Débutant 10 minPar VRAM
Quel LLM pour 8 Go de VRAM ?
8 Go de VRAM est le standard mainstream en 2026. RTX 4060, 5050, 5060, 5060 Ti 8GB, RX 7600… une majorité de PC gaming actuels. Pour LLM, vous tenez Mistral 7B en Q5/Q6, Llama 3.1 8B en Q4/Q5 confortablement, mais les 14B+ commencent à coincer. Ce guide est le plus consulté car il correspond à 60 % des configs LLM 2026.
#8 Go VRAM, le mainstream
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Le sweet spot 7B-8B
8 Go vous permet TOUS les modèles 7B-8B en quantization Q4 à Q6 sans débordement. Mistral 7B Q6 (6 Go) + contexte 16k tient parfaitement. C'est le minimum confortable 2026 pour un usage régulier.
#1. GPU concernés
- Nvidia 8 Go
- RTX 4060, 5050, 5060, 5060 Ti 8 Go, 4060 Ti 8 Go, 3070, 3070 Ti, 3060 Ti, 3050 8 Go, 2080, 2080 Super, 2070, 2060 Super.
- AMD 8 Go
- RX 7600, 7600 XT, 6600 XT, 6650 XT, 5700 XT.
- Mac unified 8 Go
- MacBook Air M1/M2 8 Go (effective ~5 Go GPU).
#2. Modèles compatibles
8 Go VRAM — modèles LLM 2026
| Modèle | Quant | VRAM | Tokens/sec (RTX 5060) |
|---|---|---|---|
| Llama 3.2 3B | Q8_0 | 3,4 Go | 110-125 |
| Mistral 7B | Q5_K_M | 5,1 Go | 55-65 |
| Mistral 7B | Q6_K | 5,8 Go | 50-58 |
| Llama 3.1 8B | Q5_K_M | 5,7 Go | 48-58 |
| Qwen 2.5 Coder 7B | Q5_K_M | 5,4 Go | 52-60 |
| Phi-4 14B | Q3_K_S | 6,5 Go | 20-26 (dégradé) |
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Pas de Phi-4 14B confortable
Phi-4 14B Q4 (8,5 Go) déborde des 8 Go. Q3_K_S (6,5 Go) tient mais qualité dégradée. Pour 14B confortable, il faut 12 Go+ — c'est la frontière critique 2026.
#3. Astuces 8 Go
- KV cache Q8
- OLLAMA_KV_CACHE_TYPE=q8_0 — permet contexte 16k sur Mistral 7B en ~6,5 Go.
- Flash Attention
- Actif par défaut sur Turing+ (RTX 20+). Gain 10-15 % sur contextes longs.
- Préférez Q5/Q6
- Sur 8 Go, Q5 (5 Go) ou Q6 (6 Go) sont confortables. Q4 (4,4 Go) inutilement bas pour cette VRAM.
- Pas de RAG multi-stage
- Embedder + reranker + LLM = ~9-10 Go. Tight.
#Upgrade conseillé
- RTX 5060 Ti 16 Go (~500 €)
- +100 % VRAM, accès Phi-4 14B / Mistral Small 24B. Le saut LLM le plus important.
- RTX 4060 Ti 16 Go occasion (~420 €)
- Alternative budget, mêmes capacités.
- RTX 3060 12 Go occasion (~250 €)
- Si budget serré, +50 % VRAM pour 50-100 € de moins qu'une 8 Go neuve.
#Questions fréquentes
Quel est le meilleur LLM pour 8 Go de VRAM ?+
Mistral 7B Q5_K_M ou Llama 3.1 8B Q5_K_M. Excellent rapport qualité/vitesse. Pour code : Qwen 2.5 Coder 7B Q5.
Peut-on tourner Phi-4 14B sur 8 Go ?+
Pas confortablement. Q4 (8,5 Go) déborde. Q3_K_S (6,5 Go) passe avec qualité réduite. Préférez Mistral 7B Q5 sur 8 Go.
Combien de tokens/sec pour Mistral 7B sur 8 Go ?+
Variable selon GPU : RTX 4060 = 42 tok/s, RTX 5060 = 64 tok/s, RTX 4060 Ti = 48 tok/s, RTX 3070 = 50 tok/s.
8 Go suffisent pour développer une app LLM ?+
Pour prototypage et chat : oui. Pour RAG production avec embedder + reranker + 14B : non, 12-16 Go nécessaires.
8 Go en 2027-2028 — encore pertinent ?+
Oui pour 7B-8B classiques. Mais les modèles évoluent vite (DeepSeek, Mistral Small) — la pression vers 12-16 Go va s'accentuer. 8 Go reste viable mais plus limitant qu'aujourd'hui.
Mac M1/M2 8 Go vs PC 8 Go pour LLM ?+
Mac : 5 Go effective GPU (système prend 3 Go). Mistral 7B Q4 tangent. PC GPU dédié : 8 Go pleins, plus confortable.
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