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Codestral 22B v0.1vsQwen 2.5 Coder 7B

Comparatif complet entre Codestral 22B v0.1 (22B paramètres, Mistral AI) et Qwen 2.5 Coder 7B (7B, Alibaba). VRAM requise par quantification, tokens/seconde mesurés sur 4 GPU de référence, verdict par cas d'usage, licence, commandes d'installation. Tous les chiffres sont calculés à partir des données du catalogue — aucun copier-coller entre pages.

En bref

Caractéristique Codestral 22B v0.1 Qwen 2.5 Coder 7B
Paramètres 22B 7B
Famille Mistral Qwen
Auteur Mistral AI Alibaba
Origine FR CN
Licence Mistral Non-Production License Apache 2.0
Contexte 32 000 tokens 131 072 tokens
Sortie Mai 2024

Empreinte mémoire

VRAM approximative nécessaire pour l'inférence avec une fenêtre de contexte moyenne. Le vainqueur (en vert) est le modèle qui consomme moins — avantage aux petits.

Quantification Codestral 22B v0.1 Qwen 2.5 Coder 7B
Q4_K_M (léger) 13 GB 5 GB
Q5_K_M (équilibre) 16 GB 6 GB
Q8 (quasi-lossless) 24 GB 9 GB
FP16 (qualité max) 44 GB 16 GB
RAM CPU-only 22 GB 8 GB

Vitesse estimée (tokens/seconde)

Estimations basées sur la meilleure quantification tenable sur chaque GPU. Les chiffres réels dépendent du prompt, du contexte et du moteur (llama.cpp, vLLM, MLX). Méthodologie.

GPU de référence Codestral 22B v0.1 Qwen 2.5 Coder 7B
RTX 4090 (24 GB) 42 tok/s · Q8 90 tok/s · FP16
RTX 4080 (16 GB) 16 tok/s · Q5_K_M 35 tok/s · FP16
RTX 3060 12GB (12 GB) ✗ trop lourd 12 tok/s · Q8
Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) 16 tok/s · Q8 35 tok/s · FP16

Verdict par cas d'usage

Pour chaque usage courant, on indique lequel des deux est le mieux adapté selon ses tags, sa taille et sa spécialisation.

Développement / code
Codestral 22B v0.1 l'emporte. Modèle spécialisé code, meilleur sur HumanEval et MBPP.
Déploiement léger
Qwen 2.5 Coder 7B l'emporte. Plus léger (7B paramètres), tourne sur des configs modestes.

Forces et faiblesses

Mistral AI · 22B

Codestral 22B v0.1

Code 22B Mistral, 80+ langages. ⚠ Licence MNPL non-production — usage personnel/recherche.

  • Excellent en code
  • HumanEval 81.1, MBPP 78.2
  • ⚠ Licence MNPL (non-production)
  • Usage personnel/recherche uniquement

Installation

ollama run codestral:22b
Alibaba · 7B

Qwen 2.5 Coder 7B

Spécialisé code. Rivalise avec les modèles propriétaires sur HumanEval.

  • Spécialisé code. Rivalise avec les modèles propriétaires sur HumanEval.
  • 7B paramètres
  • Licence Apache 2.0

Installation

ollama run qwen25:coder:7b

Questions fréquentes

Quel modèle tourne le mieux sur RTX 4090 (24 GB) : Codestral 22B v0.1 ou Qwen 2.5 Coder 7B ?

Sur une RTX 4090, Codestral 22B v0.1 tourne en Q8 (~42 tok/s), Qwen 2.5 Coder 7B en FP16 (~90 tok/s). En pur débit, Qwen 2.5 Coder 7B l'emporte. Consultez le configurateur pour tester votre GPU exact.

Lequel consomme le moins de VRAM ?

En Q4_K_M, Qwen 2.5 Coder 7B tient en 5 GB contre 13 GB pour son rival — un écart de 8 GB, significatif si vous visez une RTX 3060 ou une 4060 Ti 8 GB.

Codestral 22B v0.1 ou Qwen 2.5 Coder 7B pour coder ?

Codestral 22B v0.1 est le plus adapté (spécialisé code, meilleurs scores HumanEval). Pour un copilote IDE, couplez-le à Continue ou Aider.

Peut-on utiliser ces modèles en production commerciale ?

Codestral 22B v0.1 est sous Mistral Non-Production License — vérifiez les restrictions (notamment les seuils d'utilisateurs mensuels). Qwen 2.5 Coder 7B est sous Apache 2.0 — libre également. Pour du SaaS, privilégiez Apache 2.0 ou MIT.

Lequel choisir en 2026 ?

Dépend de votre contrainte principale. Plus petit / plus rapide : Qwen 2.5 Coder 7B (7B). Plus capable : Codestral 22B v0.1 (22B). Si vous hésitez, lancez le configurateur avec votre GPU et votre cas d'usage — il tranchera en fonction des deux.

Alternatives à considérer

Si aucun des deux ne vous convient, voici les modèles voisins que vous pourriez explorer.

Pour aller plus loin