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Qwen 2.5 Coder 32BvsCodestral 22B v0.1

Comparatif complet entre Qwen 2.5 Coder 32B (32B paramètres, Alibaba) et Codestral 22B v0.1 (22B, Mistral AI). VRAM requise par quantification, tokens/seconde mesurés sur 4 GPU de référence, verdict par cas d'usage, licence, commandes d'installation. Tous les chiffres sont calculés à partir des données du catalogue — aucun copier-coller entre pages.

En bref

Caractéristique Qwen 2.5 Coder 32B Codestral 22B v0.1
Paramètres 32B 22B
Famille Qwen Mistral
Auteur Alibaba Mistral AI
Origine CN FR
Licence Apache 2.0 Mistral Non-Production License
Contexte 131 072 tokens 32 000 tokens
Sortie Novembre 2024 Mai 2024

Empreinte mémoire

VRAM approximative nécessaire pour l'inférence avec une fenêtre de contexte moyenne. Le vainqueur (en vert) est le modèle qui consomme moins — avantage aux petits.

Quantification Qwen 2.5 Coder 32B Codestral 22B v0.1
Q4_K_M (léger) 19 GB 13 GB
Q5_K_M (équilibre) 23 GB 16 GB
Q8 (quasi-lossless) 35 GB 24 GB
FP16 (qualité max) 64 GB 44 GB
RAM CPU-only 32 GB 22 GB

Vitesse estimée (tokens/seconde)

Estimations basées sur la meilleure quantification tenable sur chaque GPU. Les chiffres réels dépendent du prompt, du contexte et du moteur (llama.cpp, vLLM, MLX). Méthodologie.

GPU de référence Qwen 2.5 Coder 32B Codestral 22B v0.1
RTX 4090 (24 GB) 30 tok/s · Q5_K_M 42 tok/s · Q8
RTX 4080 (16 GB) ✗ trop lourd 16 tok/s · Q5_K_M
RTX 3060 12GB (12 GB) ✗ trop lourd ✗ trop lourd
Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) 12 tok/s · Q8 16 tok/s · Q8

Verdict par cas d'usage

Pour chaque usage courant, on indique lequel des deux est le mieux adapté selon ses tags, sa taille et sa spécialisation.

Développement / code
Match serré — dépend du cas précis. Les deux se valent sur ce critère, tranchez selon vos contraintes VRAM ou de licence.

Forces et faiblesses

Alibaba · 32B

Qwen 2.5 Coder 32B

Le meilleur LLM de code open-weight. Niveau Claude 3.5 Sonnet.

  • Meilleur LLM de code open-weight
  • Niveau Claude 3.5 Sonnet sur HumanEval
  • 128k contexte
  • Exige 20+ GB VRAM
  • Moins bon en chat général

Installation

ollama run qwen2.5-coder:32b
Mistral AI · 22B

Codestral 22B v0.1

Code 22B Mistral, 80+ langages. ⚠ Licence MNPL non-production — usage personnel/recherche.

  • Excellent en code
  • HumanEval 81.1, MBPP 78.2
  • ⚠ Licence MNPL (non-production)
  • Usage personnel/recherche uniquement

Installation

ollama run codestral:22b

Questions fréquentes

Quel modèle tourne le mieux sur RTX 4090 (24 GB) : Qwen 2.5 Coder 32B ou Codestral 22B v0.1 ?

Sur une RTX 4090, Qwen 2.5 Coder 32B tourne en Q5_K_M (~30 tok/s), Codestral 22B v0.1 en Q8 (~42 tok/s). En pur débit, Codestral 22B v0.1 l'emporte. Consultez le configurateur pour tester votre GPU exact.

Lequel consomme le moins de VRAM ?

En Q4_K_M, Codestral 22B v0.1 tient en 13 GB contre 19 GB pour son rival — un écart de 6 GB, significatif si vous visez une RTX 3060 ou une 4060 Ti 8 GB.

Qwen 2.5 Coder 32B ou Codestral 22B v0.1 pour coder ?

Les deux sont des modèles code spécialisés — le choix se fait sur le contexte (131 072 vs 32 000 tokens), la licence (Apache 2.0 vs Mistral Non-Production License) et la VRAM disponible. Tous deux s'intègrent à Continue ou Aider.

Peut-on utiliser ces modèles en production commerciale ?

Qwen 2.5 Coder 32B est sous Apache 2.0 — libre d'utilisation commerciale. Codestral 22B v0.1 est sous Mistral Non-Production License — vérifiez aussi les conditions. Pour du SaaS, privilégiez Apache 2.0 ou MIT.

Lequel choisir en 2026 ?

Dépend de votre contrainte principale. Plus petit / plus rapide : Codestral 22B v0.1 (22B). Plus capable : Qwen 2.5 Coder 32B (32B). Si vous hésitez, lancez le configurateur avec votre GPU et votre cas d'usage — il tranchera en fonction des deux.

Alternatives à considérer

Si aucun des deux ne vous convient, voici les modèles voisins que vous pourriez explorer.

Pour aller plus loin