Famille LFM · 24B paramètres

LFM2 24B

LFM2 24B (Liquid AI) : Liquid Foundation Model dense, 32k contexte, 14 Go VRAM Q4, alternative compacte aux 30B Apache. Sortie mars 2026.

🇺🇸 Liquid AI·Licence LFM Open License v1.0·Contexte 32k tokens·Sortie Mars 2026← Catalogue

01Ce qu'il sait faire

Points forts
  • Architecture Liquid efficace en mémoire
  • 32k contexte natif
  • 14 Go VRAM en Q4 (RTX 4090/5090)
  • Polyvalent chat et général
Limites à connaître
  • Licence LFM Open License (pas Apache pur)
  • Modèle gated sur Hugging Face
  • Écosystème encore jeune
Architecture
Liquid Foundation Model · 24B paramètres dense · 32k contexte
Entraînement
Famille LFM2 de Liquid AI (spinoff MIT, US). Variante 24B dense pour workstation grand public.
Idéal pour
Chat polyvalentWorkstation grand publicInférence locale 24B

02Mémoire requise

VRAM GPU approximative pour faire tourner ce modèle, overhead contexte de 4k tokens inclus. Pour un contexte plus long, ajoutez ~1 Go par tranche de 8k tokens.

Q4_K_M
Le plus léger, ~5% de perte
14 Go
Q5_K_M
Bon compromis qualité/taille
17 Go
Q8_0
Quasi-indistinguable de FP16
26 Go
FP16
Pleine précision — usage serveur
48 Go
Fallback CPU · Si vous n'avez pas de GPU, comptez 31 Go de RAM minimum pour faire tourner ce modèle à vitesse réduite.

Quel GPU pour faire tourner LFM2 24B ?

Pour exécuter LFM2 24B en local en quantification Q4, il faut environ 14 Go de VRAM. Le meilleur rapport prix/performance : un RTX 5070 Ti (16 Go de VRAM).

Où acheter le RTX 5070 Ti
DartyVoir RTX 5070 TiRakutenVoir RTX 5070 TiAmazonVoir RTX 5070 Ti

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03Vitesse attendue

Tokens générés par seconde en Q4_K_M, contexte 4k. Au-delà de 20 t/s, la lecture est confortable. En dessous de 10 t/s, c'est juste pour tester.

Entrée de gamme
~9t/s
GTX 1650, RX 6600, MBA M2 8Go
Milieu de gamme
~14t/s
RTX 4060, 4070, MBP M3 Pro
Haut de gamme
~22t/s
RTX 4090, M4 Max, Radeon 7900

04Installer

Le chemin le plus court : Ollama. Une commande, le modèle est téléchargé et lancé.

$ollama pull lfm2
Premier téléchargement : entre 2 et 40 Go selon la quantization choisie. Espace disque à prévoir, connexion stable recommandée. Les relances suivantes sont instantanées.