Famille Gemma · 4B paramètres

Gemma 4 E4B

4B effectifs multimodal (texte+image+audio). 140 langues. Pour laptop et edge.

🇺🇸 Google·Licence Gemma·Contexte 125k tokens·Sortie Avril 2026← Catalogue

01Ce qu'il sait faire

Points forts
  • Multimodal complet dans 4B
  • 128k de contexte
  • Tourne laptop/mobile
Limites à connaître
  • Licence Gemma
  • Qualité en-deçà des 12B+
Architecture
E4B « efficient » · 4,5B effectifs / 8B totaux · multimodal texte+image+audio
Entraînement
Édition edge/mobile de Gemma 4.
Idéal pour
Multimodal edgeOn-deviceTiny audio

02Mémoire requise

VRAM GPU approximative pour faire tourner ce modèle, overhead contexte de 4k tokens inclus. Pour un contexte plus long, ajoutez ~1 Go par tranche de 8k tokens.

Q4_K_M
Le plus léger, ~5% de perte
10 Go
Q5_K_M
Bon compromis qualité/taille
12 Go
Q8_0
Quasi-indistinguable de FP16
18 Go
FP16
Pleine précision — usage serveur
33 Go
Fallback CPU · Si vous n'avez pas de GPU, comptez 12 Go de RAM minimum pour faire tourner ce modèle à vitesse réduite.

Quel GPU pour faire tourner Gemma 4 E4B ?

Pour exécuter Gemma 4 E4B en local en quantification Q4, il faut environ 10 Go de VRAM. Le meilleur rapport prix/performance : un RTX 5070 12 Go (12 Go de VRAM).

Où acheter le RTX 5070 12 Go
DartyVoir RTX 5070 12 GoAmazonVoir RTX 5070 12 Go

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En mobilité : Gemma 4 E4B tourne aussi sur un PC portable RTX (16 Go de VRAM) →

03Vitesse attendue

Tokens générés par seconde en Q4_K_M, contexte 4k. Au-delà de 20 t/s, la lecture est confortable. En dessous de 10 t/s, c'est juste pour tester.

Entrée de gamme
~14t/s
GTX 1650, RX 6600, MBA M2 8Go
Milieu de gamme
~40t/s
RTX 4060, 4070, MBP M3 Pro
Haut de gamme
~100t/s
RTX 4090, M4 Max, Radeon 7900

04Benchmarks publics

Scores reproduits depuis les model cards ou MMLU-Pro / communautaires. Unité : % bonnes réponses.

MMLU Pro
69.4
LiveCodeBench v6
52
GPQA Diamond
58.6
MMMU Pro (vision)
52.6

05Installer

Le chemin le plus court : Ollama. Une commande, le modèle est téléchargé et lancé.

$ollama run gemma4:e4b
Premier téléchargement : entre 2 et 40 Go selon la quantization choisie. Espace disque à prévoir, connexion stable recommandée. Les relances suivantes sont instantanées.