Famille MiMo · 309B paramètres

MiMo V2 Flash

MoE 309B/15B actifs. #1 SWE-Bench Verified à sortie (73.4%). MIT.

🇨🇳 Xiaomi·Licence MIT·Contexte 125k tokens·Sortie Avril 2025← Catalogue

01Ce qu'il sait faire

Points forts
  • 52B actifs dans 309B MoE
  • Fort en code
  • 128k contexte
Limites à connaître
  • —185 Go VRAM Q4
  • —Licence Xiaomi à vérifier
Architecture
MoE · 309B total / 52B actifs · Xiaomi MiMo V2 Flash
Entraînement
Xiaomi — fort en code et raisonnement, architecture inspirée DeepSeek.
Idéal pour
Code frontièreAgents dev

04Installer

Installez Ollama pour votre OS. Vérifiez le modèle et sa quantification avant le téléchargement. Commencez avec 4096 tokens de contexte, puis contrôlez le placement avec ollama ps. Une commande ci-dessous n’est pas une preuve de test exécuté sur votre machine.

$ollama pull hf.co/xiaomiteam/MiMo-V2-Flash-GGUF
⚠
Premier téléchargement : entre 2 et 40 Go selon la quantization choisie. Espace disque à prévoir, connexion stable recommandée. Les relances suivantes sont instantanées.

02Mémoire requise

VRAM GPU approximative pour faire tourner ce modèle, overhead contexte de 4k tokens inclus. Pour un contexte plus long, ajoutez ~1 Go par tranche de 8k tokens.

Q4_K_M
Le plus léger, ~5% de perte
185 Go
Q5_K_M
Bon compromis qualité/taille
222 Go
Q8_0
Quasi-indistinguable de FP16
330 Go
FP16
Pleine précision — usage serveur
618 Go
Fallback CPU · Si vous n'avez pas de GPU, comptez 230 Go de RAM minimum pour faire tourner ce modèle à vitesse réduite.

Quel matériel pour MiMo V2 Flash ?

Pour exécuter MiMo V2 Flash en local en quantification Q4, il faut environ 185 Go de VRAM. Une option à comparer : GMKtec EVO-X2 64 Go / 1 To (Ryzen AI Max+ 395) — ce modèle dépasse la capacité GPU de ce mini-PC : choisissez un modèle plus petit ou une infrastructure adaptée.

Offre actuelle : GMKtec EVO-X2 64 Go / 1 To (Ryzen AI Max+ 395)
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Pourquoi ce choix ? Notre fiche complète sur GMKtec EVO-X2 64 Go / 1 To (Ryzen AI Max+ 395) →

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03Vitesse attendue

Tokens générés par seconde en Q4_K_M, contexte 4k. Au-delà de 20 t/s, la lecture est confortable. En dessous de 10 t/s, c'est juste pour tester.

Entrée de gamme
~1t/s
GTX 1650, RX 6600, MBA M2 8Go
Milieu de gamme
~5t/s
RTX 4060, 4070, MBP M3 Pro
Haut de gamme
~15t/s
RTX 4090, M4 Max, Radeon 7900