01Ce qu'il sait faire
- Contexte natif massif jusqu'à 1M tokens
- MoE très efficient : ~8B actifs sur 552B
- Chat, code et raisonnement multilingues
- Licence DeepSeek permissive
- —~320 Go VRAM en Q4 : nécessite plusieurs GPU ou datacenter
- —Poids gated sur Hugging Face (acceptation requise)
- —Hors de portée d'une machine grand public
02Mémoire requise
VRAM GPU approximative pour faire tourner ce modèle, overhead contexte de 4k tokens inclus. Pour un contexte plus long, ajoutez ~1 Go par tranche de 8k tokens.
Quel GPU pour faire tourner DeepSeek V4.1 Flash 552B ?
Pour exécuter DeepSeek V4.1 Flash 552B en local en quantification Q4, il faut environ 320 Go de VRAM. Le meilleur rapport prix/performance : un GMKtec EVO-X2 128 Go (mini-PC IA, 128 Go de mémoire unifiée).
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Trop gros pour ta machine ? Le kit te donne le modèle qui tient dans ta VRAM
- Espace en ligne à vie
- PDF + fichiers
- Remboursé 30 j
03Vitesse attendue
Tokens générés par seconde en Q4_K_M, contexte 4k. Au-delà de 20 t/s, la lecture est confortable. En dessous de 10 t/s, c'est juste pour tester.
04Installer
Le chemin le plus court : Ollama. Une commande, le modèle est téléchargé et lancé.