Famille MiniCPM · 1B paramètres

MiniCPM5 1B Fable Thinking

Fine-tune 1B de MiniCPM5 orienté raisonnement pas-à-pas et code : 131K de contexte, ~0,6 Go VRAM en Q4, bilingue EN/ZH.

🇺🇸 GnLOLot·Licence Apache 2.0·Contexte 128k tokens·Sortie 2026-07-03← Catalogue

01Ce qu'il sait faire

Points forts
  • Très léger : ~0,6 Go VRAM en Q4, tient sur smartphone ou laptop modeste
  • Débit élevé en local (~220 tok/s en Q4)
  • Raisonnement pas-à-pas et code
  • Bilingue EN/ZH, licence Apache 2.0
Limites à connaître
  • Fine-tune communautaire : qualité moins prévisible qu'un modèle officiel
  • 1B de paramètres : capacités limitées sur les tâches complexes
  • Pas de tag Ollama — install via HuggingFace
Architecture
Transformer dense 1B · dérivé de MiniCPM5 · fenêtre de contexte 131K tokens
Entraînement
Fine-tune communautaire de MiniCPM5 1B orienté raisonnement (« thinking ») et code. Détails de corpus non publiés.
Idéal pour
Raisonnement embarquéAssistant code légerBilingue EN/ZH

02Mémoire requise

VRAM GPU approximative pour faire tourner ce modèle, overhead contexte de 4k tokens inclus. Pour un contexte plus long, ajoutez ~1 Go par tranche de 8k tokens.

Q4_K_M
Le plus léger, ~5% de perte
0.6 Go
Q5_K_M
Bon compromis qualité/taille
0.7 Go
Q8_0
Quasi-indistinguable de FP16
1.1 Go
FP16
Pleine précision — usage serveur
2 Go
Fallback CPU · Si vous n'avez pas de GPU, comptez 1.3 Go de RAM minimum pour faire tourner ce modèle à vitesse réduite.

Quel GPU pour faire tourner MiniCPM5 1B Fable Thinking ?

Pour exécuter MiniCPM5 1B Fable Thinking en local en quantification Q4, il faut environ 0.6 Go de VRAM. Le meilleur rapport prix/performance : un RTX 5060 (8 Go de VRAM).

Où acheter le RTX 5060
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En mobilité : MiniCPM5 1B Fable Thinking tourne aussi sur un PC portable RTX (16 Go de VRAM) →

03Vitesse attendue

Tokens générés par seconde en Q4_K_M, contexte 4k. Au-delà de 20 t/s, la lecture est confortable. En dessous de 10 t/s, c'est juste pour tester.

Entrée de gamme
~110t/s
GTX 1650, RX 6600, MBA M2 8Go
Milieu de gamme
~170t/s
RTX 4060, 4070, MBP M3 Pro
Haut de gamme
~220t/s
RTX 4090, M4 Max, Radeon 7900

04Installer

Le chemin le plus court : Ollama. Une commande, le modèle est téléchargé et lancé.

$# HuggingFace : GnLOLot/MiniCPM5-1B-Claude-Opus-Fable5-Thinking
Premier téléchargement : entre 2 et 40 Go selon la quantization choisie. Espace disque à prévoir, connexion stable recommandée. Les relances suivantes sont instantanées.