Débutant 6 minPrompting

Votre première conversation locale

Ollama est installé, le modèle est téléchargé. Maintenant vous avez un prompt clignotant qui vous regarde et vous vous demandez quoi taper. Ce guide vous fait faire votre première vraie conversation — celle où vous comprenez comment le modèle pense, ce qu'il sait faire, et où il dérape.

Par Mohamed Meguedmi·Màj 2026-04-18·Testé sur Windows, macOS, Linux

#Objectif de ce tutoriel

En 15 minutes, vous aurez : demandé un résumé, fait écrire un email, demandé du code, géré un hors-piste, et compris comment "relancer" une conversation qui prend la mauvaise direction. C'est le strict minimum pour être autonome.

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Prérequis
Ollama installé et le modèle mistral téléchargé. Si ce n'est pas le cas, suivez d'abord Installer Ollama sur Windows ou macOS.

#1. Lancer le modèle

Terminal
ollama run mistral

Après quelques secondes, le prompt >>> apparaît. Le modèle vous attend. Il ne se passe rien tant que vous ne tapez rien — pas d'envoi de télémétrie, pas de connexion réseau.

#2. Parlez-lui comme à un humain

Première erreur classique : taper des mots-clés comme dans Google. Un LLM n'est pas un moteur de recherche. Dites-lui ce que vous voulez, en phrases complètes, avec du contexte.

❌ Mauvais
>>> résumer réunion points importants
✅ Bon
>>> Voici des notes de réunion. Résume-les en 5 puces, en mettant d'abord
les décisions prises, puis les actions à faire avec leur responsable.

Notes :
- Alice propose de migrer vers Postgres d'ici juin
- Bob rappelle qu'il faut finir l'audit sécurité avant
- Décision : on migre, mais l'audit passe avant (fin mai)
- Charles s'occupe de l'audit
- Alice s'occupe de la migration
Pattern universel : rôle + tâche + contexte + format
"Agis en tant que X. Fais Y. Voici les informations. Donne la réponse sous forme de Z." C'est la structure qui marche partout, quel que soit le modèle.

#3. Reformuler quand ça rate

Le modèle répond à côté ? Ne relancez pas en tapant "non, recommence". Il n'a pas de volonté, il imite. Reformulez en ajoutant une contrainte précise.

Exemple de recadrage
>>> Refais, mais en 3 puces maximum et sans jargon technique.
Chaque puce doit tenir sur une ligne.

Les contraintes qui marchent bien : nombre de mots/lignes/puces, langue, format (JSON, Markdown, email), ton (formel, familier, journalistique), interdictions explicites ("ne commence pas par 'Voici'").

#4. Les commandes slash

Dans le prompt >>>, les commandes qui commencent par / ne sont pas envoyées au modèle — elles contrôlent Ollama.

/set parameter temperature 0.3
Baisse la "créativité". 0.2 pour du factuel, 0.7 par défaut, 1.0 pour du créatif.
/set parameter num_ctx 8192
Augmente la fenêtre de contexte (utile pour de longs textes).
/set system "Tu es un correcteur de français…"
Donne un rôle permanent au modèle pour toute la session.
/show info
Affiche le modèle chargé, sa quantization, sa taille en mémoire.
/clear
Oublie la conversation en cours, garde le modèle chargé.
/bye
Quitte la conversation (le modèle reste en RAM quelques minutes).

#5. Tenir une vraie conversation

Le modèle se souvient de ce qui s'est dit dans la session en cours. Vous pouvez donc enchaîner. Un exemple qui montre bien ce que ça donne :

Session exemple
>>> Je dois écrire un email pour annuler une réservation au restaurant.
Fais-le en 3 lignes, poli mais pas guindé.

[réponse du modèle]

>>> Bien. Refais la même, mais plus chaleureuse et en ajoutant
que je reprogrammerai dans 15 jours.

[le modèle garde le contexte précédent]

>>> Parfait. Traduis-la en anglais maintenant.

[le modèle traduit la dernière version]
!
Attention au contexte qui déborde
Si la conversation dépasse num_ctx tokens (2048 par défaut chez Ollama), le modèle oublie le début. Pour de longues sessions, passez à 8192 ou 16384 avec /set parameter num_ctx.

#6. Quitter proprement

Tapez /bye ou Ctrl+D. Le modèle reste chargé en RAM pendant 5 minutes par défaut — une relance immédiate est instantanée. Pour le décharger maintenant :

Terminal
ollama stop mistral

#Et après ?

Vous savez parler à un LLM. Les sujets qui changent tout maintenant :

Les system prompts
Donner un rôle et des règles permanentes au modèle pour toute une session.
La température et le top-p
Deux boutons qui changent radicalement le comportement du modèle.
Le RAG
Faire lire vos propres documents au modèle pour qu'il réponde avec VOS informations.
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