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Qwen 3 32BvsQwen 2.5 32B

Comparatif complet entre Qwen 3 32B (32B paramètres, Alibaba) et Qwen 2.5 32B (32B, Alibaba). VRAM requise par quantification, tokens/seconde mesurés sur 4 GPU de référence, verdict par cas d'usage, licence, commandes d'installation. Tous les chiffres sont calculés à partir des données du catalogue — aucun copier-coller entre pages.

En bref

Caractéristique Qwen 3 32B Qwen 2.5 32B
Paramètres 32B 32B
Famille Qwen Qwen
Auteur Alibaba Alibaba
Origine CN CN
Licence Apache 2.0 Apache 2.0
Contexte 131 072 tokens 131 072 tokens
Sortie Avril 2025

Empreinte mémoire

VRAM approximative nécessaire pour l'inférence avec une fenêtre de contexte moyenne. Le vainqueur (en vert) est le modèle qui consomme moins — avantage aux petits.

Quantification Qwen 3 32B Qwen 2.5 32B
Q4_K_M (léger) 19 GB 19 GB
Q5_K_M (équilibre) 23 GB 23 GB
Q8 (quasi-lossless) 35 GB 35 GB
FP16 (qualité max) 64 GB 64 GB
RAM CPU-only 32 GB 32 GB

Vitesse estimée (tokens/seconde)

Estimations basées sur la meilleure quantification tenable sur chaque GPU. Les chiffres réels dépendent du prompt, du contexte et du moteur (llama.cpp, vLLM, MLX). Méthodologie.

GPU de référence Qwen 3 32B Qwen 2.5 32B
RTX 4090 (24 GB) 30 tok/s · Q5_K_M 30 tok/s · Q5_K_M
RTX 4080 (16 GB) ✗ trop lourd ✗ trop lourd
RTX 3060 12GB (12 GB) ✗ trop lourd ✗ trop lourd
Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) 12 tok/s · Q8 12 tok/s · Q8

Verdict par cas d'usage

Pour chaque usage courant, on indique lequel des deux est le mieux adapté selon ses tags, sa taille et sa spécialisation.

Chat général
Match serré — dépend du cas précis. Les deux se valent sur ce critère, tranchez selon vos contraintes VRAM ou de licence.
Raisonnement / maths
Qwen 3 32B l'emporte. Modèle à raisonnement explicite (chain-of-thought), meilleur sur problèmes maths/logique.
RAG / documents longs
Match serré — dépend du cas précis. Les deux se valent sur ce critère, tranchez selon vos contraintes VRAM ou de licence.
Agents & tool-use
Match serré — dépend du cas précis. Les deux se valent sur ce critère, tranchez selon vos contraintes VRAM ou de licence.

Forces et faiblesses

Alibaba · 32B

Qwen 3 32B

Dense 32B avec thinking mode. MMLU-Pro 65.5, SuperGPQA 39.8.

  • Raisonnement solide en mode thinking
  • 131k ctx
  • Apache 2.0
  • Moins bon que QwQ-32B dédié pour le raisonnement pur

Installation

ollama run qwen3:32b
Alibaba · 32B

Qwen 2.5 32B

Rivalise avec les 70B sur la plupart des benchmarks.

  • Rivalise avec les 70B sur la plupart des benchmarks.
  • 32B paramètres
  • Licence Apache 2.0

Installation

ollama run qwen25:32b

Questions fréquentes

Quel modèle tourne le mieux sur RTX 4090 (24 GB) : Qwen 3 32B ou Qwen 2.5 32B ?

Sur une RTX 4090, Qwen 3 32B tourne en Q5_K_M (~30 tok/s), Qwen 2.5 32B en Q5_K_M (~30 tok/s). En pur débit, Qwen 2.5 32B l'emporte. Consultez le configurateur pour tester votre GPU exact.

Lequel consomme le moins de VRAM ?

Les deux demandent la même VRAM en Q4 (19 GB). Le choix se fait alors sur la licence ou la qualité perçue.

Peut-on utiliser ces modèles en production commerciale ?

Qwen 3 32B est sous Apache 2.0 — libre d'utilisation commerciale. Qwen 2.5 32B est sous Apache 2.0 — libre également. Pour du SaaS, privilégiez Apache 2.0 ou MIT.

Lequel choisir en 2026 ?

Dépend de votre contrainte principale. Plus petit / plus rapide : Qwen 3 32B (32B). Plus capable : Qwen 3 32B (32B). Si vous hésitez, lancez le configurateur avec votre GPU et votre cas d'usage — il tranchera en fonction des deux.

Alternatives à considérer

Si aucun des deux ne vous convient, voici les modèles voisins que vous pourriez explorer.

Pour aller plus loin