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Qwen 3 14BvsPhi-4 14B

Comparatif complet entre Qwen 3 14B (14B paramètres, Alibaba) et Phi-4 14B (14B, Microsoft). VRAM requise par quantification, tokens/seconde mesurés sur 4 GPU de référence, verdict par cas d'usage, licence, commandes d'installation. Tous les chiffres sont calculés à partir des données du catalogue — aucun copier-coller entre pages.

En bref

Caractéristique Qwen 3 14B Phi-4 14B
Paramètres 14B 14B
Famille Qwen Phi
Auteur Alibaba Microsoft
Origine CN US
Licence Apache 2.0 MIT
Contexte 131 072 tokens 16 384 tokens
Sortie Avril 2025

Empreinte mémoire

VRAM approximative nécessaire pour l'inférence avec une fenêtre de contexte moyenne. Le vainqueur (en vert) est le modèle qui consomme moins — avantage aux petits.

Quantification Qwen 3 14B Phi-4 14B
Q4_K_M (léger) 9 GB 9 GB
Q5_K_M (équilibre) 11 GB 11 GB
Q8 (quasi-lossless) 16 GB 16 GB
FP16 (qualité max) 28 GB 28 GB
RAM CPU-only 16 GB 16 GB

Vitesse estimée (tokens/seconde)

Estimations basées sur la meilleure quantification tenable sur chaque GPU. Les chiffres réels dépendent du prompt, du contexte et du moteur (llama.cpp, vLLM, MLX). Méthodologie.

GPU de référence Qwen 3 14B Phi-4 14B
RTX 4090 (24 GB) 55 tok/s · Q8 55 tok/s · Q8
RTX 4080 (16 GB) 20 tok/s · Q8 20 tok/s · Q8
RTX 3060 12GB (12 GB) 6 tok/s · Q5_K_M 6 tok/s · Q5_K_M
Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) 20 tok/s · FP16 20 tok/s · FP16

Verdict par cas d'usage

Pour chaque usage courant, on indique lequel des deux est le mieux adapté selon ses tags, sa taille et sa spécialisation.

Chat général
Match serré — dépend du cas précis. Les deux se valent sur ce critère, tranchez selon vos contraintes VRAM ou de licence.
Raisonnement / maths
Match serré — dépend du cas précis. Les deux se valent sur ce critère, tranchez selon vos contraintes VRAM ou de licence.
RAG / documents longs
Qwen 3 14B l'emporte. Fenêtre de contexte plus large (131 072 tokens), adaptée aux documents longs.
Agents & tool-use
Match serré — dépend du cas précis. Les deux se valent sur ce critère, tranchez selon vos contraintes VRAM ou de licence.

Forces et faiblesses

Alibaba · 14B

Qwen 3 14B

Dense 14B avec hybrid thinking. Égale Qwen 2.5 32B Base sur STEM/code.

  • Dense 14B qui égale Qwen 2.5 32B Base
  • Hybrid thinking
  • 131k ctx
  • Pas encore le niveau des raisonneurs spécialisés sur AIME

Installation

ollama run qwen3:14b
Microsoft · 14B

Phi-4 14B

Raisonnement exceptionnel pour sa taille. Orienté STEM.

  • Raisonnement exceptionnel pour sa taille. Orienté STEM.
  • 14B paramètres
  • Licence MIT

Installation

ollama run phi4:14b

Questions fréquentes

Quel modèle tourne le mieux sur RTX 4090 (24 GB) : Qwen 3 14B ou Phi-4 14B ?

Sur une RTX 4090, Qwen 3 14B tourne en Q8 (~55 tok/s), Phi-4 14B en Q8 (~55 tok/s). En pur débit, Phi-4 14B l'emporte. Consultez le configurateur pour tester votre GPU exact.

Lequel consomme le moins de VRAM ?

Les deux demandent la même VRAM en Q4 (9 GB). Le choix se fait alors sur la licence ou la qualité perçue.

Peut-on utiliser ces modèles en production commerciale ?

Qwen 3 14B est sous Apache 2.0 — libre d'utilisation commerciale. Phi-4 14B est sous MIT — libre également. Pour du SaaS, privilégiez Apache 2.0 ou MIT.

Lequel choisir en 2026 ?

Dépend de votre contrainte principale. Plus petit / plus rapide : Qwen 3 14B (14B). Plus capable : Qwen 3 14B (14B). Si vous hésitez, lancez le configurateur avec votre GPU et votre cas d'usage — il tranchera en fonction des deux.

Alternatives à considérer

Si aucun des deux ne vous convient, voici les modèles voisins que vous pourriez explorer.

Pour aller plus loin