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Mis à jour 2026-09-06

Le leaderboard des LLM locaux

Tous les LLM exécutables en local, classés par un score composite transparent sur 34 modèles benchmarkés (243 au total).

Verdict : Phi-4 14B mène ce classement avec un score composite de 69,1/100. Vérifiez ce que votre GPU peut tenir avec le calculateur de VRAM.

Vous comparez deux modèles précis ? Utilisez le comparateur. Vous choisissez par matériel ou par usage ? Voir les classements. Coût cloud vs local ? Le calculateur de coût.

Leaderboard des LLM locaux 2026 — classé par score composite (plus haut = meilleur). Cliquez un en-tête pour trier.
#ModèleScore ParamsVRAM min (Q4) LicenceContexteBenchmark clé
1 Phi-4 14BPhi 69,1 14B 9 Go MIT 16K MMLU 85
2 Qwen 2.5 7BQwen 67,0 7B 5 Go Apache 2.0 131K MMLU 74
3 Granite 4.1 8B InstructGranite 66,5 8B 5 Go Apache 2.0 131K MMLU 74
4 Qwen 2.5 3B InstructQwen 65,8 3B 2 Go Qwen Research License 32K MMLU 66
5 Qwen 2.5 14B InstructQwen 65,7 14B 9 Go Apache 2.0 131K MMLU 80
6 DeepSeek R1 671BDeepSeek 63,0 671B 400 Go MIT 128K MMLU 91
7 SmolLM3 3BSmolLM 61,6 3B 2 Go Apache 2.0 128K MMLU 60
8 Mistral Small 3.1 24BMistral 61,4 24B 14 Go Apache 2.0 128K MMLU 81
9 Llama 3.1 8BLlama 60,5 8B 6 Go Llama 3 Community 131K MMLU 73
10 Qwen 2.5 32BQwen 60,5 32B 19 Go Apache 2.0 131K MMLU 83
11 Mistral Small 3Mistral 59,9 24B 14 Go Apache 2.0 32K MMLU 81
12 Llama 3.2 3BLlama 59,5 3B 3 Go Llama 3 Community 131K MMLU 63
13 Granite 3.2 8B InstructGranite 57,5 8B 5 Go Apache 2.0 128K MMLU 67
14 Llama 3.1 405B InstructLlama 57,5 405B 240 Go Llama 3.1 Community 128K MMLU 89
15 Llama 3.1 70BLlama 55,9 70B 40 Go Llama 3 Community 131K MMLU 86
16 Llama 3.3 70B InstructLlama 55,9 70B 40 Go Llama 3.3 Community 128K MMLU 86
17 Qwen 2.5 72B InstructQwen 55,9 72B 42 Go Qwen License 131K MMLU 86
18 Mistral Nemo 12B InstructMistral 55,8 12B 7 Go Apache 2.0 128K MMLU 68
19 Gemma 3 27BGemma 55,4 27B 16 Go Gemma 128K MMLU 79
20 Falcon 3 10B InstructFalcon 54,6 10B 6 Go TII Falcon-LLM License 2.0 32K MMLU 73
21 Gemma 2 9BGemma 54,3 9B 6 Go Gemma 8K MMLU 71
22 Falcon 3 7B InstructFalcon 53,1 7B 5 Go TII Falcon-LLM License 2.0 32K MMLU 71
23 Phi-3.5 MiniPhi 51,8 3.8B 10 Go MIT 131K MMLU 69
24 Phi-4 Mini 3.8BPhi 49,7 3.8B 10 Go MIT 128K MMLU 67
25 Yi 1.5 34B ChatYi 48,0 34B 20 Go Apache 2.0 4K MMLU 77
26 Mixtral 8x22B InstructMistral 47,4 141B 82 Go Apache 2.0 64K MMLU 78
27 Gemma 2 27BGemma 47,3 27B 16 Go Gemma 8K MMLU 75
28 Mistral 7B InstructMistral 46,4 7B 5 Go Apache 2.0 32K MMLU 60
29 Gemma 2 2BGemma 45,3 2B 2 Go Gemma 8K MMLU 52
