Installer Ollama en 5 minutes (Windows, macOS, Linux)

#Installer Ollama : la version courte pour chaque système

Ollama est un moteur qui télécharge des modèles de langage open-weight et les exécute sur votre machine, avec une interface en ligne de commande et une API locale. Son installation se fait en une seule étape sur chaque système. Sur Windows et macOS, vous téléchargez une application depuis ollama.com/download ; sur Linux, un script officiel installe le programme et le service. Ensuite, la commande ollama run suivie du nom d'un modèle télécharge celui-ci au premier appel, puis ouvre une conversation.

Dans les trois cas, le serveur écoute sur http://localhost:11434 et la commande ollama est disponible dans le terminal. Les sections suivantes détaillent chaque système sans répéter les guides pas à pas dédiés, puis passent au premier modèle.

#Prérequis : quelle machine, quelle taille de modèle

Ollama démarre sur presque toute machine récente ; ce qui varie, c'est la taille de modèle acceptable. Le facteur limitant est la mémoire disponible pour les poids : la VRAM d'une carte graphique dédiée, la mémoire unifiée d'un Mac Apple Silicon ou, à défaut, la RAM du système, avec alors un processeur seul et des réponses plus lentes.

Ces chiffres ne comptent que les poids. Il faut y ajouter le contexte (cache KV), qui grossit avec la longueur de la conversation, et laisser de la place au système : un modèle de 5 Go sur une machine de 8 Go de RAM fonctionne, mais sans marge pour un navigateur ouvert à côté. Pour choisir la quantification, voir le guide sur Q4, Q5 et Q8.

Côté disque, la documentation Ollama annonce au moins 4 Go pour le programme sous Windows, auxquels s'ajoutent les modèles, qui peuvent atteindre des dizaines voire des centaines de Go selon ce que vous téléchargez. Un SSD interne est préférable : le chargement d'un modèle depuis un disque externe lent se ressent à chaque démarrage.

#Installer Ollama sur Windows

Ollama fonctionne comme une application Windows native, avec prise en charge des cartes NVIDIA et AMD Radeon. Une fois installé, il tourne en arrière-plan et la commande ollama devient disponible dans cmd, PowerShell ou tout autre terminal. L'installation ne demande pas de droits administrateur et s'effectue par défaut dans votre dossier personnel.

1. 01
   Télécharger

   Sur ollama.com/download, choisissez Windows et téléchargez OllamaSetup.exe. La page propose aussi la commande PowerShell irm https://ollama.com/install.ps1 | iex, qui revient au même.
2. 02
   Lancer l'installateur

   Double-cliquez sur le fichier. Pour installer ailleurs que dans le dossier personnel, lancez-le avec le paramètre /DIR suivi du chemin, par exemple OllamaSetup.exe /DIR="d:\dossier".
3. 03
   Vérifier

   Ouvrez PowerShell et tapez ollama --version. Une icône Ollama apparaît aussi dans la zone de notification, près de l'horloge.
4. 04
   Vérifier le pilote GPU

   Avec une carte NVIDIA, la documentation exige le pilote 551.61 ou plus récent. Pour une carte AMD, il faut soit la pile ROCm v7, soit un pilote Radeon compatible Vulkan.

Pour le pas-à-pas complet et le dépannage propre à Windows, consultez le guide dédié à Windows 11.

#Installer Ollama sur macOS

Ollama demande macOS 14 Sonoma ou plus récent. Les puces Apple M bénéficient du calcul GPU ; les Mac à processeur Intel (x86) ne fonctionnent que sur CPU, ce qui les réserve aux très petits modèles. La méthode recommandée par la documentation est de monter le fichier ollama.dmg et de glisser l'application dans le dossier Applications du système.

Application officielle

Au premier démarrage, l'application vérifie que la commande ollama est dans votre PATH et, sinon, demande l'autorisation de créer un lien dans /usr/local/bin.

Homebrew

Une formule ollama existe dans Homebrew (brew install ollama) : c'est l'option du terminal pour qui a déjà Homebrew, sans passer par le fichier .dmg.

Mémoire unifiée

Sur Apple Silicon, CPU et GPU partagent la même mémoire : un Mac de 16 Go peut donc charger un modèle de 14B en Q4, alors qu'un PC équipé d'une carte de 8 Go de VRAM ne le pourrait pas.

Le guide dédié à macOS détaille le choix du modèle selon la mémoire du Mac et les réglages utiles sur Apple Silicon.

#Installer Ollama sur Linux

Sous Linux, une commande suffit. Le script officiel télécharge le programme et le configure comme service.

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

La documentation propose aussi une installation manuelle : extraction de l'archive ollama-linux-amd64.tar.zst dans /usr (ou de l'archive arm64 pour les machines ARM), archive ROCm supplémentaire pour les cartes AMD, puis création d'un utilisateur et d'un service systemd si vous voulez un démarrage automatique. Pour mettre à jour, relancez simplement le script d'installation ; la variable OLLAMA_VERSION permet d'installer une version précise.

