Famille DeepSeek · 284B paramètres

DeepSeek V4 Flash Coder 284B-A13B (MoEspresso V2)

Requant communautaire (MoEspresso V2) du DeepSeek V4 Flash Coder : MoE 284B / 13B actifs, 1M ctx, ~165 Go VRAM Q4. Orienté code, MIT.

🇨🇳 steadfastgaze·Licence MIT·Contexte 1024k tokens·Sortie 2026-08-11← Catalogue

01Ce qu'il sait faire

Points forts
  • Contexte natif massif jusqu'à ~1M tokens
  • MoE efficient : ~13B actifs sur 284B, débit correct pour sa taille
  • Spécialisé code et agents de code
  • Licence MIT permissive
Limites à connaître
  • ~165 Go VRAM en Q4 : nécessite plusieurs GPU ou beaucoup de RAM
  • Repack communautaire, pas un build officiel DeepSeek
  • Pas de tag Ollama — install via HuggingFace
Architecture
MoE clairsemé · 284B paramètres totaux, ~13B actifs par token · fenêtre de contexte 1 048 576 tokens (1M) · repack quantifié « MoEspresso V2 » (~56,8 Go)
Entraînement
Requant / repack communautaire (steadfastgaze) du DeepSeek V4 Flash 0731 orienté code. Base officielle DeepSeek ; format MoEspresso V2 optimisé pour l'empreinte mémoire. Détails d'entraînement non publiés.
Idéal pour
CodeAgents / codeLong contexte 1M

02Mémoire requise

VRAM GPU approximative pour faire tourner ce modèle, overhead contexte de 4k tokens inclus. Pour un contexte plus long, ajoutez ~1 Go par tranche de 8k tokens.

Q4_K_M
Le plus léger, ~5% de perte
165 Go
Q5_K_M
Bon compromis qualité/taille
202 Go
Q8_0
Quasi-indistinguable de FP16
304 Go
FP16
Pleine précision — usage serveur
568 Go
Fallback CPU · Si vous n'avez pas de GPU, comptez 369 Go de RAM minimum pour faire tourner ce modèle à vitesse réduite.

Quel GPU pour faire tourner DeepSeek V4 Flash Coder 284B-A13B (MoEspresso V2) ?

Pour exécuter DeepSeek V4 Flash Coder 284B-A13B (MoEspresso V2) en local en quantification Q4, il faut environ 165 Go de VRAM. Le meilleur rapport prix/performance : un Mac Studio (64 Go de mémoire unifiée).

Où acheter le Mac Studio
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03Vitesse attendue

Tokens générés par seconde en Q4_K_M, contexte 4k. Au-delà de 20 t/s, la lecture est confortable. En dessous de 10 t/s, c'est juste pour tester.

Entrée de gamme
~18t/s
GTX 1650, RX 6600, MBA M2 8Go
Milieu de gamme
~28t/s
RTX 4060, 4070, MBP M3 Pro
Haut de gamme
~45t/s
RTX 4090, M4 Max, Radeon 7900

04Installer

Le chemin le plus court : Ollama. Une commande, le modèle est téléchargé et lancé.

$# HuggingFace : steadfastgaze/DeepSeek-V4-Flash-0731-Coder-56.8GB-MoEspressoV2
Premier téléchargement : entre 2 et 40 Go selon la quantization choisie. Espace disque à prévoir, connexion stable recommandée. Les relances suivantes sont instantanées.