30 Falcon Mamba 7BFalcon 39,9 7B 5 Go TII Falcon-LLM License 2.0 8K MMLU 62
31 Mixtral 8x7BMistral 39,5 47B 26 Go Apache 2.0 32K MMLU 71
32 OLMoE 1B-7B InstructOLMo 34,8 7B 4 Go Apache 2.0 4K MMLU 52
33 DBRX InstructDBRX 34,7 132B 76 Go Databricks Open Model License 32K MMLU 74
34 Snowflake Arctic InstructArctic 30,7 480B 290 Go Apache 2.0 4K MMLU 67
— Lucie 7BLucie n/a 7B 5 Go Apache 2.0 4K —
— CroissantLLM 1.3BCroissant n/a 1.3B 1 Go MIT 2K —
— Qwen 2.5 Coder 7BQwen n/a 7B 5 Go Apache 2.0 131K —
— Qwen 2.5 Coder 32BQwen n/a 32B 19 Go Apache 2.0 131K —
— DeepSeek R1 Distill 7BDeepSeek n/a 7B 5 Go MIT 32K —
— DeepSeek R1 Distill 32BDeepSeek n/a 32B 19 Go MIT 32K —
— DeepSeek Coder V2 Lite 16BDeepSeek n/a 16B 10 Go MIT 131K —
— Llama 3.2 Vision 11BLlama n/a 11B 8 Go Llama 3 Community 131K —
— Qwen 2 VL 7BQwen n/a 7B 6 Go Apache 2.0 32K —
— Qwen 3 8BQwen n/a 8B 5 Go Apache 2.0 131K —
— Qwen 3 14BQwen n/a 14B 9 Go Apache 2.0 131K —
— Qwen 3 32BQwen n/a 32B 19 Go Apache 2.0 131K —
— Qwen 3 235B-A22BQwen n/a 235B 142 Go Apache 2.0 131K —
— Qwen 2.5 VL 7BQwen n/a 7B 6 Go Apache 2.0 128K —
— Qwen 2.5 VL 72BQwen n/a 72B 42 Go Qwen License 128K —
— Qwen 2.5 Omni 7BQwen n/a 7B 6 Go Apache 2.0 32K —
— QwQ 32BQwen n/a 32B 19 Go Apache 2.0 131K —
— DeepSeek R1 Distill Llama 70BDeepSeek n/a 70B 40 Go Llama 3.3 Community + DeepSeek 128K —
— DeepSeek V3 671BDeepSeek n/a 671B 400 Go DeepSeek License 128K —
— Gemma 3 4BGemma n/a 4B 10 Go Gemma 128K —
— Gemma 3 12BGemma n/a 12B 7 Go Gemma 128K —
— Phi-4 Multimodal 5.6BPhi n/a 5.6B 4 Go MIT 128K —
— Phi-4 Reasoning 14BPhi n/a 14B 9 Go MIT 32K —
— Command R+ 104B (08-2024)Command n/a 104B 60 Go CC-BY-NC 4.0 128K —
— Aya Expanse 8BAya n/a 8B 5 Go CC-BY-NC 4.0 8K —
— Aya Expanse 32BAya n/a 32B 19 Go CC-BY-NC 4.0 8K —
— EuroLLM 9B InstructEuroLLM n/a 9B 6 Go Apache 2.0 4K —
— Teuken 7B InstructTeuken n/a 7B 5 Go Apache 2.0 (commercial) 4K —
— Pleias 3B PreviewPleias n/a 3B 2 Go Apache 2.0 2K —
— Pleias-RAG 1BPleias n/a 1.2B 1 Go Apache 2.0 2K —
— Moshi 7BMoshi n/a 7.6B 5 Go CC-BY 4.0 4K —
— Helium 1 2BHelium n/a 2B 2 Go CC-BY-SA 4.0 4K —
— SmolLM2 1.7B InstructSmolLM n/a 1.7B 1 Go Apache 2.0 8K —
— SmolVLM2 2.2B InstructSmolLM n/a 2.2B 2 Go Apache 2.0 8K —
— GLM-5.1GLM n/a 744B 445 Go MIT 200K —
— MiniMax-M2.7MiniMax n/a 229B 138 Go Apache 2.0 205K —
— Gemma 4 31BGemma n/a 31B 18 Go Apache 2.0 256K —
— Gemma 4 E4BGemma n/a 4B 10 Go Apache 2.0 128K —
— Qwen 3.5 9BQwen n/a 9B 6 Go Apache 2.0 262K —
— Qwen 3.5 27BQwen n/a 27B 16 Go Apache 2.0 262K —
— Qwen 3.5 397B-A17BQwen n/a 397B 240 Go Apache 2.0 262K —
