Ollama vs LM Studio vs Jan vs GPT4All

#TL;DR — pour qui, quoi

Ollama

Pour les devs. CLI-first, API OpenAI-compatible, orchestration facile. L'outil de prod en solo.

LM Studio

Pour les power users. GUI riche, recherche HF intégrée, tous les réglages. Le Swiss knife.

Jan

Pour les puristes. 100 % open source (AGPL), mix local/cloud dans la même interface. L'outil éthique.

GPT4All

Pour débuter sans douleur. Install en 2 clics, LocalDocs intégré, léger. L'outil à offrir.

#Critères de comparaison

On note sur 5 chaque outil sur 8 dimensions qui comptent vraiment :

Facilité d'installation

Temps et complexité pour passer de "je télécharge" à "je chatte".

Qualité de l'UI

Est-ce agréable d'y passer du temps ? Historique, markdown, streaming, thèmes.

Exploration de modèles

Peut-on facilement découvrir, télécharger, essayer de nouveaux modèles ?

Perf et optimisations

Flash Attention, KV cache quantifié, multi-GPU.

API / scripting

Serveur local OpenAI-compatible, facilité d'intégration dans un script ou une app.

Licence

Libre / propriétaire / usage commercial / redistribution.

Poids matériel

Tourne sur petite machine ? Consomme 2 Go de RAM en idle ou 200 Mo ?

Communauté / maintenance

Mises à jour fréquentes ? Issues répondues ? Roadmap visible ?

#Ollama : l'option CLI

Forces

Install en 1 ligne, CLI minimaliste mais complète, API native, Modelfile pour versionner ses configs, écosystème (Continue, Aider, Open WebUI).

Faiblesses

Pas d'UI chat native (il faut Open WebUI en plus), catalogue de modèles curé (pas accès direct à toute HF).

Pour qui

Devs, intégrateurs, personnes qui construisent des apps au-dessus d'un LLM local.

Licence

MIT. Usage commercial libre.

#LM Studio : l'option GUI

Forces

Recherche HF intégrée, réglages fins visibles, mode serveur API, support multi-modèles simultanés, UI au niveau de ChatGPT Desktop.

Faiblesses

App propriétaire (seul llama.cpp derrière est libre), licence commerciale payante, télémétrie limite opt-in, mises à jour auto parfois invasives.

Pour qui

Utilisateurs avancés, explorateurs de modèles, professionnels en usage personnel.

Licence

Propriétaire. Gratuit perso/éducation, payant pour usage commercial.

#Jan : l'option libre

Forces

100 % AGPLv3 (app + moteur), UI proche de ChatGPT, mix local + cloud dans la même app, zéro télémétrie, extensions propres.

Faiblesses

Catalogue de modèles plus restreint, performances légèrement en retrait, moins de réglages pointus que LM Studio.

Pour qui

Ceux qui veulent du 100 % libre, entreprises pour qui la licence AGPL est compatible (usage interne).

Licence

AGPLv3. Distribution commerciale soumise à reverse-licensing.

#GPT4All : l'option simple

Forces

Install ultra-rapide, UI minimaliste (anti-intimidation), LocalDocs pour RAG sans setup, modèles adaptés aux machines modestes.

Faiblesses

Moins flexible, pas de finesse sur les paramètres, performances GPU moins optimisées, API moins complète.

Pour qui

Non-techs, offrir à un proche, premier contact avec l'IA locale, machines 8 Go sans GPU.

Licence

MIT (app). Les poids des modèles varient.

#Tableau récap

Install

Ollama ⭐⭐⭐⭐⭐ · LM Studio ⭐⭐⭐⭐ · Jan ⭐⭐⭐⭐ · GPT4All ⭐⭐⭐⭐⭐

UI chat

Ollama ⭐⭐ (CLI) · LM Studio ⭐⭐⭐⭐⭐ · Jan ⭐⭐⭐⭐⭐ · GPT4All ⭐⭐⭐

Exploration modèles

Ollama ⭐⭐⭐ · LM Studio ⭐⭐⭐⭐⭐ · Jan ⭐⭐⭐ · GPT4All ⭐⭐

Perf

Ollama ⭐⭐⭐⭐⭐ · LM Studio ⭐⭐⭐⭐⭐ · Jan ⭐⭐⭐⭐ · GPT4All ⭐⭐⭐

API

Ollama ⭐⭐⭐⭐⭐ · LM Studio ⭐⭐⭐⭐ · Jan ⭐⭐⭐⭐ · GPT4All ⭐⭐⭐

Licence libre

Ollama ⭐⭐⭐⭐⭐ · LM Studio ⭐⭐ · Jan ⭐⭐⭐⭐⭐ · GPT4All ⭐⭐⭐⭐

Léger

Ollama ⭐⭐⭐⭐ · LM Studio ⭐⭐⭐ · Jan ⭐⭐⭐ · GPT4All ⭐⭐⭐⭐⭐

Communauté

Ollama ⭐⭐⭐⭐⭐ · LM Studio ⭐⭐⭐⭐ · Jan ⭐⭐⭐ · GPT4All ⭐⭐⭐

#Décider en 30 secondes

Vous êtes dev et voulez une API

Ollama.

Vous voulez tester 20 modèles ce week-end

LM Studio.

Vous avez besoin d'AGPL pour votre boîte

Jan.

Vous aidez votre oncle à installer un ChatGPT privé

GPT4All.

Vous hésitez entre deux

Installez les deux. Ils cohabitent, ils partagent parfois le même dossier de modèles (à configurer).