Famille Nemotron · 30B paramètres

Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3B

Omnimodal MoE 30B/3B actifs : texte+image+audio+vidéo, 256k ctx, hybrid Mamba2-MoE, 9× throughput vs concurrents. Sortie 28 avril 2026.

🇺🇸 NVIDIA·Licence NVIDIA Open Model License·Contexte 250k tokens·Sortie 28 avril 2026← Catalogue

01Ce qu'il sait faire

Points forts
  • Omnimodal natif texte+image+audio+vidéo
  • 256k contexte
  • 9× throughput vs autres omni open
  • Tient sur un seul GPU grâce au MoE 3B actifs
  • Pipeline NVIDIA NIM disponible
Limites à connaître
  • Anglais uniquement
  • Multimodal complet exige llama.cpp/vLLM (Ollama text-only)
  • Licence NVIDIA Open Model (pas Apache)
Architecture
Hybrid Mamba2-Transformer MoE · 30B total / 3B actifs · Conv3D + EVS · vision/audio/vidéo intégrés
Entraînement
354.6M échantillons · ~717B tokens sur 1 395 datasets. Anglais uniquement. Variantes BF16, FP8, NVFP4 publiées.
Idéal pour
Document intelligenceAgents multimodauxOCR/transcription

02Mémoire requise

VRAM GPU approximative pour faire tourner ce modèle, overhead contexte de 4k tokens inclus. Pour un contexte plus long, ajoutez ~1 Go par tranche de 8k tokens.

Q4_K_M
Le plus léger, ~5% de perte
21 Go
Q5_K_M
Bon compromis qualité/taille
25 Go
Q8_0
Quasi-indistinguable de FP16
33 Go
FP16
Pleine précision — usage serveur
62 Go
Fallback CPU · Si vous n'avez pas de GPU, comptez 36 Go de RAM minimum pour faire tourner ce modèle à vitesse réduite.

Quel GPU pour faire tourner Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3B ?

Pour exécuter Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3B en local en quantification Q4, il faut environ 21 Go de VRAM. Le meilleur rapport prix/performance : un RTX 4090 (24 Go de VRAM).

Où acheter le RTX 4090
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En mobilité : Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3B tourne aussi sur un PC portable RTX (24 Go de VRAM) →

03Vitesse attendue

Tokens générés par seconde en Q4_K_M, contexte 4k. Au-delà de 20 t/s, la lecture est confortable. En dessous de 10 t/s, c'est juste pour tester.

Entrée de gamme
~15t/s
GTX 1650, RX 6600, MBA M2 8Go
Milieu de gamme
~40t/s
RTX 4060, 4070, MBP M3 Pro
Haut de gamme
~100t/s
RTX 4090, M4 Max, Radeon 7900

04Installer

Le chemin le plus court : Ollama. Une commande, le modèle est téléchargé et lancé.

$# HuggingFace : nvidia/Nemotron-3-Nano-Omni-30B-A3B-Reasoning-BF16
Premier téléchargement : entre 2 et 40 Go selon la quantization choisie. Espace disque à prévoir, connexion stable recommandée. Les relances suivantes sont instantanées.