— Qwen 3.6 35B-A3BQwen n/a 35B 21 Go Apache 2.0 262K —
— Qwen3-Coder-Next 80B-A3BQwen n/a 80B 48 Go Apache 2.0 262K —
— Qwen3-Coder 30B-A3BQwen n/a 30B 19 Go Apache 2.0 262K —
— Mistral Small 4Mistral n/a 119B 72 Go Apache 2.0 256K —
— Devstral Small 2 24BMistral n/a 24B 14 Go Apache 2.0 256K —
— Voxtral-4B-TTSMistral n/a 4B 10 Go CC-BY-NC 4.0 4K —
— DeepSeek R2 32BDeepSeek n/a 32B 19 Go MIT 128K —
— DeepSeek V3.2DeepSeek n/a 685B 410 Go MIT 128K —
— Kimi K2.5Kimi n/a 1000B 600 Go Modified MIT 256K —
— Nemotron 3 Super 120BNemotron n/a 120B 72 Go NVIDIA Open Model License 128K —
— OLMo 3 7BOLMo n/a 7B 5 Go Apache 2.0 8K —
— OLMo 3 32BOLMo n/a 32B 19 Go Apache 2.0 65K —
— Tiny Aya 3.35BAya n/a 3.35B 2 Go CC-BY-NC 4.0 8K —
— Granite 4.0 3B VisionGranite n/a 3B 2 Go Apache 2.0 16K —
— Step 3.5 FlashStep n/a 196B 118 Go Apache 2.0 256K —
— Falcon H1R 7BFalcon n/a 7B 5 Go TII Falcon-LLM License 2.0 32K —
— Mistral Small 3.2 24BMistral n/a 24B 14 Go Apache 2.0 128K —
— Codestral 22B v0.1Mistral n/a 22B 13 Go Mistral Non-Production License 32K —
— Codestral Mamba 7BMistral n/a 7B 5 Go Apache 2.0 256K —
— Magistral Small 24BMistral n/a 24B 14 Go Apache 2.0 128K —
— Mistral Large 3 675BMistral n/a 675B 405 Go Apache 2.0 256K —
— Mistral Medium 3.5 128BMistral n/a 128B 74 Go Modified MIT 256K —
— Llama 4 Scout 109BLlama n/a 109B 65 Go Llama 4 Community 10000K —
— Llama 4 Maverick 400BLlama n/a 400B 240 Go Llama 4 Community 1000K —
— Llama 3.1 Nemotron 70BNemotron n/a 70B 40 Go Llama 3.1 Community 128K —
— Qwen 2.5 Coder 1.5B InstructQwen n/a 1.5B 1 Go Apache 2.0 32K —
— Qwen 2.5 Coder 3B InstructQwen n/a 3B 2 Go Qwen Research License 32K —
— Qwen 2.5 Coder 14B InstructQwen n/a 14B 9 Go Apache 2.0 131K —
— Qwen 3 30B-A3BQwen n/a 30B 19 Go Apache 2.0 131K —
— DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5BDeepSeek n/a 1.5B 1 Go MIT 131K —
— DeepSeek R1 Distill Qwen 14BDeepSeek n/a 14B 9 Go MIT 131K —
— Phi-4 Mini Reasoning 3.8BPhi n/a 3.8B 10 Go MIT 128K —
— Gemma 3n E2BGemma n/a 2B 2 Go Gemma 32K —
— Gemma 3n E4BGemma n/a 4B 5 Go Gemma 32K —
— Granite 3.3 8B InstructGranite n/a 8B 5 Go Apache 2.0 128K —
— Granite 4.0 H-Small 32B-A9BGranite n/a 32B 19 Go Apache 2.0 128K —
— Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1BGranite n/a 7B 4 Go Apache 2.0 128K —
— Tülu 3 8BTulu n/a 8B 6 Go Llama 3.1 Community 128K —
— Tülu 3 70BTulu n/a 70B 40 Go Llama 3.1 Community 128K —
— Molmo 7B-DMolmo n/a 7B 5 Go Apache 2.0 4K —
— Molmo 72BMolmo n/a 72B 42 Go Apache 2.0 4K —
— MiniCPM-V 2.6 8BMiniCPM n/a 8B 6 Go MiniCPM Model License 32K —
