Llama 3.1 8BvsGemma 2 9B
Comparatif complet entre Llama 3.1 8B (8B paramètres, Meta) et Gemma 2 9B (9B, Google). VRAM requise par quantification, tokens/seconde mesurés sur 4 GPU de référence, verdict par cas d'usage, licence, commandes d'installation. Tous les chiffres sont calculés à partir des données du catalogue — aucun copier-coller entre pages.
En bref
| Caractéristique | Llama 3.1 8B | Gemma 2 9B |
|---|---|---|
| Paramètres | 8B | 9B |
| Famille | Llama | Gemma |
| Auteur | Meta | |
| Origine | US | US |
| Licence | Llama 3 Community | Gemma |
| Contexte | 131 072 tokens | 8 192 tokens |
| Sortie | — | — |
Empreinte mémoire
VRAM approximative nécessaire pour l'inférence avec une fenêtre de contexte moyenne. Le vainqueur (en vert) est le modèle qui consomme moins — avantage aux petits.
| Quantification | Llama 3.1 8B | Gemma 2 9B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (léger) | 6 GB | 6 GB |
| Q5_K_M (équilibre) | 7 GB | 7.5 GB |
| Q8 (quasi-lossless) | 10 GB | 11 GB |
| FP16 (qualité max) | 18 GB | 20 GB |
| RAM CPU-only | 10 GB | 12 GB |
Vitesse estimée (tokens/seconde)
Estimations basées sur la meilleure quantification tenable sur chaque GPU. Les chiffres réels dépendent du prompt, du contexte et du moteur (llama.cpp, vLLM, MLX). Méthodologie.
| GPU de référence | Llama 3.1 8B | Gemma 2 9B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 80 tok/s · FP16 | 75 tok/s · FP16 |
| RTX 4080 (16 GB) | 30 tok/s · Q8 | 28 tok/s · Q8 |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | 10 tok/s · Q8 | 9 tok/s · Q8 |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 30 tok/s · FP16 | 28 tok/s · FP16 |
Verdict par cas d'usage
Pour chaque usage courant, on indique lequel des deux est le mieux adapté selon ses tags, sa taille et sa spécialisation.
Forces et faiblesses
Llama 3.1 8B
Référence du open-weight. Contexte 128k, solide partout.
- Référence du open-weight. Contexte 128k, solide partout.
- 8B paramètres
- Licence Llama 3 Community
Installation
Gemma 2 9B
Qualité Llama 3 sur une empreinte un peu plus large.
- Qualité Llama 3 sur une empreinte un peu plus large.
- 9B paramètres
- Licence Gemma
Installation
Questions fréquentes
Quel modèle tourne le mieux sur RTX 4090 (24 GB) : Llama 3.1 8B ou Gemma 2 9B ?
Sur une RTX 4090, Llama 3.1 8B tourne en FP16 (~80 tok/s), Gemma 2 9B en FP16 (~75 tok/s). En pur débit, Llama 3.1 8B l'emporte. Consultez le configurateur pour tester votre GPU exact.
Lequel consomme le moins de VRAM ?
Les deux demandent la même VRAM en Q4 (6 GB). Le choix se fait alors sur la licence ou la qualité perçue.
Peut-on utiliser ces modèles en production commerciale ?
Llama 3.1 8B est sous Llama 3 Community — vérifiez les restrictions (notamment les seuils d'utilisateurs mensuels). Gemma 2 9B est sous Gemma — vérifiez aussi les conditions. Pour du SaaS, privilégiez Apache 2.0 ou MIT.
Lequel choisir en 2026 ?
Dépend de votre contrainte principale. Plus petit / plus rapide : Llama 3.1 8B (8B). Plus capable : Gemma 2 9B (9B). Si vous hésitez, lancez le configurateur avec votre GPU et votre cas d'usage — il tranchera en fonction des deux.