01Ce qu'il sait faire
- Spécialisation espagnol/portugais LATAM
- Base Llama 3.1 70B (qualité éprouvée)
- 128k contexte natif
- Multilingue (en/es/pt)
- —Pas de tag Ollama officiel (install HF)
- —Licence Llama 3.1 Community (clause >700M MAU)
- —~41 Go VRAM en Q4 (RTX 3090/4090 mini ou Mac 64+ Go)
02Mémoire requise
VRAM GPU approximative pour faire tourner ce modèle, overhead contexte de 4k tokens inclus. Pour un contexte plus long, ajoutez ~1 Go par tranche de 8k tokens.
Quel GPU pour faire tourner Llama 3.1 70B LatamGPT SFT ?
Pour exécuter Llama 3.1 70B LatamGPT SFT en local en quantification Q4, il faut environ 41 Go de VRAM. Le meilleur rapport prix/performance : un Mac Studio (64 Go de mémoire unifiée).
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03Vitesse attendue
Tokens générés par seconde en Q4_K_M, contexte 4k. Au-delà de 20 t/s, la lecture est confortable. En dessous de 10 t/s, c'est juste pour tester.
04Installer
Le chemin le plus court : Ollama. Une commande, le modèle est téléchargé et lancé.