Aya Expanse 8BvsLlama 3.1 8B
Comparatif complet entre Aya Expanse 8B (8B paramètres, Cohere For AI) et Llama 3.1 8B (8B, Meta). VRAM requise par quantification, tokens/seconde mesurés sur 4 GPU de référence, verdict par cas d'usage, licence, commandes d'installation. Tous les chiffres sont calculés à partir des données du catalogue — aucun copier-coller entre pages.
En bref
| Caractéristique | Aya Expanse 8B | Llama 3.1 8B |
|---|---|---|
| Paramètres | 8B | 8B |
| Famille | Aya | Llama |
| Auteur | Cohere For AI | Meta |
| Origine | US | US |
| Licence | CC-BY-NC 4.0 | Llama 3 Community |
| Contexte | 8 192 tokens | 131 072 tokens |
| Sortie | Octobre 2024 | — |
Empreinte mémoire
VRAM approximative nécessaire pour l'inférence avec une fenêtre de contexte moyenne. Le vainqueur (en vert) est le modèle qui consomme moins — avantage aux petits.
| Quantification | Aya Expanse 8B | Llama 3.1 8B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (léger) | 5 GB | 6 GB |
| Q5_K_M (équilibre) | 6 GB | 7 GB |
| Q8 (quasi-lossless) | 9 GB | 10 GB |
| FP16 (qualité max) | 16 GB | 18 GB |
| RAM CPU-only | 10 GB | 10 GB |
Vitesse estimée (tokens/seconde)
Estimations basées sur la meilleure quantification tenable sur chaque GPU. Les chiffres réels dépendent du prompt, du contexte et du moteur (llama.cpp, vLLM, MLX). Méthodologie.
| GPU de référence | Aya Expanse 8B | Llama 3.1 8B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 90 tok/s · FP16 | 80 tok/s · FP16 |
| RTX 4080 (16 GB) | 35 tok/s · FP16 | 30 tok/s · Q8 |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | 12 tok/s · Q8 | 10 tok/s · Q8 |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 35 tok/s · FP16 | 30 tok/s · FP16 |
Verdict par cas d'usage
Pour chaque usage courant, on indique lequel des deux est le mieux adapté selon ses tags, sa taille et sa spécialisation.
Forces et faiblesses
Aya Expanse 8B
23 langues dont FR. Bat Gemma 2 9B et Llama 3.1 8B. ⚠ Non-commercial.
- 23 langues dont FR
- Bat Gemma 2 9B et Llama 3.1 8B
- Excellent sur low-resource
- ⚠ Licence CC-BY-NC
- Ctx seulement 8k
Installation
Llama 3.1 8B
Référence du open-weight. Contexte 128k, solide partout.
- Référence du open-weight. Contexte 128k, solide partout.
- 8B paramètres
- Licence Llama 3 Community
Installation
Questions fréquentes
Quel modèle tourne le mieux sur RTX 4090 (24 GB) : Aya Expanse 8B ou Llama 3.1 8B ?
Sur une RTX 4090, Aya Expanse 8B tourne en FP16 (~90 tok/s), Llama 3.1 8B en FP16 (~80 tok/s). En pur débit, Aya Expanse 8B l'emporte. Consultez le configurateur pour tester votre GPU exact.
Lequel consomme le moins de VRAM ?
En Q4_K_M, Aya Expanse 8B tient en 5 GB contre 6 GB pour son rival — un écart de 1 GB, significatif si vous visez une RTX 3060 ou une 4060 Ti 8 GB.
Peut-on utiliser ces modèles en production commerciale ?
Aya Expanse 8B est sous CC-BY-NC 4.0 — vérifiez les restrictions (notamment les seuils d'utilisateurs mensuels). Llama 3.1 8B est sous Llama 3 Community — vérifiez aussi les conditions. Pour du SaaS, privilégiez Apache 2.0 ou MIT.
Lequel choisir en 2026 ?
Dépend de votre contrainte principale. Plus petit / plus rapide : Aya Expanse 8B (8B). Plus capable : Aya Expanse 8B (8B). Si vous hésitez, lancez le configurateur avec votre GPU et votre cas d'usage — il tranchera en fonction des deux.
Alternatives à considérer
Si aucun des deux ne vous convient, voici les modèles voisins que vous pourriez explorer.