01Ce qu'il sait faire
Points forts
- Très léger : ~0,6 Go VRAM en Q4, tient sur smartphone ou laptop modeste
- Débit élevé en local (~220 tok/s en Q4)
- Raisonnement pas-à-pas et code
- Bilingue EN/ZH, licence Apache 2.0
Limites à connaître
- —Fine-tune communautaire : qualité moins prévisible qu'un modèle officiel
- —1B de paramètres : capacités limitées sur les tâches complexes
- —Pas de tag Ollama — install via HuggingFace
Architecture
Transformer dense 1B · dérivé de MiniCPM5 · fenêtre de contexte 131K tokens
Entraînement
Fine-tune communautaire de MiniCPM5 1B orienté raisonnement (« thinking ») et code. Détails de corpus non publiés.
Idéal pour
Raisonnement embarquéAssistant code légerBilingue EN/ZH
02Mémoire requise
VRAM GPU approximative pour faire tourner ce modèle, overhead contexte de 4k tokens inclus. Pour un contexte plus long, ajoutez ~1 Go par tranche de 8k tokens.
Q4_K_M
Le plus léger, ~5% de perte
0.6 Go
Q5_K_M
Bon compromis qualité/taille
0.7 Go
Q8_0
Quasi-indistinguable de FP16
1.1 Go
FP16
Pleine précision — usage serveur
2 Go
Fallback CPU · Si vous n'avez pas de GPU, comptez 1.3 Go de RAM minimum pour faire tourner ce modèle à vitesse réduite.
Quel GPU pour faire tourner MiniCPM5 1B Fable Thinking ?
Pour exécuter MiniCPM5 1B Fable Thinking en local en quantification Q4, il faut environ 0.6 Go de VRAM. Le meilleur rapport prix/performance : un RTX 5060 (8 Go de VRAM).
Où acheter le RTX 5060
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03Vitesse attendue
Tokens générés par seconde en Q4_K_M, contexte 4k. Au-delà de 20 t/s, la lecture est confortable. En dessous de 10 t/s, c'est juste pour tester.
04Installer
Le chemin le plus court : Ollama. Une commande, le modèle est téléchargé et lancé.
$# HuggingFace : GnLOLot/MiniCPM5-1B-Claude-Opus-Fable5-Thinking
LM Studio
Interface graphique, zéro CLI
→ Voir le guide
llama.cpp
Perf brute, build from source
→ Voir le guide
vLLM
Serveur OpenAI-compatible prod
→ Voir le guide
Jan / GPT4All
Apps desktop tout-en-un
→ Voir le guide
⚠
Premier téléchargement : entre 2 et 40 Go selon la quantization choisie. Espace disque à prévoir, connexion stable recommandée. Les relances suivantes sont instantanées.