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Gemma 3 12BvsGemma 2 9B

Comparatif complet entre Gemma 3 12B (12B paramètres, Google) et Gemma 2 9B (9B, Google). VRAM requise par quantification, tokens/seconde mesurés sur 4 GPU de référence, verdict par cas d'usage, licence, commandes d'installation. Tous les chiffres sont calculés à partir des données du catalogue — aucun copier-coller entre pages.

En bref

Caractéristique Gemma 3 12B Gemma 2 9B
Paramètres 12B 9B
Famille Gemma Gemma
Auteur Google Google
Origine US US
Licence Gemma Gemma
Contexte 128 000 tokens 8 192 tokens
Sortie Mars 2025

Empreinte mémoire

VRAM approximative nécessaire pour l'inférence avec une fenêtre de contexte moyenne. Le vainqueur (en vert) est le modèle qui consomme moins — avantage aux petits.

Quantification Gemma 3 12B Gemma 2 9B
Q4_K_M (léger) 7 GB 6 GB
Q5_K_M (équilibre) 9 GB 7.5 GB
Q8 (quasi-lossless) 13 GB 11 GB
FP16 (qualité max) 24 GB 20 GB
RAM CPU-only 14 GB 12 GB

Vitesse estimée (tokens/seconde)

Estimations basées sur la meilleure quantification tenable sur chaque GPU. Les chiffres réels dépendent du prompt, du contexte et du moteur (llama.cpp, vLLM, MLX). Méthodologie.

GPU de référence Gemma 3 12B Gemma 2 9B
RTX 4090 (24 GB) 60 tok/s · FP16 75 tok/s · FP16
RTX 4080 (16 GB) 22 tok/s · Q8 28 tok/s · Q8
RTX 3060 12GB (12 GB) 7 tok/s · Q5_K_M 9 tok/s · Q8
Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) 22 tok/s · FP16 28 tok/s · FP16

Verdict par cas d'usage

Pour chaque usage courant, on indique lequel des deux est le mieux adapté selon ses tags, sa taille et sa spécialisation.

Chat général
Match serré — dépend du cas précis. Les deux se valent sur ce critère, tranchez selon vos contraintes VRAM ou de licence.
Vision / image
Gemma 3 12B l'emporte. Supporte nativement les entrées image.
RAG / documents longs
Gemma 3 12B l'emporte. Fenêtre de contexte plus large (128 000 tokens), adaptée aux documents longs.
Agents & tool-use
Match serré — dépend du cas précis. Les deux se valent sur ce critère, tranchez selon vos contraintes VRAM ou de licence.
Déploiement léger
Gemma 2 9B l'emporte. Plus léger (9B paramètres), tourne sur des configs modestes.

Forces et faiblesses

Google · 12B

Gemma 3 12B

Sweet spot multimodal. 128k ctx, vision, 140 langues.

  • Sweet spot multimodal
  • 128k ctx
  • 140 langues
  • Licence Gemma
  • 9 GB RAM minimum pour Ollama

Installation

ollama run gemma3:12b
Google · 9B

Gemma 2 9B

Qualité Llama 3 sur une empreinte un peu plus large.

  • Qualité Llama 3 sur une empreinte un peu plus large.
  • 9B paramètres
  • Licence Gemma

Installation

ollama run gemma2:9b

Questions fréquentes

Quel modèle tourne le mieux sur RTX 4090 (24 GB) : Gemma 3 12B ou Gemma 2 9B ?

Sur une RTX 4090, Gemma 3 12B tourne en FP16 (~60 tok/s), Gemma 2 9B en FP16 (~75 tok/s). En pur débit, Gemma 2 9B l'emporte. Consultez le configurateur pour tester votre GPU exact.

Lequel consomme le moins de VRAM ?

En Q4_K_M, Gemma 2 9B tient en 6 GB contre 7 GB pour son rival — un écart de 1 GB, significatif si vous visez une RTX 3060 ou une 4060 Ti 8 GB.

Peut-on utiliser ces modèles en production commerciale ?

Gemma 3 12B est sous Gemma — vérifiez les restrictions (notamment les seuils d'utilisateurs mensuels). Gemma 2 9B est sous Gemma — vérifiez aussi les conditions. Pour du SaaS, privilégiez Apache 2.0 ou MIT.

Lequel choisir en 2026 ?

Dépend de votre contrainte principale. Plus petit / plus rapide : Gemma 2 9B (9B). Plus capable : Gemma 3 12B (12B). Si vous hésitez, lancez le configurateur avec votre GPU et votre cas d'usage — il tranchera en fonction des deux.

Alternatives à considérer

Si aucun des deux ne vous convient, voici les modèles voisins que vous pourriez explorer.

Pour aller plus loin