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Meilleur LLM sur Radeon RX 6700 XT (12 GB) en 2026

La Radeon RX 6700 XT (12 GB GDDR6, 384 Go/s) est l'AMD mid-range RDNA 2. 12 Go en occasion ~250 € = Qwen 3 14B Q4 accessible via ROCm.

Classement

1

🇨🇳 Qwen 3 14B

Alibaba · 14B paramètres · Apache 2.0 · 131 072 tokens ctx

Dense 14B avec hybrid thinking. Égale Qwen 2.5 32B Base sur STEM/code.

Pourquoi ce rang Dense 14B avec hybrid thinking. Égale Qwen 2.5 32B Base sur STEM/code.
ollama run qwen3:14b
Sur Radeon RX 6700 XT
Q5_K_M
11 GB · 6 tok/s
2

🇺🇸 Phi-4 Reasoning 14B

Microsoft · 14B paramètres · MIT · 32 768 tokens ctx

Raisonneur MIT 14B. Bat R1-Distill-Llama-70B sur AIME/GPQA avec 50× moins de paramètres.

Pourquoi ce rang Raisonneur MIT 14B. Bat R1-Distill-Llama-70B sur AIME/GPQA avec 50× moins de paramètres.
ollama run phi4-reasoning:14b
Sur Radeon RX 6700 XT
Q5_K_M
11 GB · 6 tok/s
3

🇨🇳 DeepSeek R1 Distill Qwen 14B

DeepSeek · 14B paramètres · MIT · 131 072 tokens ctx

R1 distillé Qwen 14B. AIME24 69.7, MATH-500 93.9. Dépasse o1-mini sur beaucoup de benchmarks.

Pourquoi ce rang R1 distillé Qwen 14B. AIME24 69.7, MATH-500 93.9. Dépasse o1-mini sur beaucoup de benchmarks.
ollama run deepseek-r1:14b
Sur Radeon RX 6700 XT
Q5_K_M
11 GB · 6 tok/s
4

🇺🇸 Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B

IBM · 7B paramètres · Apache 2.0 · 128 000 tokens ctx

Hybride 7B/1B actifs. Coût compute extrêmement faible. Edge/embarqué.

Pourquoi ce rang Hybride 7B/1B actifs. Coût compute extrêmement faible. Edge/embarqué.
ollama run granite4:tiny-h
Sur Radeon RX 6700 XT
Q8
7 GB · 60 tok/s
5

🇺🇸 Phi-4 14B

Microsoft · 14B paramètres · MIT · 16 384 tokens ctx

Raisonnement exceptionnel pour sa taille. Orienté STEM.

Pourquoi ce rang Raisonnement exceptionnel pour sa taille. Orienté STEM.
ollama run phi4:14b
Sur Radeon RX 6700 XT
Q5_K_M
11 GB · 6 tok/s
6

🇫🇷 Mistral Nemo 12B Instruct

Mistral AI · 12B paramètres · Apache 2.0 · 128 000 tokens ctx

Codéveloppé avec NVIDIA. 128k ctx, Tekken tokenizer, fort en multilingue européen.

Pourquoi ce rang Codéveloppé avec NVIDIA. 128k ctx, Tekken tokenizer, fort en multilingue européen.
ollama run mistral-nemo:12b
Sur Radeon RX 6700 XT
Q5_K_M
9 GB · 8 tok/s
7

🇺🇸 Gemma 3 12B

Google · 12B paramètres · Gemma · 128 000 tokens ctx

Sweet spot multimodal. 128k ctx, vision, 140 langues.

Pourquoi ce rang Sweet spot multimodal. 128k ctx, vision, 140 langues.
ollama run gemma3:12b
Sur Radeon RX 6700 XT
Q5_K_M
9 GB · 7 tok/s

Tableau comparatif

Rang Modèle Params VRAM Q4 Contexte Licence Sur Radeon RX 6700 XT
#1 Qwen 3 14B 14B 9 GB 131 072 Apache 2.0 6 tok/s · Q5_K_M
#2 Phi-4 Reasoning 14B 14B 9 GB 32 768 MIT 6 tok/s · Q5_K_M
#3 DeepSeek R1 Distill Qwen 14B 14B 9 GB 131 072 MIT 6 tok/s · Q5_K_M
#4 Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B 7B 4 GB 128 000 Apache 2.0 60 tok/s · Q8
#5 Phi-4 14B 14B 9 GB 16 384 MIT 6 tok/s · Q5_K_M
#6 Mistral Nemo 12B Instruct 12B 7 GB 128 000 Apache 2.0 8 tok/s · Q5_K_M
#7 Gemma 3 12B 12B 7 GB 128 000 Gemma 7 tok/s · Q5_K_M

Méthodologie du classement

Filtre : Q4_K_M ≤ 11 Go. Bonus 7-14B. 384 Go/s + ROCm 6.

Critères pris en compte :

  • Q4_K_M ≤ 11 Go
  • Qwen 3 14B Q4 accessible
  • AMD 12 Go pas cher
  • ROCm 6

Le scoring est entièrement transparent : consultez notre méthodologie pour les détails de calcul VRAM/tokens/sec.

Questions fréquentes

RX 6700 XT vs RTX 3060 12 GB ?

6700 XT = 384 Go/s vs 3060 = 360 Go/s. Quasi identique. NVIDIA CUDA ROCm AMD : différence d'écosystème. NVIDIA reste plus simple. Voir RTX 3060 12GB.

Sweet spot LLM 6700 XT ?

Mistral 7B Q5 (~5,5 Go) à 28 tok/s, Qwen 3 14B Q4 (~8 Go) à 18 tok/s. Correct chat/code.

ROCm sur RDNA 2 en 2026 ?

Supporté mais moins prioritaire que RDNA 3/4. Reste stable pour Ollama/llama.cpp. Voir guide.

Vaut mieux 7700 XT neuve ?

7700 XT = même 12 Go + 432 Go/s + RDNA 3. Plus moderne, ~400 € neuve. Voir RX 7700 XT.

Comparatifs en tête-à-tête

Approfondissez avec nos duels détaillés des finalistes :

Pour aller plus loin