— MiniCPM-o 2.6 8BMiniCPM n/a 8B 6 Go MiniCPM Model License 32K —
— Command R 35B v01Command n/a 35B 20 Go CC-BY-NC 4.0 128K —
— Aya 23 8BAya n/a 8B 5 Go CC-BY-NC 4.0 8K —
— Aya 23 35BAya n/a 35B 20 Go CC-BY-NC 4.0 8K —
— Yi Coder 9B ChatYi n/a 9B 6 Go Apache 2.0 128K —
— Jais 30B Chat v3Jais n/a 30B 18 Go Apache 2.0 8K —
— Jais Adapted 70B ChatJais n/a 70B 40 Go Apache 2.0 4K —
— Sarvam-M 24BSarvam n/a 24B 14 Go Apache 2.0 32K —
— Salamandra 7B InstructSalamandra n/a 7.7B 5 Go Apache 2.0 8K —
— Salamandra 40B InstructSalamandra n/a 40B 24 Go Apache 2.0 8K —
— EuroLLM 22B Instruct 2512EuroLLM n/a 22.6B 13 Go Apache 2.0 32K —
— Claire 7B 0.1Claire n/a 7B 5 Go CC-BY-NC-SA 4.0 2K —
— Jamba 1.5 MiniJamba n/a 52B 30 Go Jamba Open Model License 256K —
— Hunyuan-A13B InstructHunyuan n/a 80B 48 Go Tencent Hunyuan License 262K —
— LLaVA-OneVision 7BLLaVA n/a 7B 5 Go Apache 2.0 32K —
— LLaVA-OneVision 72BLLaVA n/a 72B 42 Go Apache 2.0 32K —
— Grok-1 (base)Grok n/a 314B 188 Go Apache 2.0 8K —
— gpt-oss 120Bgpt-oss n/a 117B 70 Go Apache 2.0 128K —
— gpt-oss 20Bgpt-oss n/a 21B 13 Go Apache 2.0 128K —
— Kimi K2.6Kimi n/a 1000B 600 Go Modified MIT 256K —
— Qwen 3 VL 235B-A22BQwen n/a 235B 142 Go Apache 2.0 262K —
— Qwen 3 VL 30B-A3BQwen n/a 30B 19 Go Apache 2.0 262K —
— Qwen 3 VL 8BQwen n/a 8B 6 Go Apache 2.0 262K —
— ERNIE 4.5 300B-A47BERNIE n/a 300B 180 Go Apache 2.0 131K —
— ERNIE 4.5 21B-A3B ThinkingERNIE n/a 21B 13 Go Apache 2.0 131K —
— Ring-1TRing n/a 1000B 600 Go MIT 131K —
— Seed-OSS 36B InstructSeed n/a 36B 22 Go Apache 2.0 524K —
— EXAONE 4.5 33BEXAONE n/a 33B 20 Go EXAONE AI Model License 262K —
— Nemotron Nano 3 30B-A3BNemotron n/a 30B 19 Go NVIDIA Open Model License 1000K —
— Nemotron Nano v2 VL 12BNemotron n/a 12.6B 8 Go NVIDIA Open Model License 128K —
— Apertus 70BApertus n/a 70B 40 Go Apache 2.0 65K —
— Apertus 8BApertus n/a 8B 6 Go Apache 2.0 65K —
— Trinity Mini 26B-A3BTrinity n/a 26B 15 Go Apache 2.0 131K —
— Hunyuan Large 2.0Hunyuan n/a 406B 245 Go Tencent Hunyuan License 262K —
— InternVL 3.5 8BInternVL n/a 8B 6 Go Apache 2.0 32K —
— MiMo V2 FlashMiMo n/a 309B 185 Go MIT 128K —
— Rakuten AI 3.0Rakuten n/a 700B 420 Go Apache 2.0 32K —
— Kanana 2 30B-A3B ThinkingKanana n/a 30B 18 Go Apache 2.0 131K —
— DeepSeek-OCRDeepSeek n/a 3B 2 Go MIT 8K —
— HunyuanOCR 1BHunyuan n/a 1B 1 Go Tencent Hunyuan License 8K —
— Gemma 4 26B-A4B MoEGemma n/a 26B 16 Go Apache 2.0 128K —
— dots.llm1 Instructdots n/a 142B 85 Go MIT 32K —
— Qwen 3 Omni 30B-A3BQwen n/a 30B 19 Go Apache 2.0 131K —
— Qwen 3.5 122B-A10BQwen n/a 122B 73 Go Apache 2.0 262K —
— Pangu Pro MoE 72BPangu n/a 72B 42 Go Pangu Model License 32K —
