Question 1

DeepSeek V4 Pro est-il vraiment meilleur que GPT-5 ?

Accepted Answer

Sur les benchmarks publiés par DeepSeek : globalement comparable, parfois supérieur (AIME, GPQA, code). Inférieur sur SWE-bench (agent code complet). Les benchmarks indépendants Chatbot Arena (sous 10 jours) trancheront. Quoi qu'il en soit, c'est le premier open-weights à pouvoir poser la question sérieusement.

Question 2

Quelle est la licence exacte de DeepSeek V4 Pro ?

Accepted Answer

Licence MIT pure — la plus permissive. Usage commercial, redistribution, fork, modification, intégration dans produit fermé : tout est autorisé sans restriction ni clause d'attribution forte. Plus libre que Llama (qui exige >700M MAU pour usage gratuit) ou Apache 2.0 (qui demande de citer).

Question 3

Pourquoi 1,6T paramètres si seulement 49B sont actifs ?

Accepted Answer

C'est l'astuce du MoE : on stocke beaucoup d'experts spécialisés (256 par couche), mais on n'en active que 8 par token (dont 1 partagé). On gagne en qualité (chaque expert se spécialise) sans payer le coût d'inférence d'un dense 1,6T. Le coût mémoire reste celui des 1,6T, mais le coût compute est celui d'un 49B.

Question 4

Peut-on faire tourner DeepSeek V4 Pro sur un Mac Studio Ultra 512 Go seul ?

Accepted Answer

Non, pas en Q4 (960 Go nécessaires). Possible en IQ2_XS (~480 Go) avec qualité dégradée et vitesse de 1-2 tok/s. Pour un single-machine pratique, il faut soit attendre les distillations 70B/100B, soit prendre la variante V4 Flash 284B (170 Go Q4).

Question 5

Quelle différence entre les 3 modes thinking ?

Accepted Answer

Non = pas de raisonnement explicite, latence minimale, qualité ~Mistral Large. High = 200-2000 tokens de chain-of-thought avant réponse, +30-40 % qualité sur math/code/analyse. Max = jusqu'à 16k tokens de réflexion, qualité ~o4, mais lent (10-30 min/requête en local cluster).

Question 6

Comment activer le mode thinking dans Ollama / vLLM / API ?

Accepted Answer

Ollama : suffixe /think ou /think_max dans le prompt. vLLM : header X-Thinking-Mode: high|max. API officielle DeepSeek : champ thinking_mode dans le body JSON. Le tag ... dans la réponse délimite la chain-of-thought.

Question 7

DeepSeek V4 Pro peut-il faire de la vision (multimodal) ?

Accepted Answer

Non, V4 Pro est text-only. Une variante VL (Vision-Language) est annoncée pour fin mai 2026, basée sur la même architecture mais avec un encodeur visuel intégré. Pour la vision en open-weights aujourd'hui : Qwen3.5-VL ou Llama 4 Vision.

Question 8

Les modèles distillés (70B, 32B, 14B) arrivent-ils ?

Accepted Answer

DeepSeek a confirmé dans le paper que des distillations vers Llama-3.3-70B et Qwen-2.5-32B base sortiraient dans les 4-6 semaines. Précédent : DeepSeek-R1 avait été distillé en 6 versions (1.5B à 70B), dont certaines battent les modèles originaux. Attendez-vous à des bombes.