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Meilleur LLM sur RTX 2080 Ti (11 GB) en 2026

La RTX 2080 Ti (11 GB GDDR6, 616 Go/s) reste très capable en 2026 grâce à ses 11 Go. Qwen 3 14B Q4 (~8 Go) tourne à 30+ tok/s, Mistral 7B Q8 (~7,5 Go) à 40+ tok/s.

Classement

1

🇨🇳 Qwen 3 14B

Alibaba · 14B paramètres · Apache 2.0 · 131 072 tokens ctx

Dense 14B avec hybrid thinking. Égale Qwen 2.5 32B Base sur STEM/code.

Pourquoi ce rang Dense 14B avec hybrid thinking. Égale Qwen 2.5 32B Base sur STEM/code.
ollama run qwen3:14b
Sur RTX 2080 Ti
Q5_K_M
11 GB · 6 tok/s
2

🇺🇸 Phi-4 Reasoning 14B

Microsoft · 14B paramètres · MIT · 32 768 tokens ctx

Raisonneur MIT 14B. Bat R1-Distill-Llama-70B sur AIME/GPQA avec 50× moins de paramètres.

Pourquoi ce rang Raisonneur MIT 14B. Bat R1-Distill-Llama-70B sur AIME/GPQA avec 50× moins de paramètres.
ollama run phi4-reasoning:14b
Sur RTX 2080 Ti
Q5_K_M
11 GB · 6 tok/s
3

🇨🇳 DeepSeek R1 Distill Qwen 14B

DeepSeek · 14B paramètres · MIT · 131 072 tokens ctx

R1 distillé Qwen 14B. AIME24 69.7, MATH-500 93.9. Dépasse o1-mini sur beaucoup de benchmarks.

Pourquoi ce rang R1 distillé Qwen 14B. AIME24 69.7, MATH-500 93.9. Dépasse o1-mini sur beaucoup de benchmarks.
ollama run deepseek-r1:14b
Sur RTX 2080 Ti
Q5_K_M
11 GB · 6 tok/s
4

🇨🇳 Qwen 2.5 VL 7B

Alibaba · 7B paramètres · Apache 2.0 · 128 000 tokens ctx

Vision SOTA 7B. Vidéo >1h, grounding bbox, OCR multilingue. DocVQA 95.7.

Pourquoi ce rang Vision SOTA 7B. Vidéo >1h, grounding bbox, OCR multilingue. DocVQA 95.7.
ollama run qwen2.5vl:7b
Sur RTX 2080 Ti
Q8
10 GB · 8 tok/s
5

🇨🇳 Qwen 2.5 Omni 7B

Alibaba · 7B paramètres · Apache 2.0 · 32 768 tokens ctx

Premier omni open : texte+image+audio+vidéo en entrée, texte+parole en sortie. Pas de tag Ollama officiel.

Pourquoi ce rang Premier omni open : texte+image+audio+vidéo en entrée, texte+parole en sortie. Pas de tag Ollama officiel.
# GGUF : ggml-org/Qwen2.5-Omni-7B-GGUF (pas d'Ollama officiel)
Sur RTX 2080 Ti
Q8
10 GB · 8 tok/s
6

🇨🇳 Qwen 3.5 9B

Alibaba · 9B paramètres · Apache 2.0 · 262 000 tokens ctx

Dense 9B nouvelle génération. 262k ctx, hybrid thinking amélioré.

Pourquoi ce rang Dense 9B nouvelle génération. 262k ctx, hybrid thinking amélioré.
ollama run qwen3.5:9b
Sur RTX 2080 Ti
Q8
10 GB · 9 tok/s
7

🇨🇳 Qwen 3 VL 8B

Alibaba · 8B paramètres · Apache 2.0 · 262 144 tokens ctx

Vision 8B dense Qwen 3. Meilleur petit VLM Qwen génération 3.

Pourquoi ce rang Vision 8B dense Qwen 3. Meilleur petit VLM Qwen génération 3.
ollama run qwen3-vl:8b
Sur RTX 2080 Ti
Q8
10 GB · 10 tok/s

Tableau comparatif

Rang Modèle Params VRAM Q4 Contexte Licence Sur RTX 2080 Ti
#1 Qwen 3 14B 14B 9 GB 131 072 Apache 2.0 6 tok/s · Q5_K_M
#2 Phi-4 Reasoning 14B 14B 9 GB 32 768 MIT 6 tok/s · Q5_K_M
#3 DeepSeek R1 Distill Qwen 14B 14B 9 GB 131 072 MIT 6 tok/s · Q5_K_M
#4 Qwen 2.5 VL 7B 7B 6 GB 128 000 Apache 2.0 8 tok/s · Q8
#5 Qwen 2.5 Omni 7B 7B 6 GB 32 768 Apache 2.0 8 tok/s · Q8
#6 Qwen 3.5 9B 9B 6 GB 262 000 Apache 2.0 9 tok/s · Q8
#7 Qwen 3 VL 8B 8B 6 GB 262 144 Apache 2.0 10 tok/s · Q8

Méthodologie du classement

Filtre : Q4_K_M ≤ 10 Go. Bonus 7-14B. 616 Go/s = bonne bande passante Turing.

Critères pris en compte :

  • Q4_K_M ≤ 10 Go
  • Qwen 3 14B Q4 fluide
  • GDDR6 616 Go/s
  • Solide en occasion ~300 €

Le scoring est entièrement transparent : consultez notre méthodologie pour les détails de calcul VRAM/tokens/sec.

Questions fréquentes

RTX 2080 Ti en 2026 : vraiment utilisable ?

Oui — 11 Go + 616 Go/s permettent 7-14B en Q4. Mistral 7B Q5 (~5,5 Go) à 50 tok/s, Qwen 3 14B Q4 (~8 Go) à 30-35 tok/s. Voir guide.

2080 Ti vs 3060 12 GB ?

3060 12 GB = +1 Go VRAM mais 360 Go/s vs 2080 Ti 616 Go/s. 2080 Ti ~70 % plus rapide. Mais 3060 plus moderne (CUDA 11+, Ampere). Voir 3060 12GB.

Prix occasion 2080 Ti ?

~300-400 € en France. Bon rapport perf/€ si on tombe sur une offre. 3060 12 GB occasion ~200 € reste plus pertinent pour LLM seul.

Faut-il préférer un setup récent ?

Pour speed, oui (5070 ~650 € neuve). Pour VRAM brute, 3090 occasion (24 Go) reste imbattable. 2080 Ti = solide milieu de gamme historique. Voir RTX 3090.

Comparatifs en tête-à-tête

Approfondissez avec nos duels détaillés des finalistes :

Pour aller plus loin