NVIDIA DGX Spark : test et avis pour l'IA locale
La station IA compacte de NVIDIA, 128 Go de mémoire unifiée. On regarde ce qui compte pour faire tourner des LLM en local : mémoire, bande passante, vitesse, prix — et pour qui c'est (ou non) le bon achat.
Mis à jour le 13/07/2026
Où l'acheter
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Fiche technique
- Mémoire128 Go unifiés (LPDDR5x)
- Bande passante273 Go/s
- Calcul≈ 1 PFLOP FP4 — GPU Blackwell + CPU Grace 20 cœurs Arm
- Conso140 W
- Prix indicatif5 800 – 6 700 € (indicatif, vendeur tiers)
- Plus gros modèleModèles jusqu'à ~70B en Q4, mais bridé par la bande passante (273 Go/s)
Pour qui ?
Avantages et limites
✓ Points forts
- 128 Go de mémoire unifiée cohérente
- Stack CUDA complète, en local
- Format compact, 140 W
- Parfait pour on-premise / air-gapped / conformité
✗ Limites
- Bande passante 273 Go/s modeste (un Mac Studio fait ~2×)
- Prix élevé au regard de la perf brute
- Stock souvent très limité
- Difficile à recommander hors écosystème CUDA / on-prem
Verdict
Questions fréquentes
Le NVIDIA DGX Spark peut-il faire tourner un LLM 70B en local ?
Modèles jusqu'à ~70B en Q4, mais bridé par la bande passante (273 Go/s).
Combien coûte le NVIDIA DGX Spark ?
Compter 5 800 – 6 700 € (indicatif, vendeur tiers) (≈ 4 700 $). Les prix varient vite — vérifiez le prix du jour via les liens d'achat.
Pour qui le NVIDIA DGX Spark est-il fait ?
Développeurs ancrés dans CUDA, fine-tuning local, environnements on-premise / air-gapped.