Comparer les frontends de chat

#Un frontend, c'est quoi au juste ?

Le frontend est l'interface utilisateur qui parle à un backend d'inférence (Ollama, LM Studio, vLLM). Il gère : historique des conversations, formatage markdown, thèmes, multi-utilisateurs, RAG, agents, plugins. Les frontends modernes se déploient tous en Docker, en 5 minutes.

#Open WebUI (ex-Ollama WebUI)

Positionnement

La copie conforme de ChatGPT, optimisée pour Ollama. De loin le frontend le plus populaire en 2026.

Forces

Multi-user avec auth, RAG intégré (uploader un PDF directement dans le chat), images (génération Stable Diffusion), fonctions comme filtres/agents Python, communauté énorme.

Faiblesses

Lourd (3-4 Go de conteneur), certains aspects de l'UI surchargés.

Licence

MIT (avec restriction marketing depuis fin 2024 — lire attentivement si usage commercial).

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
  -v open-webui:/app/backend/data \
  --name open-webui --restart always \
  ghcr.io/open-webui/open-webui:main

#LibreChat

Positionnement

Multi-backend : Ollama, OpenAI, Anthropic, Gemini, Groq, Mistral API, tout ça dans la même UI.

Forces

Auth entreprise (LDAP, SSO), partages de conversations, preset de prompts, MCP support, plus mature côté production.

Faiblesses

Configuration initiale plus touffue (fichier librechat.yaml de 100 lignes), moins orienté "local first".

Licence

MIT. Usage commercial libre.

#AnythingLLM

Positionnement

Chat + RAG entreprise. Orienté "parle à ta base documentaire".

Forces

Workspaces (un par projet/client/sujet), indexation de dossiers locaux, de sites web, de Confluence. Desktop app disponible (pas que Docker).

Faiblesses

Moins adapté pour du chat libre, UI axée "documents", télémétrie par défaut (à désactiver).

Licence

MIT, avec une version cloud payante en parallèle.

#SillyTavern

Positionnement

Frontend pour roleplay et fiction interactive. Populaire chez les auteurs et dans certaines communautés de RP.

Forces

Gestion de personnages ("character cards"), world-info, regex de réponses, réglages d'échantillonnage très fins, très customisable.

Faiblesses

Complètement inadapté pour un usage pro classique. UI très dense, courbe d'apprentissage raide.

Licence

AGPLv3. Usage purement perso le plus souvent.

#Big-AGI

Positionnement

Frontend orienté productivité : beaucoup de "modes" (brainstorm, analyse, code), diagrammes Mermaid natifs.

Forces

UI très soignée, support multi-backend propre (Ollama + APIs cloud), diagrams et drawing intégrés, personas et templates.

Faiblesses

Moins centré RAG que Open WebUI ou AnythingLLM, communauté plus petite.

Licence

MIT.

#Comparaison synthétique

Facilité d'install

Open WebUI ⭐⭐⭐⭐⭐ · LibreChat ⭐⭐⭐ · AnythingLLM ⭐⭐⭐⭐ (desktop) · Big-AGI ⭐⭐⭐⭐ · SillyTavern ⭐⭐⭐

RAG intégré

Open WebUI ⭐⭐⭐⭐ · AnythingLLM ⭐⭐⭐⭐⭐ · LibreChat ⭐⭐⭐ · Big-AGI ⭐⭐ · SillyTavern ⭐

Multi-backend

LibreChat ⭐⭐⭐⭐⭐ · Big-AGI ⭐⭐⭐⭐ · Open WebUI ⭐⭐⭐ · AnythingLLM ⭐⭐⭐ · SillyTavern ⭐⭐⭐

Multi-user entreprise

LibreChat ⭐⭐⭐⭐⭐ · Open WebUI ⭐⭐⭐⭐ · AnythingLLM ⭐⭐⭐ · autres ⭐⭐

Qualité UI

Big-AGI ⭐⭐⭐⭐⭐ · Open WebUI ⭐⭐⭐⭐ · LibreChat ⭐⭐⭐⭐ · AnythingLLM ⭐⭐⭐ · SillyTavern (subjectif)

Communauté

Open WebUI ⭐⭐⭐⭐⭐ · LibreChat ⭐⭐⭐⭐ · SillyTavern ⭐⭐⭐⭐ · AnythingLLM ⭐⭐⭐ · Big-AGI ⭐⭐⭐

#Quel frontend pour quel profil

Vous démarrez, Ollama déjà installé

Open WebUI. Sans concurrence. Installe en 1 commande Docker, UI familière.

Équipe de 20+ personnes

LibreChat. Auth SSO, admin panel, multi-backend pour fallback sur OpenAI si Ollama tombe.

Chat sur base documentaire interne

AnythingLLM. Workspaces et ingestion de doc au centre de l'expérience.

Roleplay / écriture créative

SillyTavern. Rien ne s'en approche pour ce cas d'usage.

Usage perso exigeant

Big-AGI. La plus belle UI, modes productivité bien pensés.