeepSeek V4 Pro 671B (37B actifs MoE) Q4_K_M (~340 Go) tourne à 8-12 tok/s. C'est le premier hardware grand public capable de frontier 670B. Voir DeepSeek V4 Pro.
Mac Studio vs serveur 4× H100 ?
4× H100 (320 Go HBM3) coûte ~120 000 € + alimentation 2 kW. Mac Studio M4 Ultra 512 Go ~12 000 €, conso 200 W. Le H100 est ~5-10× plus rapide en throughput, mais le Studio gagne en €/Go de mémoire et en silence.
MLX obligatoire sur Studio Ultra ?
Très recommandé. MLX exploite mieux la bande passante 800+ Go/s, gain 25-40 % de tok/s sur les gros modèles. Ollama (llama.cpp Metal) marche mais sous-exploite légèrement la machine.