Phi-4 Mini 3.8BvsGemma 2 2B
Comparatif complet entre Phi-4 Mini 3.8B (3.8B paramètres, Microsoft) et Gemma 2 2B (2B, Google). VRAM requise par quantification, tokens/seconde mesurés sur 4 GPU de référence, verdict par cas d'usage, licence, commandes d'installation. Tous les chiffres sont calculés à partir des données du catalogue — aucun copier-coller entre pages.
En bref
| Caractéristique | Phi-4 Mini 3.8B | Gemma 2 2B |
|---|---|---|
| Paramètres | 3.8B | 2B |
| Famille | Phi | Gemma |
| Auteur | Microsoft | |
| Origine | US | US |
| Licence | MIT | Gemma |
| Contexte | 128 000 tokens | 8 192 tokens |
| Sortie | Février 2025 | — |
Empreinte mémoire
VRAM approximative nécessaire pour l'inférence avec une fenêtre de contexte moyenne. Le vainqueur (en vert) est le modèle qui consomme moins — avantage aux petits.
| Quantification | Phi-4 Mini 3.8B | Gemma 2 2B |
|---|---|---|
| Q4_K_M (léger) | 3 GB | 1.8 GB |
| Q5_K_M (équilibre) | 3.5 GB | 2.2 GB |
| Q8 (quasi-lossless) | 5 GB | 3.2 GB |
| FP16 (qualité max) | 8 GB | 5 GB |
| RAM CPU-only | 6 GB | 4 GB |
Vitesse estimée (tokens/seconde)
Estimations basées sur la meilleure quantification tenable sur chaque GPU. Les chiffres réels dépendent du prompt, du contexte et du moteur (llama.cpp, vLLM, MLX). Méthodologie.
| GPU de référence | Phi-4 Mini 3.8B | Gemma 2 2B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 150 tok/s · FP16 | 200 tok/s · FP16 |
| RTX 4080 (16 GB) | 65 tok/s · FP16 | 100 tok/s · FP16 |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | 22 tok/s · FP16 | 35 tok/s · FP16 |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 65 tok/s · FP16 | 100 tok/s · FP16 |
Verdict par cas d'usage
Pour chaque usage courant, on indique lequel des deux est le mieux adapté selon ses tags, sa taille et sa spécialisation.
Forces et faiblesses
Phi-4 Mini 3.8B
3.8B MIT avec function calling. MMLU 67.3, HumanEval 74.4. 200k vocab, LongRoPE.
- Function calling natif
- 128k ctx
- Licence MIT
- Anglais-first
Installation
Gemma 2 2B
Minuscule et efficace. Tourne sur Raspberry Pi 5.
- Minuscule et efficace. Tourne sur Raspberry Pi 5.
- 2B paramètres
- Licence Gemma
Installation
Questions fréquentes
Quel modèle tourne le mieux sur RTX 4090 (24 GB) : Phi-4 Mini 3.8B ou Gemma 2 2B ?
Sur une RTX 4090, Phi-4 Mini 3.8B tourne en FP16 (~150 tok/s), Gemma 2 2B en FP16 (~200 tok/s). En pur débit, Gemma 2 2B l'emporte. Consultez le configurateur pour tester votre GPU exact.
Lequel consomme le moins de VRAM ?
En Q4_K_M, Gemma 2 2B tient en 1.8 GB contre 3 GB pour son rival — un écart de 1.2 GB, significatif si vous visez une RTX 3060 ou une 4060 Ti 8 GB.
Peut-on utiliser ces modèles en production commerciale ?
Phi-4 Mini 3.8B est sous MIT — libre d'utilisation commerciale. Gemma 2 2B est sous Gemma — vérifiez aussi les conditions. Pour du SaaS, privilégiez Apache 2.0 ou MIT.
Lequel choisir en 2026 ?
Dépend de votre contrainte principale. Plus petit / plus rapide : Gemma 2 2B (2B). Plus capable : Phi-4 Mini 3.8B (3.8B). Si vous hésitez, lancez le configurateur avec votre GPU et votre cas d'usage — il tranchera en fonction des deux.
Alternatives à considérer
Si aucun des deux ne vous convient, voici les modèles voisins que vous pourriez explorer.