La RTX 3060 12 Go est-elle suffisante pour l'IA locale en 2026 ?

Oui, largement, pour un usage particulier. Elle tient Mistral 7B Q5 à 38 tok/s, Phi-4 14B Q4 à 24 tok/s, Qwen 14B Q5 à 20 tok/s. Pour chat, RAG documentaire, code assistant, c'est parfaitement confortable.

Combien de tokens/sec pour Mistral 7B sur RTX 3060 12 Go ?

Entre 40 et 46 tokens/seconde en Q4_K_M. Q5_K_M : 36-42. Q8_0 : 24-28. C'est modeste mais très utilisable pour du chat.

RTX 3060 12 Go ou RTX 4060 8 Go pour LLM ?

3060 12 Go sans hésiter. Moins chère (~250 vs 310 €), +50 % de VRAM qui ouvre Phi-4 14B et Qwen 14B. La 4060 a l'avantage de la consommation (115 vs 170 W) et du gaming, pas pour LLM.

Peut-on faire tourner Llama 3.1 70B sur RTX 3060 12 Go ?

Non en pratique. Q4 (42 Go) déborde massivement → <2 tok/s. Pour du 70B, visez minimum 24 Go (RTX 3090/4090) ou Mac 64 Go+.

La RTX 3060 12 Go permet-elle du RAG multi-stage ?

Oui, confortablement. Mistral 7B (5 Go) + bge-m3 embedder (2 Go) + BGE-reranker-v2 (1 Go) = 8 Go. Reste 4 Go pour contexte et buffer. Cas d'usage idéal.

Combien consomme la RTX 3060 12 Go en LLM ?

En inférence continue : 110-140 W (TDP 170 W). Très sobre. Idéale pour un serveur d'inférence domestique branché 24/7.

Peut-on faire du fine-tuning LoRA sur RTX 3060 12 Go ?

QLoRA sur 7B-8B : oui très confortable, ~9-10 Go requis. QLoRA sur 14B : tight, batch 1 + contexte court + unsloth obligatoire. Pour FT plus large, 16 Go+ nécessaires.

Alim 450 W suffit pour RTX 3060 12 Go ?

Largement. TDP 170 W GPU + 100 W CPU + 40 W système = 310 W. Une 450 W qualité offre marge saine.

Quel LLM sur RTX 3060 12 Go ?

RTX 3060 12 Go : le GPU LLM budget iconique. 12 Go pour 250 € d'occasion, Mistral, Llama 3 8B, Phi-4 14B, benchmarks détaillés.

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