Quel LLM sur MacBook Air M2 (8 / 16 / 24 Go) ?

#Le MacBook Air M2 pour l'IA locale

Puce

Apple M2 (2022), 8 cœurs CPU + 8 ou 10 cœurs GPU selon config.

Bande passante mémoire

100 Go/s (LPDDR5). +47 % vs M1 — gain net sur les modèles 7B et plus.

RAM disponible

8, 16 ou 24 Go. Le 24 Go est rare d'occasion mais existe sur les MBA M2 15".

Refroidissement

Fanless. Throttle après ~8-10 minutes d'inférence soutenue.

Différence M2 vs M1

+15-25 % de vitesse d'inférence à modèle équivalent, +6 à +16 Go de RAM max selon config.

#1. Choisir 8, 16 ou 24 Go

MBA M2 8 Go

~5 Go utilisables. Granite 4.2 8B Q4 (juste), Qwen 3.5 4B confortable. Évitez les 9B+ en Q4.

MBA M2 16 Go

~11 Go utilisables. Qwen 3.5 9B en Q4/Q5, Granite 4.2 8B confortable, envisageable Gemma 4 12B Q4 ou Qwen 3.5 9B en Q8.

MBA M2 24 Go

~18 Go utilisables. Qwen 3.5 9B en Q8, Mistral Small 24B Q4, voire Qwen 3.8 27B Q4 en serrant ; RAG confortable avec modèle + embedder + reranker.

#2. Modèles compatibles par RAM

#3. Installation Ollama

# Homebrew si pas déjà installé
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

# Ollama
brew install --cask ollama
brew services start ollama

# Modèle adapté
# 8 Go :  ollama run qwen3.5:4b
# 16 Go : ollama run qwen3.5:9b
# 24 Go : ollama run mistral-small

La première fois, le modèle se télécharge depuis le CDN Ollama. Comptez 2 à 5 minutes pour un 7B sur une connexion 100 Mbit/s.

#4. Tokens/seconde mesurés

Ordres de grandeur MBA M2 10-core GPU, 16 Go, macOS Sequoia 15.3, Ollama récent, batterie 100 %, branché secteur. Prompt : génération de 200 tokens.

#5. Quantization optimale

⭐ Q4_K_M

Défaut recommandé. 95 % de la qualité FP16 pour 25 % de la taille. Parfaitement aligné avec la bande passante du M2.

Q5_K_M

Quand la RAM le permet. +3-5 % qualité, -15 % vitesse. Vaut le coup sur 16 Go+.

IQ4_XS

Compression 15 % meilleure que Q4_K_M, mais décodage plus lourd sur Metal. Testez avant d'adopter.

MLX 4-bit

Format Apple-natif. 5-10 % plus rapide que GGUF Q4 sur certains modèles. À tester via LM Studio.

#6. Impact batterie et thermique

Autonomie chat 7B continu

4-5h sur batterie pleine. Consommation typique : 12-15 W.

Autonomie chat 14B continu

2,5-3h. Consommation : 18-22 W.

Température en usage

78-88 °C sur la puce. Throttle après ~8 min en continu sur 7B+, rarement sur 3B.

Low Power Mode

Divise la vitesse d'inférence par ~1,5. À activer uniquement en déplacement si l'autonomie prime sur la vitesse.

#Rester sur M2 ou passer au M4 ?

Si vous avez un MBA M2 16 Go qui fonctionne bien : gardez-le. Le M4 apporte +20-25 % de vitesse pure, mais l'écart en usage réel est souvent masqué par d'autres facteurs (réseau, RAG, UI). Changez seulement si :

Vous êtes en M2 8 Go

L'écart avec un M4 16 Go (minimum en 2025) est énorme. L'upgrade se justifie.

Vous voulez tourner des 24B-27B sérieusement

Le M4 24-32 Go est un meilleur terrain. Sinon, 16 Go M2 suffit pour du 8-9B.

Votre batterie est usée

En dessous de 80 % de capacité, le throttle batterie se déclenche trop vite. Un remplacement de batterie (200 € chez Apple) est souvent plus rentable qu'un nouveau Mac.

#Questions fréquentes