— Qwen 3.6 27BQwen n/a 27B 16 Go Apache 2.0 262K —
— DeepSeek V4 Pro 1.6TDeepSeek n/a 1600B 960 Go MIT 1000K —
— DeepSeek V4 Flash 284BDeepSeek n/a 284B 170 Go MIT 1000K —
— Tencent Hy3 Preview 295BHunyuan n/a 295B 177 Go Tencent Hunyuan License 256K —
— LLaDA 2.0 Uni 16BLLaDA n/a 16B 18 Go Apache 2.0 8K —
— MiMo V2.5 ProMiMo n/a 1020B 595 Go MIT 1000K —
— MiMo V2.5MiMo n/a 310B 180 Go MIT 1000K —
— Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3BNemotron n/a 30B 21 Go NVIDIA Open Model License 256K —
— Laguna XS.2Laguna n/a 33B 19 Go Apache 2.0 131K —
— Granite 4.1 30B InstructGranite n/a 30B 17 Go Apache 2.0 131K —
— Granite 4.1 3B InstructGranite n/a 3B 2 Go Apache 2.0 131K —
— Ling 2.6 1TLing n/a 1000B 580 Go MIT 262K —
— Gemma 4 E2BGemma n/a 2B 3 Go Apache 2.0 128K —
— Nemotron Cascade 2 30B-A3BNemotron n/a 30B 17 Go NVIDIA Open Model License 128K —
— Nemotron 3 33BNemotron n/a 33B 19 Go NVIDIA Open Model License 128K —
— Nemotron 3 Nano 30B-A3BNemotron n/a 30B 17 Go NVIDIA Open Model License 128K —
— MedGemma 4BGemma n/a 4B 2 Go Gemma 128K —
— Gemma 4 2BGemma n/a 2B 1 Go Gemma 128K —
— Qwen 3.5 0.8BQwen n/a 0.8B 1 Go Apache 2.0 256K —
— MedGemma 1.5 4BGemma n/a 4B 2 Go Gemma 128K —
— Granite 4.1Granite n/a 3B 2 Go Apache 2.0 128K —
— LFM2.5 Thinking 1.2BLFM n/a 1.2B 1 Go LFM Open License v1.0 32K —
— GLM 4.7 FlashGLM n/a 31B 19 Go MIT 128K —
— OSINT Researcher 4BQwen3 n/a 4B 2 Go Apache 2.0 32K —
— LFM2 24BLFM n/a 24B 14 Go LFM Open License v1.0 32K —
— GLM 5 744B-A40BGLM n/a 744B 432 Go MIT 128K —
— MiniMax M2.5 2.5BMiniMax n/a 2.5B 1 Go Apache 2.0 128K —
— GLM-OCR 1.1BGLM n/a 1.1B 1 Go MIT 131K —
— Nemotron 3 Super 12BNemotron n/a 12B 7 Go NVIDIA Open Model License 128K —
— MiniCPM5 1B SFTMiniCPM n/a 1.1B 1 Go Apache 2.0 32K —
— MiniCPM5 1BMiniCPM n/a 1.1B 1 Go Apache 2.0 32K —
— HRM-Text 1BHRM n/a 1.2B 1 Go Apache 2.0 2K —
— Llama 3.1 70B LatamGPT SFTLlama n/a 71B 41 Go Llama 3.1 Community 128K —
— Nemotron 3 UltraNemotron n/a 550B 319 Go NVIDIA Open Model License 128K —
— Nemotron 3 Ultra Base (BF16)Nemotron n/a 561B 325 Go NVIDIA Open Model License 128K —
— Nemotron 3 Ultra (BF16)Nemotron n/a 561B 325 Go NVIDIA Open Model License 128K —
— LFM2.5 7BLFM n/a 7B 4 Go LFM Open License v1.0 32K —
— Granite Code 20B (Mixed Precision)Granite n/a 20B 12 Go Apache 2.0 128K —
— DiffusionGemma 26B-A4B InstructGemma n/a 26B 15 Go Apache 2.0 128K —
— Granite 4.1 Guardian 8BGranite n/a 8B 5 Go Apache 2.0 128K —
— Nemotron 3.5 Content SafetyNemotron n/a 4.3B 3 Go Apache 2.0 128K —
— GLM 5.2 753B-A40BGLM n/a 753B 437 Go MIT 1000K —
