Débutant 12 minÉducation
Enseignant : générer des exercices
Un enseignant de collège passe des soirées à préparer exercices, corrigés, fiches. Sur ChatGPT, c'est vite fait — mais les CGU Éducation nationale restreignent l'usage, et les devoirs peuvent finir dans les données d'entraînement. Ce guide montre comment générer QCM, exercices et corrigés avec un modèle open-weight comme Qwen 3.5 9B en local, ciblés par niveau et par programme officiel. Gratuit, privé, illimité.
#Pourquoi local pour un prof
- Données élèves
- Même anonymes, des copies entrées dans un LLM cloud posent problème RGPD. Local = sujet clos.
- Gratuité
- Un abonnement ChatGPT Plus à 20 €/mois × 12 = 240 €/an. Un Mac M1 d'occasion à 500 € tient 3-4 ans — rentable si vous êtes gros utilisateur.
- Offline en classe
- Préparer un exercice pendant une heure de libre en classe, sans connexion sortante. Beaucoup d'établissements bloquent ChatGPT sur leur réseau.
- Personnalisation durable
- Un system prompt "Tu prépares des exercices conformes au programme français 3e" reste stable, ne dépend pas d'une API qui change.
#Stack minimale
- Qwen 3.5 9B ou Mistral Small 24B
- Qwen 3.5 9B (6,6 Go, 256k de contexte, Apache 2.0) pour du 8 Go VRAM ; Mistral Small 24B (14 Go, excellent en français) si vous avez 16 Go pour plus de finesse.
- Ollama ou LM Studio
- Au choix. Sous Ollama : `ollama run qwen3.5:9b` (8 Go) ou `ollama run mistral-small` (16 Go). LM Studio est plus pédagogique si vous n'aimez pas le terminal.
- Templates de prompts sauvegardés
- Dans les presets LM Studio ou dans un Modelfile Ollama.
#1. Générer des QCM
→
Vérifiez systématiquement
Les LLM locaux légers (2 à 9 milliards de paramètres) peuvent se tromper sur les dates et faits historiques précis. Recoupez toujours avec manuel ou Wikipédia avant de distribuer.
#2. Exercices de maths / langues
#3. Corrigés détaillés
Après génération d'un exercice, demandez le corrigé dans un second message — le LLM garde le contexte :
#4. Adapter au niveau
- Pour un élève en difficulté
- "Refais ces exercices en ajoutant une aide visuelle (schéma décrit en texte) et en simplifiant le vocabulaire."
- Pour un élève en avance
- "Ajoute 3 exercices d'approfondissement (niveau cycle 4 supérieur), qui mobilisent les mêmes notions mais dans un cadre plus abstrait."
- Pour un soutien ULIS / AESH
- "Réduis à 4 exercices, augmente la lisibilité (phrases courtes, police mentale), ajoute un exemple résolu avant chaque exercice."
#5. Vérifier la justesse
- Maths
- Systématique : refaites-les. Un petit LLM (2 à 9B) peut se planter sur une retenue. C'est gênant si c'est distribué.
- Histoire-géo
- Recouper avec manuel ou Eduscol. Les dates et chiffres sont les zones de risque.
- Langues
- Faites relire par un collègue, ou passez la sortie à un second modèle pour détection d'erreurs.
- Sciences
- Grammaire chimique et unités SI : le modèle se trompe parfois sur les formules. Vérifiez les exercices "pointus".
!
Éthique en classe
Indiquez aux élèves quand un exercice a été généré par IA. Côté déontologie enseignante, la transparence aide à démystifier l'outil, et certaines académies le recommandent.
#Workflow de production hebdo
- 01Dimanche soir : plan de semaineVous listez les thèmes à couvrir. 3-5 notions.
- 02Pour chaque notion : prompt de générationCopier-coller depuis votre bibliothèque de prompts. 2-3 minutes.
- 03Génération corrigé + version adaptée1 minute par niveau (standard, soutien, approfondissement).
- 04Relecture papier rapide5 minutes par fiche pour détecter les erreurs du modèle.
- 05Mise en pageVia un simple .md → pandoc → PDF, ou LibreOffice. 2 minutes.
→
Gain de temps réel
Un enseignant expérimenté qui passait 3h/semaine à préparer des exercices peut tomber à 45 minutes, avec une variété plus grande. Le temps libéré peut aller dans la correction personnalisée ou l'entretien individuel.
Ce guide vous a aidé ?
Un retour, une erreur, une précision ? Faites-nous signe, ça améliore le guide pour tout le monde.