Famille Laguna · 33B paramètres

Laguna XS.2

MoE 33B/3B actifs Apache 2.0 spécialiste coding agentic. 68.2% SWE-Bench Verified, 128k ctx. Tourne sur Mac 36 Go. Sortie 28 avril 2026.

🇺🇸 Poolside·Licence Apache 2.0·Contexte 128k tokens·Sortie 28 avril 2026← Catalogue

01Ce qu'il sait faire

Points forts
  • 68.2% SWE-Bench Verified (top niveau open)
  • Tourne sur Mac 36 Go RAM
  • Apache 2.0 commercial
  • Tool calls + streaming natifs
  • Tag Ollama officiel multi-quants
Limites à connaître
  • Spécialisé coding (pas généraliste)
  • Architecture MoE/SWA → support transformers à partir de v5.6.2
Architecture
MoE 33B/3B actifs · 256 experts + 1 partagé · 40 couches (10 attention globale + 30 sliding-window 512) · KV-cache FP8 · 128k ctx
Entraînement
Premier modèle open-weight de Poolside, optimisé pour l'agentic coding local. Optimiseur Muon, BF16, reasoning natif avec interleaved thinking.
Idéal pour
Coding agentic localRefactor multi-fichiersCopilot Apple Silicon

02Mémoire requise

VRAM GPU approximative pour faire tourner ce modèle, overhead contexte de 4k tokens inclus. Pour un contexte plus long, ajoutez ~1 Go par tranche de 8k tokens.

Q4_K_M
Le plus léger, ~5% de perte
19 Go
Q5_K_M
Bon compromis qualité/taille
23 Go
Q8_0
Quasi-indistinguable de FP16
35 Go
FP16
Pleine précision — usage serveur
66 Go
Fallback CPU · Si vous n'avez pas de GPU, comptez 36 Go de RAM minimum pour faire tourner ce modèle à vitesse réduite.

Quel GPU pour faire tourner Laguna XS.2 ?

Pour exécuter Laguna XS.2 en local en quantification Q4, il faut environ 19 Go de VRAM. Le meilleur rapport prix/performance : un RTX 4090 (24 Go de VRAM).

Où acheter le RTX 4090
DartyVoir RTX 4090AmazonVoir RTX 4090

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En mobilité : Laguna XS.2 tourne aussi sur un PC portable RTX (24 Go de VRAM) →

03Vitesse attendue

Tokens générés par seconde en Q4_K_M, contexte 4k. Au-delà de 20 t/s, la lecture est confortable. En dessous de 10 t/s, c'est juste pour tester.

Entrée de gamme
~15t/s
GTX 1650, RX 6600, MBA M2 8Go
Milieu de gamme
~40t/s
RTX 4060, 4070, MBP M3 Pro
Haut de gamme
~100t/s
RTX 4090, M4 Max, Radeon 7900

04Benchmarks publics

Scores reproduits depuis les model cards ou MMLU-Pro / communautaires. Unité : % bonnes réponses.

SWE-Bench Verified
68.2
SWE-Bench Multilingual
62.4
SWE-Bench Pro
44.5
Terminal-Bench 2.0
30.1

05Installer

Le chemin le plus court : Ollama. Une commande, le modèle est téléchargé et lancé.

$ollama run laguna-xs.2
Premier téléchargement : entre 2 et 40 Go selon la quantization choisie. Espace disque à prévoir, connexion stable recommandée. Les relances suivantes sont instantanées.