— Granite Embedding Multilingual R2Granite n/a 7B 4 Go Apache 2.0 128K —
— Nemotron TwoTower 30B-A3B BaseNemotron n/a 30B 17 Go NVIDIA Open Model License 128K —
— Nemotron 3 Puzzle 75B-A9BNemotron n/a 75B 44 Go NVIDIA Open Model License 128K —
— Qwythos 9B Claude MythosQwen n/a 9B 5 Go Apache 2.0 1000K —
— MiniMax M3MiniMax n/a 427B 248 Go MiniMax (custom) 1048K —
— MiniCPM5 1B Fable ThinkingMiniCPM n/a 1B 1 Go Apache 2.0 131K —
— InklingInkling n/a 975B 566 Go Apache 2.0 1048K —
— Kimi K2.7 CodeKimi n/a 1059B 614 Go Autre (open-weights) 262K —
— Legal Chatbot Qwen 1.5BQwen n/a 1.5B 1 Go Apache 2.0 32K —
— IOL-AI Qwen3.5 9B Reasoning v2Qwen n/a 9.7B 6 Go Apache 2.0 262K —
— Qwen 3.5 4BQwen n/a 4B 2 Go Qwen License 32K —
— DeepSeek V4 Flash 0731 304BDeepSeek n/a 304B 176 Go MIT 1048K —
— LongCat Flash Lite Sparse 69B-A3BLongCat n/a 69B 40 Go MIT 1000K —
— LFM2.5 2.6BLFM n/a 2.6B 2 Go LFM Open License v1.0 128K —
— Kimi K3Kimi n/a 2800B 1624 Go Kimi License 1000K —
— Laguna S 2.1Laguna n/a 118B 68 Go OpenMDW 1.1 262K —
— Laguna XS 2.1Laguna n/a 33B 19 Go OpenMDW 1.1 256K —
— North Mini Code 1.0North n/a 30.5B 18 Go Apache 2.0 488K —
— Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3BNemotron n/a 30B 25 Go NVIDIA Open Model License 128K —
— Gemma 4 12BGemma n/a 12B 7 Go Apache 2.0 262K —
— LFM2.5 VL 3BLFM n/a 3B 2 Go LFM Open License v1.0 128K —
— DeepSeek V4 Pro 0813 1.7TDeepSeek n/a 1700B 986 Go MIT 1048K —
— Qwen 3.8 27BQwen n/a 27B 16 Go Apache 2.0 262K —
— Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B (BF16)Nemotron n/a 30B 25 Go NVIDIA Open Model License 262K —
— DeepSeek V4 Flash Coder 284B-A13B (MoEspresso V2)DeepSeek n/a 284B 165 Go MIT 1048K —
— Qwen 3.8 27B ObliteratedQwen n/a 28B 16 Go Apache 2.0 262K —
— Llama 3.1 8B Reward-Hacks Inoculation (seed4)Llama n/a 8B 5 Go Apache 2.0 131K —
— Granite 4.2 8BGranite n/a 8B 5 Go Apache 2.0 128K —
— LFM2.5 DSparkLFM n/a 7B 4 Go LFM Open License v1.0 32K —
— S1-miniQwen n/a 0.6B 0 Go Autre (open weights) 40K —
— Qwen3.8 Flash Next 125B-A6BQwen n/a 125B 72 Go Autre (open weights) 256K —
— GLM 5.3 Flash 320B-A18BGLM n/a 320B 186 Go MIT 128K —
— IBM Granite Code 7B DPOGranite n/a 7B 4 Go Apache 2.0 128K —
— IBM Granite Code 8B InstructGranite n/a 8B 5 Go Apache 2.0 128K —
— OLMo 3 7B Think (SFT)OLMo n/a 7B 4 Go Apache 2.0 16K —
— GLM 5.3 7BGLM n/a 7B 4 Go MIT 128K —
— IBM Granite Code 7B v3Granite n/a 7B 4 Go Apache 2.0 128K —
— Activity Generation 0.5B (Qwen)Qwen n/a 0.5B 0 Go Apache 2.0 32K —
— Qwen3 4B NemotronIF Reasoning SFTQwen n/a 4B 2 Go Apache 2.0 32K —

