Quel LLM sur RTX 5070 Ti (16 Go) ?
La RTX 5070 Ti (février 2025) est probablement la meilleure carte 2025 pour l'IA locale grand public. 16 Go de VRAM GDDR7, 896 Go/s de bande passante, 8 960 cœurs CUDA : elle fait tourner Granite 4.2 8B à ~50 tokens/seconde et Mistral Small 24B Q4 confortablement, pour ≈ 1 400 € fin septembre 2026 — soit ≈ 450 € de moins qu'une 5080. Ce guide détaille pourquoi c'est le sweet spot 2026 et quels modèles installer.
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#La RTX 5070 Ti, sweet spot 16 Go
- Architecture
- Blackwell GB203 (même die que la 5080, plus de CUs désactivées).
- VRAM
- 16 Go GDDR7 à 28 Gbps, bus 256 bits. Bande passante 896 Go/s.
- Cœurs CUDA
- 8 960. Tensor Cores 5ᵉ gen, support FP4 natif.
- TDP
- 300 W. Alim 750 W recommandée.
- Prix MSRP
- 884 € au lancement. ≈ 1 400 € fin septembre 2026 (custom).
#1. Modèles LLM compatibles
| Modèle | Quant | VRAM modèle | Tokens/sec | Usage |
|---|---|---|---|---|
| Granite 4.2 8B | Q4_K_M | 4,6 Go | 45-55 | Chat instantané |
| Gemma 4 12B | Q4_K_M | 7 Go | 25-31 | Chat/RAG quotidien |
| Qwen 3.5 9B | Q4_K_M | 6 Go | 25-31 | Assistant code VS Code |
| gpt-oss 20B | Q4_K_M | 13 Go | 50-61 | Chat + RAG + FR |
| Qwen 3.5 9B | Q8_0 | 11 Go | 18-22 | Qualité max / raisonnement |
| Devstral Small 2 24B | Q4_K_M | 14 Go | 14-17 | Chat qualité |
| Mistral Small 24B | Q4_K_M | 14 Go | 28-35 | Polyvalent premium |
| Qwen 3.6 35B-A3B | Q3_K_M | ~15 Go | 22-28 | RAG avancé, MoE rapide (offload léger) |
#2. Installation (Ollama + CUDA)
- 01Drivers NVIDIA 570+Requis pour Blackwell. GeForce Experience sur Windows, apt install nvidia-driver-570 sur Ubuntu.
- 02OllamaInstalleur standard depuis ollama.com, CUDA embarqué. ollama run granite4.2:8b pour un test immédiat.
- 03Vérificationnvidia-smi doit afficher RTX 5070 Ti, 16376 MiB. ollama ps pendant un chat : PROCESSOR 100% GPU.
#3. Vitesse par quantification (ordres de grandeur)
| Modèle | Q4_K_M | Q5_K_M | Q6_K | Q8_0 |
|---|---|---|---|---|
| Granite 4.2 8B | 50 t/s | 46 t/s | 42 t/s | 34 t/s |
| Qwen 3.5 9B | 30 t/s | 28 t/s | 26 t/s | 22 t/s |
| Gemma 4 12B | 28 t/s | 26 t/s | 24 t/s | 20 t/s |
| Mistral Small 24B | 32 t/s | 28 t/s | — | — |
| Devstral 24B | 16 t/s | 14 t/s | — | — |
#4. Optimisations Blackwell
- Flash Attention 3
- Actif par défaut, +10-14 % sur contextes 4k+. Visible dans les logs llama.cpp.
- KV cache Q8
- OLLAMA_KV_CACHE_TYPE=q8_0. Permet 32k de contexte sur Granite 4.2 8B en ~5-6 Go au lieu de 8.
- NVFP4 future-proof
- Hardware présent mais peu exploité en 2026. Dans 12-18 mois, Ollama supportera FP4 → +40 % de vitesse attendus.
- Undervolt
- 250 W au lieu de 300 W (via MSI Afterburner -80 mV) : -1 % perf LLM, -5 °C, boîtier plus silencieux.
#5. 5070 Ti vs 4070 Ti Super vs 5080
| Critère | 5070 Ti | 4070 Ti Super | 5080 |
|---|---|---|---|
| VRAM | 16 Go GDDR7 | 16 Go GDDR6X | 16 Go GDDR7 |
| Bande passante | 896 Go/s | 672 Go/s | 960 Go/s |
| Granite 4.2 8B Q4 | 50 t/s | 42 t/s | 56 t/s |
| Gemma 4 12B Q4 | 28 t/s | 23 t/s | 32 t/s |
| Prix 2026 | ≈ 1 400 € fin septembre 2026 | d'occasion, prix variable | ≈ 1 850 € fin septembre 2026 |
| Perf/€ LLM | ★★★★★ | ★★★★ | ★★★ |
#Verdict achat 2026
- Meilleur choix LLM 2026 grand public
- Pour quiconque a ≈ 1 400 € fin septembre 2026 de budget GPU et veut du LLM sérieux sans aller sur une 5090. Elle écrase le rapport perf/€ face à la 5080.
- Upgrade depuis 4070 Ti Super ?
- +20 % de vitesse LLM, +33 % de bande passante. Pas indispensable si ça tourne — mais argumentable si vous vendez la 4070 Ti Super à à un prix d'occasion variable.
- vs RTX 4090 occasion
- La 4090 d'occasion (prix d'occasion variable) garde l'avantage pour les 70B (24 Go VRAM). Si vous n'en avez pas besoin, 5070 Ti = perf LLM 14B quasi équivalente pour nettement moins cher.
#Questions fréquentes
RTX 5070 Ti ou RTX 5080 pour LLM ?+
La RTX 5070 Ti 16 Go peut-elle tourner Mistral Small 24B ?+
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Les prix évoluent vite : notre suivi relève chaque lundi et chaque jeudi le prix le plus bas des cartes graphiques pour l’IA locale, avec le prix du Go de VRAM.
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