Pour une carte NVIDIA, installez le pilote et vérifiez avec nvidia-smi, qui doit afficher votre carte. Pour une carte AMD, la documentation demande le pilote ROCm v7. Le guide Linux dédié détaille systemd, les permissions et les variables d'environnement.

#Lancer son premier modèle

Une fois Ollama installé, ollama run télécharge le modèle demandé s'il est absent, puis ouvre une conversation dans le terminal. Le premier appel dépend de votre connexion : un modèle de 3 à 5 Go prend quelques minutes, et les fichiers restent ensuite sur le disque. Les appels suivants démarrent sans nouveau téléchargement, seul le chargement en mémoire reste à faire.

ollama run qwen3.5:4b

La famille Qwen 3.5 est publiée sur ollama.com en tailles de 0.8b à 122b, avec vision, outils et raisonnement selon les versions. Le tag 4b tient dans quelques Go en Q4, donc sur presque toute machine. Si vous disposez de 16 Go de mémoire, essayez un modèle 8-9B ; le tableau ci-dessus donne le repère. Les pages de choix par VRAM du site vous aident à affiner.

#Les commandes à connaître après l'installation

ollama list

Affiche les modèles téléchargés et leur taille sur disque.

ollama pull nom

Télécharge un modèle sans l'exécuter, pratique pour préparer plusieurs modèles avant un voyage.

ollama ps

Montre les modèles chargés en mémoire et si chacun tourne sur GPU ou sur CPU.

ollama stop nom

Décharge un modèle de la mémoire sans attendre les 5 minutes par défaut.

ollama rm nom

Supprime un modèle pour récupérer de l'espace disque.

ollama serve

Démarre le serveur à la main, utile sous Linux si le service n'est pas actif.

Pour la suite (mise à jour, suppression complète d'Ollama et de ses modèles), voyez le guide sur la maintenance d'Ollama.

#Où sont stockés les modèles, et comment les déplacer

Les modèles pèsent vite plusieurs dizaines de Go, et le disque système est rarement le meilleur endroit. La FAQ officielle indique leur emplacement par défaut : ~/.ollama/models sous macOS, /usr/share/ollama/.ollama/models sous Linux, C:\Users\%username%\.ollama\models sous Windows.

Pour les déplacer, définissez la variable d'environnement OLLAMA_MODELS vers le dossier voulu. Sous Windows, quittez Ollama depuis la zone de notification, ouvrez les variables d'environnement de votre compte, créez la variable, puis relancez l'application. Sous Linux avec l'installation standard, l'utilisateur ollama doit avoir les droits de lecture et d'écriture sur ce dossier : la documentation propose sudo chown -R ollama:ollama suivi du dossier.

#Confidentialité : ce qui reste local

En mode local, les invites et les réponses restent sur votre machine : la FAQ d'Ollama indique que l'entreprise ne voit ni vos prompts ni vos données quand vous exécutez un modèle localement. Les modèles dits cloud sont différents : ils passent par les serveurs d'Ollama. Si vous voulez un usage strictement local, la documentation décrit un mode local seulement : la variable OLLAMA_NO_CLOUD=1, ou le réglage disable_ollama_cloud dans ~/.ollama/server.json. Redémarrez ensuite Ollama.

Par défaut, le serveur n'écoute que sur 127.0.0.1, port 11434 : personne d'autre sur votre réseau ne peut l'interroger. Changer OLLAMA_HOST pour 0.0.0.0 l'expose à tout le réseau local, sans authentification. À ne faire que derrière un pare-feu ou un proxy.

#Dépannage : les cinq problèmes fréquents

Commande introuvable

Fermez puis rouvrez le terminal : l'installateur vient de modifier le PATH. Sous macOS, relancez l'application pour qu'elle propose le lien /usr/local/bin.

GPU non utilisé

Lancez un modèle puis ollama ps : la colonne du processeur indique GPU ou CPU. Mettez à jour le pilote (NVIDIA 551.61 minimum sous Windows, 550 sous Linux) puis relancez Ollama.

Carte AMD non reconnue sous Windows

La documentation précise que certains systèmes RDNA2 (RX 6000) n'exposent pas ROCm v7 sous Windows. Vulkan, activé par défaut, est alors le repli recommandé.

Port 11434 occupé

Une autre instance d'Ollama tourne déjà, ou un autre programme utilise le port. Quittez l'application, puis relancez-la.

Téléchargement bloqué derrière un proxy

Utilisez HTTPS_PROXY et évitez HTTP_PROXY, qui peut perturber les connexions client d'après la FAQ ; le certificat du proxy doit être installé comme certificat système.

• Installer Ollama sur Windows 11 : guide complet
• Installer Ollama sur macOS (Apple Silicon)
• Installer Ollama sur Linux
• Ollama avec Docker
• Choisir sa quantification
• Ollama : mettre à jour, supprimer, désinstaller

• Source : documentation Ollama pour Windows
• Source : documentation Ollama pour macOS
• Source : documentation Ollama pour Linux
• Source : FAQ Ollama