Aya Expanse 32BvsQwen 2.5 32B
Comparatif complet entre Aya Expanse 32B (32B paramètres, Cohere For AI) et Qwen 2.5 32B (32B, Alibaba). VRAM requise par quantification, tokens/seconde mesurés sur 4 GPU de référence, verdict par cas d'usage, licence, commandes d'installation. Tous les chiffres sont calculés à partir des données du catalogue — aucun copier-coller entre pages.
En bref
| Caractéristique | Aya Expanse 32B | Qwen 2.5 32B |
|---|---|---|
| Paramètres | 32B | 32B |
| Famille | Aya | Qwen |
| Auteur | Cohere For AI | Alibaba |
| Origine | US | CN |
| Licence | CC-BY-NC 4.0 | Apache 2.0 |
| Contexte | 8 192 tokens | 131 072 tokens |
| Sortie | Octobre 2024 | — |
Empreinte mémoire
VRAM approximative nécessaire pour l'inférence avec une fenêtre de contexte moyenne. Le vainqueur (en vert) est le modèle qui consomme moins — avantage aux petits.
| Quantification | Aya Expanse 32B | Qwen 2.5 32B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (léger) | 19 GB | 19 GB |
| Q5_K_M (équilibre) | 23 GB | 23 GB |
| Q8 (quasi-lossless) | 35 GB | 35 GB |
| FP16 (qualité max) | 64 GB | 64 GB |
| RAM CPU-only | 32 GB | 32 GB |
Vitesse estimée (tokens/seconde)
Estimations basées sur la meilleure quantification tenable sur chaque GPU. Les chiffres réels dépendent du prompt, du contexte et du moteur (llama.cpp, vLLM, MLX). Méthodologie.
| GPU de référence | Aya Expanse 32B | Qwen 2.5 32B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 30 tok/s · Q5_K_M | 30 tok/s · Q5_K_M |
| RTX 4080 (16 GB) | ✗ trop lourd | ✗ trop lourd |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | ✗ trop lourd | ✗ trop lourd |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 12 tok/s · Q8 | 12 tok/s · Q8 |
Verdict par cas d'usage
Pour chaque usage courant, on indique lequel des deux est le mieux adapté selon ses tags, sa taille et sa spécialisation.
Forces et faiblesses
Aya Expanse 32B
23 langues, +25% sur low-resource. 89.9% Dolly vs Mixtral 8x22B. ⚠ Non-commercial.
- +25% sur low-resource
- 23 langues
- 89.9% Dolly vs Mixtral 8x22B
- ⚠ Licence CC-BY-NC
- Ctx 8k seulement
Installation
Qwen 2.5 32B
Rivalise avec les 70B sur la plupart des benchmarks.
- Rivalise avec les 70B sur la plupart des benchmarks.
- 32B paramètres
- Licence Apache 2.0
Installation
Questions fréquentes
Quel modèle tourne le mieux sur RTX 4090 (24 GB) : Aya Expanse 32B ou Qwen 2.5 32B ?
Sur une RTX 4090, Aya Expanse 32B tourne en Q5_K_M (~30 tok/s), Qwen 2.5 32B en Q5_K_M (~30 tok/s). En pur débit, Qwen 2.5 32B l'emporte. Consultez le configurateur pour tester votre GPU exact.
Lequel consomme le moins de VRAM ?
Les deux demandent la même VRAM en Q4 (19 GB). Le choix se fait alors sur la licence ou la qualité perçue.
Peut-on utiliser ces modèles en production commerciale ?
Aya Expanse 32B est sous CC-BY-NC 4.0 — vérifiez les restrictions (notamment les seuils d'utilisateurs mensuels). Qwen 2.5 32B est sous Apache 2.0 — libre également. Pour du SaaS, privilégiez Apache 2.0 ou MIT.
Lequel choisir en 2026 ?
Dépend de votre contrainte principale. Plus petit / plus rapide : Aya Expanse 32B (32B). Plus capable : Aya Expanse 32B (32B). Si vous hésitez, lancez le configurateur avec votre GPU et votre cas d'usage — il tranchera en fonction des deux.
Alternatives à considérer
Si aucun des deux ne vous convient, voici les modèles voisins que vous pourriez explorer.