Jan : l'alternative open source à ChatGPT

#Jan en deux mots

Jan (prononcé "djane") est développée par une petite équipe vietnamienne sous licence AGPLv3. Elle embarque son propre moteur d'inférence (Cortex.cpp, fork de llama.cpp) et accepte aussi des modèles distants via API. L'app est disponible pour Windows, macOS (Apple Silicon + Intel) et Linux.

#1. Installation

https://jan.ai

1. 01
   Choisissez votre plateforme

   Windows .exe, macOS .dmg (build Apple Silicon ou Intel séparés), Linux .AppImage ou .deb.
2. 02
   Premier lancement

   Jan ne demande aucun compte. L'app s'ouvre sur l'écran de chat, pas de modèle chargé.
3. 03
   Onboarding Hub

   L'onglet Hub (icône en forme de sac) propose une sélection curée de modèles testés avec votre matériel.

#2. Télécharger un modèle

Dans l'onglet Hub, chaque carte affiche la taille, la RAM minimum conseillée, et un bouton Download. Jan auto-détecte votre matériel et grise les modèles qui ne rentreront pas.

#3. Premier chat

1. 01
   Retournez à l'onglet Thread

   Icône bulle en haut à gauche. Créez un nouveau thread.
2. 02
   Sélectionnez le modèle

   Menu déroulant en haut. Tous vos modèles téléchargés apparaissent. Le modèle se charge en 2-5 secondes.
3. 03
   Tapez votre message

   Entrée pour envoyer. La réponse se streame. Les réglages (température, contexte, system prompt) sont dans le panneau de droite.

#4. Brancher un modèle cloud

Jan permet de mixer local et cloud dans la même interface. Utile pour : fallback sur un modèle plus puissant quand le local sature, comparer les sorties, ou simplement garder une seule app de chat pour tous vos backends.

1. 01
   Settings → Extensions

   Activez l'extension correspondant au provider : OpenAI, Anthropic, Groq, Mistral AI.
2. 02
   Collez votre clé API

   Dans les paramètres de l'extension. Elle reste stockée chiffrée localement.
3. 03
   Nouveau thread avec le modèle cloud

   Dans le menu déroulant, les modèles cloud apparaissent avec un badge spécifique.

#5. Mode serveur local

Jan expose une API OpenAI-compatible sur localhost:1337. Dans Settings → Advanced, activez Local API Server.

curl http://localhost:1337/v1/models
curl http://localhost:1337/v1/chat/completions \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"model":"llama3.2-3b","messages":[{"role":"user","content":"Hi"}]}'

#Extensions à connaître

Assistants

Personnages pré-définis (Jan le pirate, Jan le coach de code…). Utile pour prototyper rapidement.

OpenAI / Anthropic / Groq

Providers cloud. Activez-les pour mixer local et distant.

Cortex

Moteur d'inférence par défaut. Changeable par llama.cpp ou TensorRT si vous voulez.

#Jan est pour vous si…

Vous voulez du 100 % libre

Jan est la seule app graphique de ce tier totalement AGPL.

Vous mixez local et cloud

Aucune autre app ne le fait aussi proprement.

Vous détestez le terminal

Interface complète, zéro ligne de commande.

Vous êtes en entreprise

Licence AGPL compatible usage interne. Pas de licence payante comme LM Studio.