Premier modèle open-weight de Poolside, optimisé pour l'agentic coding local. Optimiseur Muon, BF16, reasoning natif avec interleaved thinking.
Idéal pour
Coding agentic localRefactor multi-fichiersCopilot Apple Silicon
02Mémoire requise
VRAM GPU approximative pour faire tourner ce modèle, overhead contexte de 4k tokens inclus. Pour un contexte plus long, ajoutez ~1 Go par tranche de 8k tokens.
Q4_K_M
Le plus léger, ~5% de perte
19 Go
Q5_K_M
Bon compromis qualité/taille
23 Go
Q8_0
Quasi-indistinguable de FP16
35 Go
FP16
Pleine précision — usage serveur
66 Go
Fallback CPU · Si vous n'avez pas de GPU, comptez 36 Go de RAM minimum pour faire tourner ce modèle à vitesse réduite.
Quel GPU pour faire tourner Laguna XS.2 ?
Pour exécuter Laguna XS.2 en local en quantification Q4, il faut environ 19 Go de VRAM. Le meilleur rapport prix/performance : un RTX 4090 (24 Go de VRAM).
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Premier téléchargement : entre 2 et 40 Go selon la quantization choisie. Espace disque à prévoir, connexion stable recommandée. Les relances suivantes sont instantanées.