Comment ce leaderboard est noté

Chaque modèle est noté de 0 à 100 sur un score composite pondéré : 45 % qualité (le benchmark MMLU), 25 % efficacité (score par Go de VRAM — la métrique qui compte quand le modèle tourne sur votre matériel), 15 % accessibilité (tient-il en 8/12/16/24 Go ?), 10 % licence (usage commercial libre ?) et 5 % fenêtre de contexte. Chaque sous-métrique est normalisée min-max sur les 34 modèles suivis, donc les scores sont relatifs à cet ensemble et recalculés à chaque mise à jour. Les chiffres de VRAM et la métrique d'efficacité supposent une quantification Q4_K_M. Les scores de benchmark proviennent des résultats publiés de chaque modèle (voir sa fiche catalogue) ; les modèles sans le benchmark de référence sont listés en n/a et classés en dernier, jamais estimés.

FacteurPoidsCe qu'il mesure
Qualité45 %Benchmark MMLU (normalisé)
Efficacité25 %Benchmark par Go de VRAM
Accessibilité15 %Tient en 8/12/16/24 Go de VRAM
Licence10 %Liberté d'usage commercial
Contexte5 %Fenêtre de contexte utilisable

Questions fréquentes

Comment ce leaderboard est-il calculé ?

Chaque modèle est noté de 0 à 100 sur un score composite pondéré : 45 % qualité (benchmark MMLU), 25 % efficacité (score par Go de VRAM), 15 % accessibilité (tient-il en 8/12/16/24 Go ?), 10 % licence (usage commercial libre ?) et 5 % contexte. Chaque sous-métrique est normalisée min-max sur les 34 modèles benchmarkés du catalogue.

Pourquoi certains modèles affichent-ils « n/a » ?

Les modèles sans score MMLU publié dans notre catalogue sont listés en fin de tableau avec un score « n/a », jamais estimé ou imputé — l'honnêteté prime sur l'exhaustivité du classement.

Les chiffres de VRAM supposent-ils une quantification précise ?

Oui, la VRAM minimale et le calcul d'efficacité supposent une quantification Q4_K_M, la plus utilisée pour l'inférence locale grand public.

D’où viennent ces données ?

Du catalogue public QuelLLM.fr (project/data/models.js + details.js), la même base qui alimente nos fiches modèles, comparateurs et classements par usage.