DeepSeek R1 Distill 32BvsQwQ 32B
Comparatif complet entre DeepSeek R1 Distill 32B (32B paramètres, DeepSeek) et QwQ 32B (32B, Alibaba). VRAM requise par quantification, tokens/seconde mesurés sur 4 GPU de référence, verdict par cas d'usage, licence, commandes d'installation. Tous les chiffres sont calculés à partir des données du catalogue — aucun copier-coller entre pages.
En bref
| Caractéristique | DeepSeek R1 Distill 32B | QwQ 32B |
|---|---|---|
| Paramètres | 32B | 32B |
| Famille | DeepSeek | Qwen |
| Auteur | DeepSeek | Alibaba |
| Origine | CN | CN |
| Licence | MIT | Apache 2.0 |
| Contexte | 32 768 tokens | 131 072 tokens |
| Sortie | Janvier 2025 | Mars 2025 |
Empreinte mémoire
VRAM approximative nécessaire pour l'inférence avec une fenêtre de contexte moyenne. Le vainqueur (en vert) est le modèle qui consomme moins — avantage aux petits.
| Quantification | DeepSeek R1 Distill 32B | QwQ 32B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (léger) | 19 GB | 19 GB |
| Q5_K_M (équilibre) | 23 GB | 23 GB |
| Q8 (quasi-lossless) | 35 GB | 35 GB |
| FP16 (qualité max) | 64 GB | 64 GB |
| RAM CPU-only | 32 GB | 32 GB |
Vitesse estimée (tokens/seconde)
Estimations basées sur la meilleure quantification tenable sur chaque GPU. Les chiffres réels dépendent du prompt, du contexte et du moteur (llama.cpp, vLLM, MLX). Méthodologie.
| GPU de référence | DeepSeek R1 Distill 32B | QwQ 32B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 30 tok/s · Q5_K_M | 30 tok/s · Q5_K_M |
| RTX 4080 (16 GB) | ✗ trop lourd | ✗ trop lourd |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | ✗ trop lourd | ✗ trop lourd |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 12 tok/s · Q8 | 12 tok/s · Q8 |
Verdict par cas d'usage
Pour chaque usage courant, on indique lequel des deux est le mieux adapté selon ses tags, sa taille et sa spécialisation.
Forces et faiblesses
DeepSeek R1 Distill 32B
Le meilleur raisonneur open-weight accessible.
- Raisonnement pas-à-pas explicite
- Excellent en maths et sciences
- Contexte 32k
- Licence MIT
- Très verbeux (tokens de pensée)
- Plus lent à répondre
Installation
QwQ 32B
Raisonneur RL Apache 2.0. AIME24 79.5, MATH-500 90.6. Concurrent direct de DeepSeek R1.
- Concurrent direct de R1
- 131k ctx
- Apache 2.0
- Verbeux en mode thinking
- YaRN requis au-delà de 8k
Installation
Questions fréquentes
Quel modèle tourne le mieux sur RTX 4090 (24 GB) : DeepSeek R1 Distill 32B ou QwQ 32B ?
Sur une RTX 4090, DeepSeek R1 Distill 32B tourne en Q5_K_M (~30 tok/s), QwQ 32B en Q5_K_M (~30 tok/s). En pur débit, QwQ 32B l'emporte. Consultez le configurateur pour tester votre GPU exact.
Lequel consomme le moins de VRAM ?
Les deux demandent la même VRAM en Q4 (19 GB). Le choix se fait alors sur la licence ou la qualité perçue.
Peut-on utiliser ces modèles en production commerciale ?
DeepSeek R1 Distill 32B est sous MIT — libre d'utilisation commerciale. QwQ 32B est sous Apache 2.0 — libre également. Pour du SaaS, privilégiez Apache 2.0 ou MIT.
Lequel choisir en 2026 ?
Dépend de votre contrainte principale. Plus petit / plus rapide : DeepSeek R1 Distill 32B (32B). Plus capable : DeepSeek R1 Distill 32B (32B). Si vous hésitez, lancez le configurateur avec votre GPU et votre cas d'usage — il tranchera en fonction des deux.
Alternatives à considérer
Si aucun des deux ne vous convient, voici les modèles voisins que vous pourriez explorer.