Débutant 12 minÉducation
Enseignant : générer des exercices
Un enseignant de collège passe des soirées à préparer exercices, corrigés, fiches. Sur ChatGPT, c'est vite fait — mais les CGU Éducation nationale restreignent l'usage, et les devoirs peuvent finir dans les données d'entraînement. Ce guide montre comment générer QCM, exercices et corrigés avec Mistral en local, ciblés par niveau et par programme officiel. Gratuit, privé, illimité.
#Pourquoi local pour un prof
- Données élèves
- Même anonymes, des copies entrées dans un LLM cloud posent problème RGPD. Local = sujet clos.
- Gratuité
- Un abonnement ChatGPT Plus à 20 €/mois × 12 = 240 €/an. Un Mac M1 d'occasion à 500 € tient 3-4 ans — rentable si vous êtes gros utilisateur.
- Offline en classe
- Préparer un exercice pendant une heure de libre en classe, sans connexion sortante. Beaucoup d'établissements bloquent ChatGPT sur leur réseau.
- Personnalisation durable
- Un system prompt "Tu prépares des exercices conformes au programme français 3e" reste stable, ne dépend pas d'une API qui change.
#Stack minimale
- Mistral 7B ou Qwen 14B
- Mistral pour du 8 Go VRAM, Qwen 14B si vous avez 16 Go pour plus de finesse.
- Ollama ou LM Studio
- Au choix. LM Studio est plus pédagogique si vous n'aimez pas le terminal.
- Templates de prompts sauvegardés
- Dans les presets LM Studio ou dans un Modelfile Ollama.
#1. Générer des QCM
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Vérifiez systématiquement
Les LLM locaux 7B peuvent se tromper sur les dates et faits historiques précis. Recoupez toujours avec manuel ou Wikipédia avant de distribuer.
#2. Exercices de maths / langues
#3. Corrigés détaillés
Après génération d'un exercice, demandez le corrigé dans un second message — le LLM garde le contexte :
#4. Adapter au niveau
- Pour un élève en difficulté
- "Refais ces exercices en ajoutant une aide visuelle (schéma décrit en texte) et en simplifiant le vocabulaire."
- Pour un élève en avance
- "Ajoute 3 exercices d'approfondissement (niveau cycle 4 supérieur), qui mobilisent les mêmes notions mais dans un cadre plus abstrait."
- Pour un soutien ULIS / AESH
- "Réduis à 4 exercices, augmente la lisibilité (phrases courtes, police mentale), ajoute un exemple résolu avant chaque exercice."
#5. Vérifier la justesse
- Maths
- Systématique : refaites-les. Un LLM 7B peut se planter sur une retenue. C'est gênant si c'est distribué.
- Histoire-géo
- Recouper avec manuel ou Eduscol. Les dates et chiffres sont les zones de risque.
- Langues
- Faites relire par un collègue, ou passez la sortie à un second modèle pour détection d'erreurs.
- Sciences
- Grammaire chimique et unités SI : le modèle se trompe parfois sur les formules. Vérifiez les exercices "pointus".
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Éthique en classe
Indiquez aux élèves quand un exercice a été généré par IA. Côté déontologie enseignante, la transparence aide à démystifier l'outil, et certaines académies le recommandent.
#Workflow de production hebdo
- 01Dimanche soir : plan de semaineVous listez les thèmes à couvrir. 3-5 notions.
- 02Pour chaque notion : prompt de générationCopier-coller depuis votre bibliothèque de prompts. 2-3 minutes.
- 03Génération corrigé + version adaptée1 minute par niveau (standard, soutien, approfondissement).
- 04Relecture papier rapide5 minutes par fiche pour détecter les erreurs du modèle.
- 05Mise en pageVia un simple .md → pandoc → PDF, ou LibreOffice. 2 minutes.
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Gain de temps réel
Un enseignant expérimenté qui passait 3h/semaine à préparer des exercices peut tomber à 45 minutes, avec une variété plus grande. Le temps libéré peut aller dans la correction personnalisée ou l'entretien individuel.
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