ComfyUI : installation et premiers pas en local (2026)

#ComfyUI, c'est quoi ?

ComfyUI est un logiciel libre (licence GPL-3.0) apparu début 2023, aujourd'hui maintenu par l'organisation Comfy Org. Il s'installe sur votre ordinateur, s'ouvre dans le navigateur à l'adresse http://127.0.0.1:8188 et n'envoie rien sur Internet : les images sont calculées par votre carte graphique et restent sur votre disque.

Sa particularité est de montrer le pipeline au lieu de le cacher. Là où une interface classique propose un champ de texte et un bouton, ComfyUI affiche chaque étape sous forme de nœud : charger le modèle, encoder le prompt, débruiter, décoder l'image, l'enregistrer. Vous reliez les nœuds par des fils. L'ensemble forme un workflow, que l'on peut sauvegarder, partager et rejouer à l'identique.

• Panorama : toutes les façons de générer des images en local

#Le matériel qu'il vous faut

Comme pour un LLM, la ressource qui décide de tout est la mémoire de la carte graphique. La différence : un modèle d'image qui déborde de la VRAM ne ralentit pas un peu, il ralentit d'un facteur dix, ou échoue avec une erreur de mémoire. Les ordres de grandeur ci-dessous valent pour une image de 1024 × 1024 pixels.

Côté constructeurs, NVIDIA reste le chemin sans friction. Les cartes AMD fonctionnent bien sous Linux avec ROCm ; sous Windows, la prise en charge progresse mais demande encore plus de manipulations. Prévoyez aussi de la place sur le disque : un seul modèle pèse de 2 à 25 Go, et on en accumule vite une dizaine.

• VRAM : c'est quoi, et comment connaître la vôtre
• Quel GPU choisir pour l'IA locale

#Trois façons de l'installer

git clone https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI.git
cd ComfyUI
python -m venv venv && source venv/bin/activate

# PyTorch : prenez la commande exacte pour votre carte sur pytorch.org
pip install torch torchvision torchaudio

pip install -r requirements.txt
python main.py

Au lancement, le terminal affiche l'adresse locale à ouvrir dans le navigateur. Deux options de démarrage rendent service : --lowvram pour les cartes de 6 Go et moins, et --listen si vous voulez ouvrir l'interface depuis un autre appareil de votre réseau.

#Où ranger les modèles

ComfyUI n'embarque aucun modèle. C'est la première cause de blocage : l'interface s'ouvre, on clique sur Exécuter, et une erreur signale un fichier manquant. Chaque type de fichier a son sous-dossier dans le dossier models.

models/checkpoints

Les modèles « tout en un » comme SDXL : un seul fichier .safetensors contient le modèle de diffusion, l'encodeur de texte et le VAE. C'est le plus simple pour débuter.

models/diffusion_models

Le modèle de diffusion seul, pour les familles récentes distribuées en pièces détachées (Flux, Z-Image, Wan).

models/text_encoders

L'encodeur qui transforme votre prompt en vecteurs. Souvent le plus gros fichier après le modèle lui-même.

models/vae

Le décodeur qui transforme le résultat du calcul en image visible.

models/loras

Les LoRA : de petits fichiers qui ajoutent un style, un personnage ou un concept à un modèle de base.

#Votre première image

1. 01
   Charger un workflow officiel
2. 02
   Télécharger les fichiers proposés
3. 03
   Écrire le prompt
4. 04
   Exécuter
5. 05
   Retrouver l'image

Trois réglages du nœud d'échantillonnage suffisent pour commencer. La graine (seed) détermine l'image : même graine et mêmes réglages donnent la même image. Le nombre de pas (steps) règle le temps de calcul, de 20 à 30 pour un modèle classique, de 4 à 8 pour un modèle « turbo ». Le CFG règle la fidélité au prompt : trop haut, l'image sature et se déforme.

#Comprendre et récupérer des workflows

Un workflow est un simple fichier JSON, et ComfyUI l'inscrit dans chaque image qu'il enregistre. Conséquence pratique : glissez dans la fenêtre une image PNG produite par ComfyUI, et le graphe complet qui l'a générée se recharge, avec le prompt, la graine et tous les réglages. C'est la meilleure façon d'apprendre, et la raison pour laquelle la communauté partage des images plutôt que des tutoriels.

Quand un workflow récupéré affiche des nœuds rouges, il utilise des extensions que vous n'avez pas. ComfyUI-Manager, intégré aux installations récentes, liste les nœuds manquants et les installe. Restez sobre : chaque extension ajoute des dépendances Python, et une installation chargée de cinquante extensions finit par casser à la première mise à jour.

#Les erreurs des premiers jours

Erreur de mémoire (CUDA out of memory)

Le modèle ou la résolution dépasse votre VRAM. Réduisez la taille de l'image, prenez une version FP8 ou quantifiée du modèle, ou lancez ComfyUI avec --lowvram.

Image noire ou bruit coloré

Presque toujours un VAE ou un encodeur de texte qui ne correspond pas au modèle. Repartez du workflow officiel de la famille concernée.

Génération interminable

Vérifiez dans le terminal que le GPU est bien détecté au démarrage. Si ComfyUI annonce un fonctionnement sur CPU, c'est la version de PyTorch installée qui ne correspond pas à votre carte.

Nœuds rouges à l'ouverture d'un workflow

Des extensions manquent. Passez par le gestionnaire pour les installer, puis redémarrez ComfyUI.

#Licences : ce que vous avez le droit de faire

ComfyUI est libre, mais chaque modèle a sa propre licence, et elles ne se valent pas. Avant d'utiliser une image pour un client, un produit ou une publicité, lisez la licence du modèle qui l'a produite. Trois cas de figure reviennent souvent.

• Le kit Images IA : workflows prêts à l'emploi et réglages par carte graphique
• Documentation officielle de ComfyUI
• Le dépôt ComfyUI sur GitHub

#FAQ