Classement mis à jour le 15/07/2026
La Radeon RX 7700 XT (12 GB GDDR6, 432 Go/s) est l'entry-mid AMD RDNA 3. 12 Go suffisent pour 7-14B en Q4. ~400 € neuve, ROCm 6 compatible.
Dense 14B avec hybrid thinking. Égale Qwen 2.5 32B Base sur STEM/code.
ollama run qwen3:14b
Raisonneur MIT 14B. Bat R1-Distill-Llama-70B sur AIME/GPQA avec 50× moins de paramètres.
ollama run phi4-reasoning:14b
R1 distillé Qwen 14B. AIME24 69.7, MATH-500 93.9. Dépasse o1-mini sur beaucoup de benchmarks.
ollama run deepseek-r1:14b
Hybride 7B/1B actifs. Coût compute extrêmement faible. Edge/embarqué.
ollama run granite4:tiny-h
Raisonnement exceptionnel pour sa taille. Orienté STEM.
ollama run phi4:14b
Codéveloppé avec NVIDIA. 128k ctx, Tekken tokenizer, fort en multilingue européen.
ollama run mistral-nemo:12b
Sweet spot multimodal. 128k ctx, vision, 140 langues.
ollama run gemma3:12b
| Rang | Modèle | Params | VRAM Q4 | Contexte | Licence | Sur Radeon RX 7700 XT |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Qwen 3 14B | 14B | 9 GB | 131 072 | Apache 2.0 | 6 tok/s · Q5_K_M |
| #2 | Phi-4 Reasoning 14B | 14B | 9 GB | 32 768 | MIT | 6 tok/s · Q5_K_M |
| #3 | DeepSeek R1 Distill Qwen 14B | 14B | 9 GB | 131 072 | MIT | 6 tok/s · Q5_K_M |
| #4 | Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B | 7B | 4 GB | 128 000 | Apache 2.0 | 60 tok/s · Q8 |
| #5 | Phi-4 14B | 14B | 9 GB | 16 384 | MIT | 6 tok/s · Q5_K_M |
| #6 | Mistral Nemo 12B Instruct | 12B | 7 GB | 128 000 | Apache 2.0 | 8 tok/s · Q5_K_M |
| #7 | Gemma 3 12B | 12B | 7 GB | 128 000 | Gemma | 7 tok/s · Q5_K_M |
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| Ta VRAM | GPU / Mac typiques | Modèle de code conseillé | Commande Ollama |
|---|---|---|---|
| 8 Go | RTX 4060 / 3060 · M1-M2 16 Go | Qwen2.5-Coder 7B (Q4) | ollama run qwen2.5-coder:7b |
| 12 Go | RTX 4070 / 5070 | Qwen2.5-Coder 14B (Q4) | ollama run qwen2.5-coder:14b |
| 16 Go | RTX 5070 Ti / 4080 / 5080 · RX 9070 XT · M4 24 Go | DeepSeek-Coder-V2-Lite 16B ou Qwen2.5-Coder 14B Q8 | ollama run deepseek-coder-v2:16b |
| 24 Go | RTX 3090 / 4090 · RX 7900 XTX · M4 Pro 48 Go | Qwen2.5-Coder 32B (Q4) — le « proche Copilot » | ollama run qwen2.5-coder:32b |
| 32 Go | RTX 5090 | Qwen2.5-Coder 32B en Q5/Q6 ou Devstral Small 2 (agentique) | ollama run devstral |
| 48 Go+ | Mac M4 Max 64 Go · M2 Ultra 128 Go | Qwen3-Coder 30B-A3B (MoE rapide) ou un 32B en Q8 | ollama run qwen3-coder:30b |
🔌 Pour le brancher dans VS Code : Cline (agent multi-fichiers), Aider (CLI) ou Tabby/Twinny (autocomplétion FIM) — tous se connectent à Ollama en local. Le kit Copilote Local — configs prêtes à coller + setup testé — est dispo : /copilote-local.
Filtre : Q4_K_M ≤ 11 Go. Bonus 7-14B. 432 Go/s + ROCm 6.
Critères pris en compte :
Le scoring est entièrement transparent : consultez notre méthodologie pour les détails de calcul VRAM/tokens/sec.
RX 7700 XT vs RTX 4070 ?
Même 12 Go. 7700 XT 432 Go/s vs 4070 504 Go/s = NVIDIA ~17 % plus rapide. Mais 7700 XT ~100 € moins cher. Voir RTX 4070.
Speed sur 7700 XT ?
Mistral 7B Q4 ~28 tok/s, Qwen 3 14B Q4 ~22 tok/s. Correct pour usage chat/RAG personnel.
ROCm sur 7700 XT en 2026 ?
Stable depuis ROCm 6.1. Ollama, llama.cpp, LM Studio supportent natif. Voir guide.
Vaut mieux 7800 XT ?
7800 XT = +4 Go VRAM (16 vs 12 Go) + 624 Go/s. Le saut +100 € débloque Mistral Small 24B. Voir RX 7800 XT.
Approfondissez avec nos duels détaillés des finalistes :