Installer Ollama sur macOS (Apple Silicon)

#Pourquoi un Mac pour l'IA locale ?

Sur un PC classique, la VRAM du GPU est physiquement séparée de la RAM du CPU. Vous avez une RTX 4070 à 12 Go ? Vous êtes limité à 12 Go pour vos modèles, peu importe vos 64 Go de RAM système.

Sur un Mac Apple Silicon, la mémoire est unifiée : GPU, CPU et Neural Engine partagent la même RAM. Un MacBook Pro M3 Max à 64 Go peut allouer 48 Go à un modèle — de quoi charger Llama 3 70B Q4 sans effort.

#Prérequis

macOS 12 Monterey ou plus récent

Sonoma (14) ou Sequoia (15) recommandés pour les dernières optimisations Metal.

Mac Apple Silicon

M1, M2, M3 ou M4 — pro, max, ultra, peu importe. Les Intel ne sont pas supportés officiellement (lent).

16 Go de RAM minimum

8 Go suffisent pour un 3B mais c'est serré. 16 Go ouvre les 7B, 32 Go les 13B, 64 Go les 70B.

~20 Go d'espace disque

Pour 3-4 modèles. Les téléchargements vont dans ~/.ollama/models.

#1. Installation

Deux méthodes, toutes les deux propres : le .dmg officiel ou Homebrew. Les devs préfèreront Homebrew, les autres iront au plus simple.

#Option A — Application .dmg

https://ollama.com/download/mac

1. 01
   Ouvrez le .dmg téléchargé

   Glissez Ollama.app vers votre dossier Applications, comme n'importe quelle app Mac.
2. 02
   Lancez Ollama.app une fois

   Au premier lancement, macOS demande confirmation ("app téléchargée depuis internet"). Cliquez Ouvrir.
3. 03
   Autorisez l'outil en ligne de commande

   Ollama propose d'installer la commande ollama. Acceptez — un mot de passe admin vous sera demandé.
4. 04
   L'icône lama apparaît dans la barre de menus

   C'est le daemon. Vous pouvez refermer la fenêtre d'accueil, il continue de tourner.

#Option B — Homebrew

brew install --cask ollama

Plus rapide à mettre à jour. Avantage : brew upgrade ollama quand une nouvelle version sort.

#Vérification

ollama --version

#2. Votre premier modèle

Sur un Mac 16 Go, commencez par Mistral 7B ou Qwen 2.5 7B. Sur 32 Go+, vous pouvez viser directement Llama 3.1 8B ou Mixtral.

ollama run mistral

ollama run llama3.1

ollama run mixtral

ollama run llama3.3

#3. Comprendre la mémoire unifiée

macOS alloue dynamiquement la RAM entre les apps. Quand Ollama charge un modèle, le système déplace automatiquement d'autres choses vers le swap si besoin. Vous pouvez donc charger plus gros que d'habitude, au prix d'un ralentissement général.

Pour surveiller ça en temps réel pendant qu'un modèle tourne :

top -o mem

#4. Vérifier l'accélération Metal

Metal est l'équivalent Apple de CUDA : l'API qui permet à Ollama de faire tourner les calculs sur le GPU intégré du Mac. C'est activé par défaut, mais bon à vérifier.

ollama ps

Dans la colonne PROCESSOR, vous devez voir 100% GPU. Si vous voyez CPU, quelque chose cloche — c'est soit un modèle non-supporté soit un driver Metal trop vieux.

sudo powermetrics --samplers gpu_power -i 500

#5. Une interface ChatGPT-like

Pour un usage quotidien, le terminal fatigue vite. Trois options propres sur Mac :

Enchanted (gratuit, App Store)

Le plus propre côté design. Natif SwiftUI, se connecte à Ollama sans config.

Msty (gratuit, .dmg)

Plus complet : multi-modèles, tabs, prompts sauvegardés, RAG intégré.

Open WebUI via Docker

Si vous avez déjà Docker, c'est la version la plus riche (historique, markdown, extensions).

open 'macappstore://apps.apple.com/app/enchanted-llm/id6474268307'

#6. Ollama au démarrage

Par défaut, Ollama démarre avec votre session si vous l'avez installé via le .dmg. Pour Homebrew, c'est manuel :

brew services start ollama

Pour désactiver : brew services stop ollama. Pour voir l'état : brew services list.

#Dépannage

"ollama : command not found" après install

Le lien symbolique n'a pas été créé. Lancez Ollama.app une fois et acceptez la proposition d'installer la CLI.

Le modèle plante à mi-chemin

Mémoire insuffisante. Fermez Chrome/Electron et relancez. Sinon, prenez une quantization plus petite.

Ventilateurs à fond sur MacBook

Normal pendant l'inférence intensive. Pour limiter : utilisez un modèle plus petit, ou branchez sur secteur (les MacBook throttlent sur batterie).

Impossible de supprimer Ollama

Stop le daemon : ollama stop. Puis supprimez Ollama.app et le dossier ~/.ollama (contient tous les modèles téléchargés).